Gregory KozakInfosys vyvíjí nový malý jazykový model (SLM), který integruje prvky otevřeného zdroje a proprietární datasety. Generální ředitel Salil Parekh uvedl během nedávného zasedání o výdělcích společnosti, že tento model má za cíl vyhovět specifickým potřebám různých průmyslových odvětví tím, že řeší odlišné obchodní problémy.
SLM je navržen pro efektivní generování a zpracování textu, což ho činí vhodným pro odvětví, která vyžadují cílené aplikace. Na rozdíl od větších modelů vyžaduje tato menší varianta méně dat a výpočetních zdrojů. Parekh zdůraznil závazek společnosti k pokroku v oblasti generativní AI, což naznačuje, že Infosys nejen vytváří svůj vlastní SLM, ale také nasazuje podnikové generativní AI platformy.
Kromě toho Infosys zkoumá potenciál víceagentních systémů schopných samostatně řídit specifické obchodní procesy. Parekh poznamenal, že tyto inovace již přinášejí prospěch různým sektorům, včetně telekomunikací, kde zaměstnanci aktivně využívají platformu generativní AI k rozvoji přizpůsobených případů použití.
Dále, jak se konkurence v IT sektoru intenzifikuje, zejména od rivalů jako Tata Consultancy Services, má Infosys zájem rozšířit svůj talentový pool v oblasti generativní AI, aby zajistil, že zůstane na špici technologie zaměřené přímo na řešení výzev specifických pro průmysl.
Ve své nedávné finanční zprávě Infosys oznámil čistý zisk 6 506 crore Rs za Q2, což představuje nárůst o 2,2 procenta v porovnání s předchozím čtvrtletím, přestože nedosáhl očekávání trhu. S růstem příjmů přisuzovaným inovativním projektům se Infosys stále zaměřuje na využívání technologií AI k dosažení úspěchu v budoucnosti.
Odemknutí budoucnosti: Tipy a informace o AI inovacích
Jak společnosti jako Infosys dělají pokroky ve vývoji technologií AI, je zásadní pochopit, jak tyto inovace mohou ovlivnit různá odvětví a každodenní život. Zde je několik cenných tipů, životních hacků a zajímavých skutečností souvisejících s pokroky v oblasti AI, jako je nový malý jazykový model (SLM) společnosti Infosys a jeho širší dopady.
1. Využijte AI pro zvýšení produktivity:
Využívejte nástroje AI ve svých každodenních úkolech pro zvýšení efektivity. Například malé jazykové modely mohou pomoci automatizovat odpovědi v zákaznickém servisu, zjednodušit analýzu dat a dokonce pomoci při vytváření obsahu. Prozkoumejte platformy, které nabízejí funkce poháněné AI přizpůsobené vašemu odvětví pro maximální přínosy.
2. Prozkoumejte nástroje s otevřeným zdrojovým kódem:
S integrací prvků otevřeného zdroje při vývoji modelů AI prozkoumejte existující nástroje a knihovny AI s otevřeným zdrojem. Platformy jako TensorFlow a PyTorch nabízejí rozmanité zdroje, které si můžete přizpůsobit pro své projekty. To je obzvláště užitečné pro podniky, které chtějí snížit náklady a maximálně podpořit inovace.
3. Sledujte trendy v AI:
Krajina AI se neustále vyvíjí, každý den se objevují nové vývoje. Držení kroku s nejnovějšími trendy a pochopení konkurenčního prostředí mohou poskytnout poznatky o tom, jak může vaše organizace efektivně integrovat AI. Webové stránky jako MIT Technology Review často pokrývají pokroky a aplikace technologií.
4. Přizpůsobte AI řešení:
Flexibilita menších modelů znamená, že podniky mohou snadno přizpůsobit AI řešení specifickým potřebám. Místo přijetí jednotného řešení se zaměřte na své jedinečné výzvy a zvažte modely AI na míru, které účinně řeší tyto požadavky.
5. Investujte do rozvoje talentů:
Jak společnosti jako Infosys rozšiřují svůj talentový pool v oblasti generativní AI, ujistěte se, že vaše organizace investuje do školení zaměstnanců. Podpora zvyšování kvalifikace může zlepšit schopnosti vašeho týmu a zajistit, že budou připraveni zvládat nejnovější nástroje a metodiky AI.
6. Vytvářejte sítě a spolupracujte:
Zapojte se do technologických komunit a průmyslových kolegů. Účast na fórech, webinářích a workshopech zaměřených na AI může poskytnout cenné diskuse, nejlepší praktiky a potenciální spolupráce, které mohou vést k inovativním řešením ve vašem podnikání.
Zajímavá fakt:
Věděli jste, že aktuálním trendem ve vývoji AI je posun směrem k vytváření menších a efektivnějších modelů? Tyto menší modely vyžadují méně dat na trénink a mohou běžet na méně výkonném hardwaru, čímž se AI stává dostupnou i pro malé podniky. Tato změna může demokratizovat přístup k pokročilým technologiím a pomoci startupům a menším podnikům soutěžit způsoby, které by dříve nebyly dosažitelné.
7. Sledujte dopad AI ve svém sektoru:
Jak se generativní AI nadále integruje do různých odvětví, úzce sledujte její dopad na váš sektor. Pochopení toho, jak konkurenti implementují AI, může poskytnout poznatky a příležitosti pro vaše podnikání k inovaci nebo optimalizaci procesů.
Jak vidíme společnosti jako Infosys vedoucí cestu v pokrocích AI, je zásadní přijmout tyto technologie. Ať už prostřednictvím automatizace, personalizovaných řešení nebo zlepšených rozhodovacích procesů, AI má potenciál revolucionalizovat způsob, jakým podniky fungují, čímž zajišťuje světlou budoucnost pro odvětví, která jsou ochotna se přizpůsobit a inovovat.
