Concern Grows Over LinkedIn’s Use of User Data for AI Training

Obavy se zvyšují ohledně používání uživatelských dat LinkedIn pro trénink umělé inteligence

Start

LinkedIn čelí zkoumání za to, že využívá data svých uživatelů k vylepšení systémů umělé inteligence, aniž by získal výslovný souhlas. Platforma informovala uživatele, že jejich aktivita, včetně příspěvků, frekvence používání a zpětné vazby, je shromažďována za účelem zlepšení jejích služeb. Zatímco LinkedIn tvrdí, že tento postup má za cíl posílit jak bezpečnost, tak nabídku produktů, mnozí uživatelé vyjádřili obavy ohledně funkce automatického zápisu.

Jedna prominentní advokátka v oblasti soukromí vyjádřila silné námitky, když uvedla, že je nepřijatelné, aby platforma zapisovala členy bez jejich souhlasu. Zdůraznila, že uživatelé by neměli muset procházet složitými procesy, jak se odhlásit z rozhodnutí učiněných jednostranně firmou. Tento pocit rezonoval s dalšími, kteří vyjádřili obavy ohledně transparentnosti a kontroly uživatelů nad využíváním dat.

Tento týden LinkedIn oznámil aktualizaci své uživatelské smlouvy, která má nabýt účinnosti 20. listopadu. Změny mají za cíl objasnit firemní zásady ochrany soukromí a zavést možnost pro uživatele odhlásit se z aktivit školení AI. Mluvčí LinkedIn zdůraznil, že mnozí uživatelé oceňují nástroje navržené tak, aby pomáhaly při úkolech, jako je psaní životopisů a komunikace s náboráři, což podtrhuje potenciální výhody technologie.

Aby zmírnil obavy, LinkedIn poskytl uživatelům pokyny, jak deaktivovat funkce školení AI. Ačkoliv se odhlášení může vyhnout používání dat v budoucnosti, společnost poznamenala, že to nebude mít vliv na předchozí školící aktivity, které již byly provedeny s uživatelskými informacemi.

Obavy rostou ohledně používání dat uživatelů LinkedIn pro školení AI

V nekončící evoluci digitální technologie zůstává ochrana soukromí kontroverzním tématem, zejména pokud jde o to, jak společnosti využívají informace uživatelů pro aplikace strojového učení. Nedávné politiky LinkedIn týkající se uživatelských dat pro školení AI vyvolaly významné obavy mezi uživateli a advokáty ochrany soukromí, čímž oživily širší diskusi o etických praktikách zpracování dat na sociálních médiích.

Jaká data jsou využívána pro školení AI?
LinkedIn údajně shromažďuje různé obsahy generované uživateli, včetně příspěvků, komentářů, metrik spojení a dokonce i vzorců interakce s pracovními nabídkami. Tyto informace tvoří základ pro školení algoritmů AI za účelem vylepšení doporučovacích systémů, zlepšení zapojení uživatelů a usnadnění lepšího párování mezi uchazeči o zaměstnání a potenciálními zaměstnavateli.

Proč jsou uživatelé znepokojeni praktikami LinkedIn?
Hlavním problémem je nedostatek výslovného souhlasu a transparency ohledně toho, jak jsou tato data využívána. Mnozí uživatelé mají pocit, že zápis do procesů shromažďování dat bez jejich výslovného souhlasu představuje porušení důvěry. Dále roste obava, že zneužití nebo neoprávněné sdílení jejich profesních dat by mohlo vést k nežádoucím porušením soukromí nebo diskriminačním praktikám při náboru.

Jaké jsou hlavní výzvy spojené s využíváním dat LinkedIn?
1. Transparentnost: Uživatelé požadují jasnější informace o tom, jaká data jsou shromažďována, jak jsou používána a s kým jsou sdílena.
2. Souhlas: Praktika automatického zápisu uživatelů vyvolává etické otázky ohledně informovaného souhlasu a schopnosti uživatelů efektivně řídit svá data.
3. Ochrana dat: Zajištění bezpečnosti uživatelských dat uprostřed rostoucích incidentů porušení dat je klíčové pro udržení důvěry uživatelů.

Jaké výhody nabízí využívání dat LinkedIn?
Zlepšená uživatelská zkušenost: Vylepšení řízená AI mohou vést k více personalizovaným zkušenostem, což uživatelům usnadní připojení k relevantnímu obsahu a příležitostem.
Inovace ve službách: Zlepšením algoritmů, které navrhují pracovní nabídky nebo potenciální kontakty, může LinkedIn podpořit interaktivnější platformu, která využívá obrovské množství dat, jež má k dispozici.
Nástroje pro rozvoj kariéry: Systémy AI mohou usnadnit nástroje, jako jsou přizpůsobené návrhy životopisů nebo komunikační pomůcky, které by mohly výrazně prospěchat uchazečům o zaměstnání.

Jaké jsou nevýhody?
Eroze soukromí: Nepřetržité shromažďování dat může uživatelům dávat pocit neustálého sledování, což může změnit jejich zážitek na platformě.
Riziko vyloučení: Spoléhání na rozhodnutí založená na algoritmech může nevědomky znevýhodnit určité skupiny uživatelů, což může vést k diskriminačním výsledkům.
Důvěra uživatelů: Funkce automatického zápisu rizikuje odcizení uživatelů, kteří se mohou rozhodnout od platformy odstoupit, pokud vnímají praktiky zpracování dat jako invazivní.

Závěr
Jak se LinkedIn vyrovnává s těmito výzvami, je pro platformu zásadní podporovat robustnější dialog se svými uživateli, zahrnovat zpětnou vazbu a řešit obavy přímo. Vypracování komplexnějších standardů ochrany soukromí a zajištění, že uživatelé mají skutečnou kontrolu nad svými daty, bude klíčové, když LinkedIn integruje technologie AI.

Pro další čtení o ochraně soukromí a důsledcích AI zvažte návštěvu Privacy International a Digital Rights Ireland.

How To Use Triberr

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Title: Innovative Approaches in Meteorological and Hydrological Studies

Inovativní přístupy ve studiích meteorologie a hydrologie

Před významným setkáním meteorologických a hydrologických odborníků ve Vietnamu bude
Revolutionizing Elderly Care with Innovative Robotics

Revolutionizace péče o seniory inovativní robotikou.

Revoluční iniciativa v oblasti robotiky přetváří péči o seniory ve