En gennembrudsmetode inden for marin bevaring finder nu sted, da forskere ved National Institute of Fisheries Science (NIFS) har annonceret en ændring i deres overvågningssystem for at bekæmpe iltsvindszoner i kystfarvande. Tidligere leverede NIFS opdateringer hver anden uge i sommersæsonen på den sydlige kyst af Korea, men har nu øget frekvensen til ugentlige rapporter for at minimere de skadesvirkninger, iltsvindszoner forårsager i vandmiljøet. Derudover har instituttet påbegyndt brugen af kunstig intelligens-teknologi til at forudsige og undersøge tre indre områder af Jinhae Bay.
Iltsvindszoner, kendetegnet ved ilt niveauer under 3㎎/L opløst i havvand, forstyrrer marine liv ved at hindre åndingsaktiviteter hos vandlevende organismer og resulterer i betydelig skade på fiskeriressourcerne. Dette fænomen opstår om sommeren, når overfladevandstemperaturerne stiger, og forhindrer koldt dybhavsvand i at blande sig med overfladevandet, hvilket forårsager iltfattigdom i de dybere lag. Døde zoner opstår primært i halvindesluttede bugter med dårlig vandcirkulation, hvilket fører til massedød i akvakultur og udgør en trussel mod den marine biodiversitet.
NIFS har udvidet sit overvågningssystem fra 4 til i alt 18 lokationer siden 2015 ved hjælp af realtidsmonitoreringssystemer, og tilbyder nu timevise observationer af vandtemperatur og ilt niveauer mellem maj og november. Ved at indsamle og analysere store datamængder fra disse systemer sigter forskerne mod at anvende AI-baserede forudsigelsesmodeller for at forudsige opståen af døde zoner i forvejen, med et pilotprogram planlagt til tre nøglepunkter inden for Jinhae Bay. Nylige anvendelser af AI i den forudsigende analyse af døde zoner i Jinhae Bay har vist en gennemsnitlig nøjagtighedsrate på 65-75%, hvilket signalerer en lovende fremtid med at forbedre præcisionen af denne innovative teknologi.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es