Ředitel Nvidie, Jensen Huang, se ve svém projevu na konferenci GTC 2024 ve Spojených státech vyjádřil k připravenosti organizací na integraci umělé inteligence. Huang zdůraznil významný posun směrem k systémům, které nemohou fungovat bez technologie umělé inteligence. Využívajíc tento transformační období, Nvidia představila svou nejnovější architekturu GPU s názvem ‚Blackwell‘, která představuje velký skok výpočetního výkonu a zpracování dat pro podniky.
S 2080 miliardami tranzistorů se architektura Blackwell pyšní schopností rychle zpracovávat obrovská datová množství Velkých Jazykových Modelů (LLM). Přechod k systémům orientovaným na umělou inteligenci však přináší svou sadu výzev. Jedním z konkrétních obav je nákladově efektivní implementace adekvátní infrastruktury podporující aplikace na bázi umělé inteligence. Vedoucí pracovníci čelí dilematu, jak maximalizovat hodnotu své investice do umělé inteligence.
Organizační rozhodnutí se nyní točí kolem toho, zda uplatňovat cloudové služby nebo stavět na svém území systémy pro nasazení umělé inteligence. Podle Enterprise Strategy Group (ESG) z TechTarget je silná potřeba on-premise systémů pro rychlé využití datových zdrojů.
Hardwaroví dodavatelé jako Dell Technologies, Hitachi Vantara a Pure Storage ve spolupráci s Nvidií vyvíjejí produkty a služby, které využívají možnosti umělé inteligence. Na konferenci GTC 2024 byly představeny prototypy těchto produktů optimalizovaných pro umělou inteligenci, rozšiřující nabídku možností pro organizace, ale také komplikující výběr.
Před implementací infrastruktury na bázi umělé inteligence potřebují organizace vyjasnit účel využití umělé inteligence ve svém provozu. To zahrnuje zvážení rozsahu využívání dat, počtu parametrů pro trénink AI modelu a otázku, zda vyvíjet vlastní AI modely nebo využít existující.
Různá využití umělé inteligence vyžadují různé kapacity infrastruktury. Konzultace s dodavateli, kteří nabízejí široké spektrum produktů souvisejících s umělou inteligencí, mohou poskytnout informace pro rozhodování a poskytnutí cenných poznatků pro výběr produktu a jeho aplikaci. Někteří dodavatelé mohou pomoci organizacím identifikovat nejvhodnější data pro aplikace umělé inteligence.
S technologií umělé inteligence, která se chystá transformovat organizační operace v blízké budoucnosti, podniky s jasnými strategiemi pro využití umělé inteligence musí aktivně investovat do potřebné infrastruktury. Identifikace využití a nezbytných dat pro umělou inteligenci spolu s spoluprací s dodavateli vytváří základ pro úspěšné nasazení.
Klíčové Otázky a Odpovědi:
– Co je Blackwell?
Blackwell je nejnovější architektura GPU představená společností Nvidia, navržená k zlepšení výpočetního výkonu a zpracování dat, především vhodná pro zpracování dat Velkých Jazykových Modelů (LLM).
– Jaké jsou největší výzvy pro podniky v přijetí umělé inteligence?
Podniky čelí výzvám v podobě vysokých nákladů na implementaci nezbytné infrastruktury pro umělou inteligenci, správné volby mezi cloudovými službami a on-premise systémy a maximalizace návratnosti investic do umělé inteligence. Musí také zajistit, aby se zaměření a strategie jejich organizace shodovaly s možnostmi umělé inteligence a infrastrukturou, do které se rozhodnou investovat.
– Jak reagují hardwaroví dodavatelé na revoluci umělé inteligence?
Hardwaroví dodavatelé jako Dell Technologies, Hitachi Vantara a Pure Storage spolupracují s Nvidií na vývoji produktů infrastruktury optimalizovaných pro umělou inteligenci, které mají sloužit různorodým potřebám různých organizací.
Klíčové Výzvy a Kontroverze:
– Náklady: Investice do složité infrastruktury pro umělou inteligenci, jako je ta potřebná pro architekturu Blackwell od Nvidie, mohou být drahé, což může bránit menším firmám nebo startupům bez dostatečného kapitálu.
– Kvalifikovaná Pracovní Síla: Existuje nedostatek kvalifikovaného personálu, který by mohl porozumět a implementovat infrastrukturu umělé inteligence. Firmy mohou mít potíže s najímáním správných talentů pro plné využití technologií umělé inteligence.
– Bezpečnost a Soukromí: S rostoucí integrací umělé inteligence existují trvalé obavy týkající se ochrany a bezpečnosti dat. Organizace musí řešit tyto problémy, když se stávají více závislými na systémech umělé inteligence, které analyzují a uchovávají citlivé informace.
– Výhody Přijetí Umělé Inteligence:
– Zvýšená Efektivita: Systémy umělé inteligence mohou rychle zpracovávat obrovská datová množství a provádět analýzy mnohem rychleji než lidé, což vede k rychlejším rozhodnutím a větší produktivitě.
– Rozšíření Schopností: Umělá inteligence může umožnit nové služby a produkty, transformovat podnikové operace a nabídnout konkurenční výhodu.
– Inovace: S výpočetním výkonem poskytovaným architekturami jako Blackwell mohou podniky provádět pokročilý výzkum a vývoj, což vede k inovacím.
Nevýhody Přijetí Umělé Inteligence:
– Náklady: Počáteční investice do infrastruktury pro umělou inteligenci a provozní náklady mohou být vysoké a mít dopad na finanční stabilitu podniku.
– Složitost: Správa a integrace systémů umělé inteligence do existujících pracovních postupů mohou být složité a vyžadovat specialistické dovednosti.
– Závislost: Přílišná závislost na technologii umělé inteligence by mohla podniky zranitelné vůči technologickým poruchám nebo kybernetickým útokům.
V souvislosti s těmito výzvami a s cílem zůstat informován o společnosti Nvidia, můžete navštívit jejich oficiální web prostřednictvím následujícího odkazu: Nvidia.
Pro další poznatky o podnikovém využití umělé inteligence můžete navštívit webové stránky jako TechTarget nebo Dell Technologies, které nabízejí cenné informace vzhledem k tomu, že tito dodavatelé aktivně spolupracují s Nvidií. Vždy je však třeba dbát opatrnosti a ujistit se, zda jsou URL adresy aktuální a platné před samotnou návštěvou.