Mezi rostoucím zájmem o umělou inteligenci odhaluje výzkumná zpráva IDC, že podle ní dvě třetiny podniků po celém světě se chystají zvýšit své investice do obecné umělé inteligence (genAI) v průběhu dalších devatenácti měsíců. Tyto investice budou zaměřeny především na IT infrastrukturu, s téměř polovinou očekávaného rozpočtu alokovaného na takové zdokonalení.
Nicméně, při hledání pokročilých schopností AI narazí na překážku kvůli nedostatku kritických komponent, konkrétně hardwaru nezbytného pro konstrukci AI infrastruktury. Grafické procesory (GPU), které slouží jako tahoun pro rozsáhlé jazykové modely, jsou obzvláště žádané a obtížně dostupné. Navíc, trh AI se potýká také s potřebou vysokovýkonných paměťových čipů, které jsou stejně vzácné.
Nákladná povaha GPU, potřebných pro trénování a provádění úkolů na rozsáhlých jazykových modelech, zdůrazňuje potřebu alternativ. V reakci se některé firmy rozhodnou pro menší modely, které splňují specifické průmyslové nebo obchodní požadavky, které nejsou tak závislé na GPU a mohou fungovat s běžnými procesory x86 doplněnými o procesory zpracovávající neurony (NPUs).
Technologické giganty, také známé jako hlavní hyperskalery, včetně Amazon Web Services (AWS), Google, Meta a Microsoft, strategicky investují do vytváření vlastních čipů, které jsou laděny pro AI procesy. Podle průmyslového experta Priestleyho, ačkoli vývoj vlastních čipů nese značnou cenovou štítku, mají potenciál zefektivnit operace, snížit náklady na dodávky služeb a udělat nové aplikace s pohonem AI dostupnějšími pro zákazníky.
Průmyslový expert předpokládá, že s tím, jak se odvětví AI posune z vývojové fáze k širšímu nasazení, trend specializované inovace čipů pravděpodobně nabere na obrátkách.
Důležité Otázky a Odpovědi:
1. Jaký je význam tohoto zvýšeného investování do AI globálními podniky?
Globální podniky vidí AI jako transformační technologii, která může zlepšit rozhodování, automatizovat procesy a podporovat inovace. Zvýšené investice do AI naznačují její vnímanou hodnotu při získávání konkurenční výhody, zlepšování efektivity a podporování nových příležitostí v různých odvětvích.
2. Jaké jsou hlavní výzvy spojené se zvýšením výdajů na AI?
Mezi hlavní výzvy patří nedostatek hardwarových komponent, jako jsou GPU a vysokovýkonné paměťové čipy, které jsou nezbytné pro stavbu AI infrastruktury. Tento nedostatek by mohl vést ke zvýšeným nákladům a potenciálním zpožděním nasazení. Kromě toho je zapotřebí kvalifikovaného personálu k vývoji a údržbě AI systémů.
3. Jak reagují technologická giganti na výzvy spojené s hardwarem?
Technologické giganty investují do vývoje vlastních čipů šitých na míru pro aplikace AI. Očekává se, že tyto vlastní čipy zlepší výkon a sníží provozní náklady, čímž částečně vyřeší některé výzvy provázející nedostatek standardního AI hardwaru.
Výhody Zvyšování Investic do AI:
– Technologický Rozvoj: Neustálé investice do AI mohou vést k dalším technologickým průlomům a sofistikovanějším aplikacím.
– Hospodářský Růst: Zvýšené schopnosti AI mohou znamenat zlepšenou produktivitu a efektivitu a potenciálně zvýšit hospodářský růst.
– Inovace V Podnikání: Využitím AI mohou firmy vytvářet nové produkty a služby, čímž zvyšují inovaci.
Nevýhody Zvyšování Investic do AI:
– Vysoké Náklady: Projekty AI mohou být drahé, zejména s aktuálními hardwarovými výzvami zvyšujícími náklady na klíčové komponenty.
– Chybějící Dovednosti: Může nastat nedostatek kvalifikovaného personálu k práci s AI, což by mohlo ztížit vývojové úsilí.
– Závislost Na Hardwaru: Pokroky v oblasti AI jsou silně závislé na inovacích v hardwaru, což by mohlo ohrozit pokrok, pokud se omezení dodávek budou nadále objevovat.
Pokud máte zájem o další studium tématu nebo hledáte informace o nejnovějších strategiích a technologiích AI z důvěryhodných zdrojů, navštivte:
IDC pro globální tržní informace,
AWS pro cloudové služby a AI,
Google pro výzkum a nástroje AI,
Meta pro sociální média a AI technologie,
Microsoft pro řešení AI pro podniky.