Ústav výzkumu biotechnologií Mogam, vedený ředitelem Kim Sune, oslavil 40. výročí s památnou událostí a sympóziem pro svůj personál ve dnech 9. a 10. září v centru výzkumu a vývoje společnosti Green Cross v oblasti Yongin, provincie Kjonggi.
Během minulého roku se Mogam posunul jako průkopník v oblasti vývoje léků založených na AI, což je v Koreji novinka, a vydal se na dobrodružství, které zahrnuje vývoj mRNA léčebných postupů a dalších oblastí. Ústav vytyčil cestu k vytvoření víceúčelové platformy AI schopné zpracovávat mRNA, modality proteinů a malé molekulové sloučeniny.
Kim Sun ve svém projevu na oslavě výročí zdůraznila transformační potenciál umělé inteligence v procesu vývoje léků a svou touhu přetvořit sektor prostřednictvím spolupráce s uznávanými učenci a institucemi jak z domácí, tak z mezinárodní sféry.
Na ceremoniálu byli také oceněni vynikající výzkumníci za jejich přínosy. Vedoucí výzkumník Lee Sang-heon obdržel individuální uznání, zatímco Erkhembaatar Chadambar Zadambar, vedoucí výzkumník Park Sera a výzkumník Lee Hyun-soo byli oceněni za svou výjimečnou týmovou práci.
Na výročním sympoziu se zúčastnila řada uznávaných akademiků, včetně profesora Kang Soo-seonga z Univerzity Ewha Womans, profesora Kang Jae-woo z Univerzity Koreje, profesora Shin Jin-woo z KAIST a také mezinárodní akademici jako Dr. Olivier Elemento z Cornellovy univerzity, Dr. X. Shirley Liu, generální ředitel společnosti GV20 Therapeutics, a Dr. James Y. Zou ze Stanfordovy univerzity, kteří prezentovali přednášky o nejnovějším průsečíku AI a vývoje léčiv.
Vývoj léků řízený AI: Výzvy a výhody
Při diskusi o vývoji léků řízeném AI, jak to iniciuje Institut Mogam, je důležité porozumět kontextu této inovace v širším farmaceutickém průmyslu.
Důležité otázky a odpovědi:
– Co dělá z výzkumu léčiv řízeného AI průkopnický projekt? AI má potenciál transformovat vývoj léků zrychlením objevovacího procesu, identifikováním potenciálních kandidátů na léky efektivněji a možná snížením nákladů a času spojených s uvedením nových léčebných postupů na trh.
– Se kterými výzvami se setkává Mogam v oblasti výzkumu léčiv řízeného AI? Hlavními výzvami jsou zajištění přesnosti a spolehlivosti algoritmů AI, integrace AI systémů s existujícími farmaceutickými výzkumnými rámy, kvalita a přístup k datům a schválení regulačním orgánů.
Klíčové výzvy a kontroverze:
– Ochrana Dat a Bezpečnost: Použití velkých datových sad, které mohou obsahovat citlivé informace o pacientech, vyžaduje přísná opatření k ochraně dat.
– Sklon Algoritmu: AI modely mohou neúmyslně šířit sklon, pokud trénovací data nejsou dostatečně různorodá.
– Duševní Vlastnictví: Určování vlastnictví objevů generovaných AI může být složité.
– Regulační Překážky: Regulátoři se stále přizpůsobují AI ve vývoji léků, což znamená, že probíhající změny v souladu s předpisy a rámci by mohly ovlivnit pokrok.
Výhody vývoje léků řízeného AI:
– Zvýšená Efektivita: AI může zpracovávat obrovské množství dat mnohem rychleji než tradiční metody.
– Přesná Medicína: AI může pomoci vyvíjet léčebné postupy přizpůsobené genetickým profilům pacientů.
– Znovupoužívání Léků: AI může identifikovat nové účely pro existující léky, poskytujíc cenově efektivní léčebné možnosti.
Nevýhody vývoje léků řízených AI:
– Vysoké Počáteční Náklady: Vývoj a implementace AI technologií vyžaduje značné investice.
– Odborná Znalost: Je potřeba profesionálů s dovednostmi na průsečíku AI a farmakologie, což je v současné době omezená pracovní síla.
– Závislost na Kvalitních Datech: Úspěch modelů AI je silně závislý na kvalitě a množství dat, se kterými jsou trénovány.
Pro další informace související s rostoucím oborem AI a jeho aplikací v různých odvětvích, včetně biotechnologií a farmacie, se můžete podívat na následující odkazy:
– AI Organizace
– Americký Úřad pro Potraviny a Léčiva (FDA) pro regulační aktualizace týkající se AI ve vývoji léků.
– Světová Zdravotnická Organizace (WHO) pro globální zdravotní důsledky a etické úvahy o AI v medicíně.
Zapojení Institutu Mogam do těchto cutting-edge oblastí zdůrazňuje jeho závazek k postupnému výzkumu léčiv pomocí inovativních metod, které se shodují s mezinárodními odborníky, aby posunuly pokrok v této oblasti.