Kevin TopolskyNedávná zpráva EY odhalila znepokojivou obavu mezi vedoucími pracovníky financí po celém světě ohledně spolehlivosti nefinančních dat v korporačním reportingu. Převládající 96 % finančních manažerů vyjadřuje obavy ohledně integrity a důvěryhodnosti těchto dat. Studie zdůrazňuje rostoucí strach, že nedostatečná kvalita dat by mohla ohrozit klíčové globální cíle, které se týkají udržitelných cílů firem.
Integrita dat je naléhavou záležitostí, kdy jsou nefinanční data často považována za nedostatečná pro rozhodovací procesy. Více než polovina dotazovaných investorů věří, že umělá inteligence může hrát klíčovou roli při posuzování důvěryhodnosti a přesnosti dat a identifikaci nesrovnalostí. Významných 57 % investorů považuje AI za nezbytnou pro hodnocení finančních a nefinančních informací.
Studie, která se dotazovala více než 2800 globálních finančních vůdců a institucionálních investorů, zdůrazňuje výzvy, jimž firmy čelí jak ve finančním, tak v nefinančním reportingu. Ukazuje, že pouze menšina společností se očekává, že dosáhne svých cílů udržitelnosti, a obavy z možných obvinění z „greenwashing“ jsou na vzestupu.
Zainteresované strany se čím dál více zaměřují na nefinanční hodnotové faktory. 69 % finančních manažerů si všimlo zvýšeného zájmu investorů o tyto oblasti ve srovnání se situací před dvěma lety. I když panuje optimismus ohledně nových reportingových standardů, které by mohly podpořit úsilí o udržitelnost, více než polovina finančních vůdců očekává zatěžující náklady a složité otázky dodržování předpisů.
I když existuje naděje, že technologie, zejména AI, by mohly tyto problémy vyřešit, přijetí a pochopení jejích rizik zůstávají překážkou. Finanční vůdci zůstávají rozděleni v otázkách nákladů a obav z dodržování předpisů spojených s nasazením AI. Jak se firmy snaží zlepšit své reportovací procesy, stává se role technologie při zajištění integrity dat stále více klíčovou.
Maximalizace integrity dat v korporačním reportingu: Tipy a poznatky
Obavy o integritu nefinančních dat v korporačním reportingu nabývají na významu, jak ukazuje nedávná zpráva. S 96 % finančních manažerů vyjadřujícími obavy o spolehlivost dat je zásadní prozkoumat strategie a poznatky, které mohou firmám pomoci efektivně čelit těmto výzvám.
1. Přijměte AI a strojové učení
Jak mnoho investorů věří, umělá inteligence může být klíčová v zajištění přesnosti a důvěryhodnosti jak finančních, tak nefinančních dat. Schopnost AI detekovat anomálie a nesrovnalosti ve velkých datových sadách může být přelomová. Firmy by měly zvážit investice do AI technologií pro zjednodušení procesů ověřování dat a zvýšení přesnosti rozhodování.
2. Zaměřte se na kvalitu a správu dat
Zlepšení kvality dat začíná silnými politikami řízení. Stanovte jasné standardy dat a investujte do nástrojů, které automatizují sběr a analýzu dat. Zajištěním, že váš tým má přístup k spolehlivým datům, mohou firmy zmírnit rizika spojená s špatnou kvalitou dat a snížit potenciál pro obvinění z „greenwashing“.
3. Zvyšte spolupráci mezi finančními a nefinančními týmy
Oddělené silosy mezi finančními a nefinančními týmy mohou bránit integritě dat. Podporujte spolupráci mezi těmito odděleními, aby bylo zajištěno, že všechna finanční a nefinanční data jsou v souladu s cíli společnosti. Pravidelné mezidepartamentální schůzky mohou pomoci překlenout mezery a podporovat kulturu transparentnosti a spolehlivosti.
4. Buďte informováni o reportingových standardech
Jak nové reportingové standardy vznikají, je zásadní být informován pro dodržování předpisů a strategickou výhodu. Pochopení těchto standardů může firmám pomoci lépe komunikovat své úsilí o udržitelnost a efektivně řešit obavy investorů. Angažujte se v odvětvových skupinách a účastněte se fór, abyste zůstali v obraze ohledně vyvíjejících se požadavků.
5. Dejte prioritu trvalému školení a vzdělávání
Vybavte svůj tým znalostmi, které potřebují k využívání nových technologií a pochopení požadavků na dodržování předpisů. Průběžné školení může zaměstnancům umožnit přesně pracovat s komplexními datovými sadami a být informováni o měnícím se prostředí korporačního reportingu.
Zajímavá fakta:
– Firmy, které efektivně integrují nefinanční data do svých reportovacích procesů, často zaznamenávají zlepšení důvěry stakeholderů a vyšší tržní ocenění.
– Předpokládá se, že AI bude hrát centrální roli v budoucnosti auditu díky svému potenciálu snížit náklady a zvýšit efektivitu při ověřování finančních a nefinančních informací.
Pro další poznatky o využívání technologií v korporačním prostředí zvážit prozkoumání IBM a Microsoft, protože oba jsou lídry v oblasti AI a řešení pro správu dat.
