Med den stigende efterspørgsel på AI-demokratisering drevet af generativ AI har Idein Inc. med base i Chiyoda, Tokyo, og ledet af CEO Koichi Nakamura afsløret en avanceret billedanalyse løsning kendt som “LLM App on Actcast”. Denne løsning tillader problemfri integration af multimodale store sprogmodeller (LLM’er) med Edge AI-platformen “Actcast”, hvilket fører til markant hurtigere og mere omkostningseffektive implementeringer af proof of concept (PoC).
Applikationen udnytter mulighederne i cloud-baserede LLM’er til at udføre billedanalyse direkte på edge-enheder, der er tilknyttet Actcast-platformen. Specifikt benytter softwaren på tidspunktet for udgivelsen API’er fra cloud LLM’er som OpenAI’s ChatGPT. Dette gør det muligt for virksomheder at igangsætte PoC’er uden at bruge tid og ressourcer på softwareudvikling og dermed fokusere på den kritiske opgave at validere forretningshypoteser.
En særlig fordel ved LLM App on Actcast er dens tilgængelighed for ikke-ingeniører gennem prompt engineering – brugen af naturlige sprogkommandoer til betjening. Ved at reducere kompleksiteten, der normalt er forbundet med implementering af edge AI, bryder Idein Inc. ny jord i at gøre avanceret AI proof of concept-arbejde mere strømlinet og effektivt for virksomheder.
Som supplement til dens funktion er Idein Inc.’s edge AI-platform Actcast udstyret med funktioner, der tillader forskellige sensor-enheder som kameraer, mikrofoner og termometre at indsamle omfattende information fra fysiske omgivelser. Den muliggør også fjernstyring af et stort antal enheder. Samlingen af disse evner inden for LLM App on Actcast udgør et vigtigt skridt i virksomhedens engagement i at fremme den sociale implementering af edge AI.
The source of the article is from the blog exofeed.nl