V Neustále se rozvíjejícím světě technologií, se schopnosti datových center úrovně AI, které byly kdysi vzdálené, nyní dostávají do desktopových prostředí. Bez nového oznámení o GeForce se pozornost přesunula k nespočtu vývojů v oblasti AI, nabízejících služby od digitálních asistentů po ohromující realistické avatarů.
Po odhalení čipů generace Blackwell, akceleračních karet a platforem by člověk mohl předpokládat, že byly dosaženy limity rozvoje AI. Nicméně Nvidia je daleko od toho, aby se na trůnu opřela. Vedeni ředitelem Jensenem Huangem na akci Computex se Nvidia zdá být odhodlána upevnit svou tržní převahu tím, že na ni bude vrstvit nové vlny inovací.
Cílem je využít každý výpočetní výkon uvnitř GPU, přinášející pokročilé znalosti přímo k počítačům RTX a díky tomu i širšímu publiku, včetně hráčů. To znamená úsvit přístupné éry umělé inteligence, navazující na základy položené Omniversum a jinými úžasnými vývojářskými ukázkami.
Digitální asistenti nacházejí cestu do domácnosti, díky vývoji kategorie Copilot+, která se generativně řídí AI. Tyto služby a systémy primárně fungují v cloudu, ale budoucnost ukazuje směr k lokálnímu provádění. Počítače navržené pro zpracování úkolů AI v domácnosti jsou na dosah, poháněné tenzorovými jádry uvnitř grafických karet RTX, které odemykají stovky TOPS v výpočetním výkonu. To umožňuje společnostem Microsoft a Nvidia pracovat na okamžitém zrychlení pro funkci spolujezdce na libovolném počítači RTX a nové vývojářské sady softwaru (SDK) usnadní vytváření osobních asistentů a jazykových modelů.
Kromě toho uvedení Digitálních antropomorfních mikroslužeb představuje fascinující, avšak mírně obávanou perspektivu. Aktuální asistenti na základě textového podnětu mají být nahrazeni „digitálními lidmi“, a to konkrétně člověku podobnou generativní AI schopnou rozpoznání hlasu, okamžité konverze textu, překladu, realistických animací obličeje a živého vykreslování realistických textur kůže a vlasů. Je důležité poznamenat, že Nvidia vytvořila vlastní malý jazykový model (SLM) a přidala vrstvu, která generuje gesta a pohyby těla. Tato vize je určena pro všechny uživatele počítačů RTX, slibujíc nevídanou úroveň interaktivity a realismu.
Pomoc hráčům: Zlepšení herního zážitku pomocí AI
Debut projektu G-Assist byl pouhý otázkou času, dokoňující kruh od zrychlování každodenních úkolů po zdokonalení zážitků z videoher. Začleněním chatbotu založeného na umělé inteligenci do podporovaných her poskytuje pomoc v průběhu hry a monitoring výkonu systému v reálném čase, nabízí řešení přizpůsobená konkrétním výzvám v rámci hry. Pokud se hráč zasekne na určitém místě, asistent AI zasáhne a potenciálně odstraní potřebu přepínání oken nebo hledání pomoci od externích zařízení.
Důležité otázky a odpovědi:
Otázka: Jaký je význam čipů a akceleračních karet generace Blackwell?
Odpověď: Čipy a akcelerační karty generace Blackwell představují skok vpřed v síle zpracování AI, umožňující spouštění pokročilejších aplikací AI nejen v rozsáhlých datových centrech, ale také na desktopových počítačích. Tento technologický pokrok je klíčový pro dostupnost AI pro širší publikum, včetně hráčů a běžných uživatelů.
Otázka: Jak by mohlo začlenění AI do desktopových prostředí ovlivnit průměrného uživatele?
Odpověď: Začlenění AI do desktopových prostředí může významně zlepšit uživatelský zážitek tím, že poskytne efektivnější, inteligentní a personalizované interakce s digitálními asistenty, zlepší herní zážitky pomocí asistence AI při hraní her a nabídne nové schopnosti pro tvorbu obsahu a simulaci prostřednictvím platforem jako je Omniversum.
Klíčové výzvy a kontroverze:
Jedním z hlavních výzev při přenášení AI na desktopy je zajistit, aby byla výpočetní síla GPU vyžívána dostatečně, aniž by uživatelům způsobila významné nárůsty nákladů nebo energetické spotřeby. Kromě toho vývoj „digitálních lidí“ vyvolává etické a psychologické otázky ohledně dopadů interakce s umělými entitami, které těsně napodobují lidské chování.
Výhody a nevýhody:
Výhody:
1. Zlepšená dostupnost: Přenesení AI z datových center na desktopy umožňuje širší škále uživatelů přístup k silným nástrojům AI.
2. Posílená produktivita a zábava: Digitální asistenti a AI řízené inovace v hrách poskytují bohatší uživatelské zážitky a potenciální zvýšení produktivity.
3. Personalizace: Lokální zpracování AI umožňuje větší personalizaci a ochranu soukromí, protože data mohou být zpracována na zařízení uživatele, nikoli v cloudu.
Nevýhody:
1. Náklady a potřeby zdrojů: Vysoký výkon AI na desktopu může být drahý a může vyžadovat podstatné hardwarové zdroje, což z toho může učinit méně dostupné pro některé uživatele.
2. Komplexnost: Vyvíjet a optimalizovat aplikace AI pro desktopová prostředí může být složité a může mít strmější učící se křivku pro vývojáře i uživatele.
3. Etická zvážení: Můžou nastat etické obavy související s používáním AI, včetně závislosti na asistenci AI a možné devalvace lidské interakce.
Související odkazy:
Pro více informací o AI v desktopových prostředích a nejnovější informace o technologických pokrocích navštivte hlavní webové stránky klíčových hráčů na trhu a výzkumných institucí:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (pro události a oznámení související s technologií a AI)
Před navštívením se ujistěte, že poskytnuté URL adresy jsou správné a platné. Tyto odkazy vedou na hlavní domény a neobsahují konkrétní podstránky či články.