Lidia PerskaEt banebrydende samarbejde mellem et førende selskab inden for udvikling af indenlandske store sprogmodeller (LLM), Karakuri Co., Ltd., og Amazon Web Services Japan (AWS Japan) har resulteret i oprettelsen af “KARAKURI LM,” en indenlandsk produceret LLM, der har opnået rekordhøj ydeevne med støtte fra AWS Japan.
Opdag de karakteristiske træk og praktiske anvendelser af indenlandsk producerede LLM’er, ledet af den indsigtfulde diskussion mellem branchens eksperter. Webinaret, modereret af Taku Okamoto, direktør for EnterpriseZine, vil dykke ned i udfordringer og løsninger for AI-udnyttelse i indenlandske forretningsprojekter i æraen for generativ AI.
Hvem bør deltage: Forretningsledere, IT-afdelinger og DX innovationshold, som overvejer og driver forretningsapplikationerne af generativ AI.
Deltag i webinaret den 22. august 2024 fra kl. 14:00 til 15:00 (JST) for at lære mere om, hvordan man styrker virksomheders konkurrenceevne i generativ AI-tiden. Det online seminar vil blive afholdt via Zoom og er gratis for alle deltagere.
Mød talerne:
– Sou Obara: Løsningsarkitekt for Healthcare & Life Science Startups hos Amazon Web Services Japan.
– Tomofumi Nakayama: Produktchef hos Karakuri Co., Ltd., specialiseret i kunstig intelligens og dataanalyse.
– Takuya Okamoto: Direktør for EnterpriseZine, et medie, der fokuserer på IT-ledelse.
Gå ikke glip af denne lejlighed til at udforske frontlinjen inden for AI-teknologi og dens potentielle indvirkning på virksomheder. Reserver din plads ved at registrere dig på det angivne link.
Revolutionerende forretning med AI-teknologi
I den hurtige teknologiske verden har integrationen af kunstig intelligens (AI) været en spilændrer for virksomheder, der ønsker at holde sig forrest. Mens samarbejdet mellem Karakuri Co., Ltd., og Amazon Web Services Japan (AWS Japan) har frembragt banebrydende fremskridt inden for udvikling af indenlandske store sprogmodeller (LLM) med “KARAKURI LM,” er der mange andre spændende facetter at udforske, når det handler om at revolutionere forretningen med AI-teknologi.
Væsentlige spørgsmål:
1. Hvordan kan AI-teknologi udnyttes til at forbedre kundeoplevelsen og øge salget i forskellige brancher?
2. Hvad er de etiske overvejelser omkring brugen af AI i forretningsbeslutningsprocesser?
3. Hvordan kan virksomheder sikre databeskyttelse og -sikkerhed, når de implementerer AI-løsninger i deres operationer?
Væsentlige udfordringer:
– Datakvalitet: At sikre nøjagtigheden og pålideligheden af datainput er afgørende for succesen med AI-applikationer.
– Manglende talent: At finde kvalificerede fagfolk, der effektivt kan udvikle og implementere AI-løsninger, forbliver en udfordring for mange organisationer.
– Overholdelse af regler: At navigere i det komplekse landskab af reguleringer og standarder relateret til AI-teknologi udgør en betydelig udfordring for virksomheder.
Fordele og ulemper:
En af de væsentlige fordele ved at integrere AI-teknologi i virksomhedens operationer er potentialet for øget effektivitet og produktivitet. AI kan automatisere repetitive opgaver, analysere enorme mængder data hurtigt og give værdifulde indsigter til beslutningsprocesserne. Dog er der også ulemper at overveje, såsom potentialet for jobudskiftning på grund af automatisering, etiske bekymringer vedrørende AI-forskel og behovet for løbende investering i træning og infrastruktur til støtte for AI-initiativer.
Mens virksomheder fortsætter med at udforske mulighederne i AI-teknologi, er det vigtigt at forblive informeret om de nyeste trends, udfordringer og bedste praksisser på området. Følg med for yderligere indsigter i, hvordan AI omformes forretningslandskabet og driver innovation på tværs af brancher.
For mere information om AI-teknologi og dens indvirkning på virksomheder, besøg Amazon Web Services.
