Lidia PerskaLinkedIn беше подложен на критика за използването на данните на своите потребители, за да подобри системите за изкуствен интелект, без да получи явното им съгласие. Платформата информира потребителите, че тяхната активност, включително публикации, честота на ползване и отзиви, се събира, за да усъвършенства услугите си. Въпреки че LinkedIn поддържа, че тази практика е предназначена да укрепи както сигурността, така и предлаганите продукти, много потребители изразиха безпокойство относно функциите за автоматично записване.
Един забележителен защитник в областта на неприкосновеността на личния живот изрази силни възражения, като заяви, че е неприемливо платформата да записва членовете си без тяхното съгласие. Тя подчерта, че потребителите не трябва да преминават през сложни процеси, за да се откажат от решения, взети едностранно от компанията. Това чувство резонира с други, които повториха притеснения относно прозрачността и контрола на потребителите върху употребата на данни.
Тази седмица LinkedIn обяви актуализация на своето споразумение с потребителите, която ще бъде внедрена на 20 ноември. Промените целят да уточнят поверителността на компанията и да въведат опция за потребителите да се откажат от дейности, свързани с обучението на изкуствения интелект. Представител на LinkedIn подчерта, че много потребители оценяват инструменти, предназначени да помагат с задачи като писане на автобиографии и комуникация с работодатели, подчертавайки потенциалните ползи от технологията.
За да отговори на притесненията, LinkedIn предостави на потребителите инструкции как да деактивират функциите за обучение на изкуствения интелект. Въпреки че отказването може да предотврати бъдеща употреба на данни, компанията отбеляза, че това няма да повлияе на предишните дейности на обучение, които вече са проведени с информация на потребителите.
Притеснението нараства относно използването на данни от LinkedIn за обучение на изкуствен интелект
В постоянно променящия се ландшафт на цифровите технологии, поверителността на данните продължава да бъде спорен въпрос, особено що се отнася до начина, по който компаниите използват информацията на потребителите за приложения на машинно обучение. Съществуващите политики на LinkedIn относно данните на потребителите за обучение на изкуствения интелект повдигнаха значителни притеснения сред потребителите и защитниците на неприкосновеността, предизвиквайки по-широк разговор относно етичните практики за данни в социалните медии.
Какви данни се използват за обучение на изкуствения интелект?
LinkedIn събира разнообразно потребителско съдържание, включително публикации, коментари, метрики на връзките и дори модели на взаимодействия с обяви за работа. Тази информация съставлява основата за обучението на алгоритми на изкуствения интелект с цел подобряване на системите за препоръки, увеличаване на ангажираността на потребителите и улесняване на по-доброто свързване между търсещите работа и потенциалните работодатели.
Защо потребителите са загрижени за практиките на LinkedIn?
Основното безпокойство произтича от липсата на явно съгласие и прозрачност относно това как се използват тези данни. Много потребители смятат, че записването им в процесите на събиране на данни без тяхното експлицитно съгласие представлява нарушение на доверието. Освен това нараства страхът, че неправилното или неразрешеното споделяне на професионалните им данни може да доведе до нежелани нарушения на поверителността или дискриминационни практики при наемане.
Какви са основните предизвикателства, свързани с използването на данни от LinkedIn?
1. Прозрачност: Потребителите искат по-синтезирана яснота относно какви данни се събират, как се използват и с кого се споделят.
2. Съгласие: Практиката за автоматично записване на потребителите повдига етични въпроси относно информираното съгласие и способността на потребителите да управляват ефективно своите данни.
3. Защита на данните: Осигуряването на сигурността на данните на потребителите сред нарастващите инциденти на нарушения на данни е критично за поддържане на доверието на потребителите.
Какви предимства предлага използването на данни от LinkedIn?
– Подобрено потребителско изживяване: Подобренията, основани на изкуствения интелект, могат да доведат до по-персонализирани преживявания, улеснявайки потребителите да се свързват с релевантно съдържание и възможности.
– Иновации в услугите: Чрез подобряване на алгоритмите, които предлагат работни места или потенциални контакти, LinkedIn може да насърчи по-ангажирана платформа, която да се възползва от огромните количества данни, които притежава.
– Инструменти за професионално развитие: Системите на изкуствения интелект могат да улеснят инструменти, като предложения за автобиографии или помощни средства за комуникация, които значително да обогатят търсещите работа.
Какви са недостатъците?
– Понижаване на поверителността: Непрекъснатото събиране на данни може да накара потребителите да се чувстват под постоянно наблюдение, което може да промени тяхното изживяване на платформата.
– Риск от дискриминация: Обръщането на внимание на решения, основани на алгоритми, може неволно да предизвика пристрастия към определени групи от потребители, водещи до потенциално дискриминационни резултати.
– Доверие на потребителите: Функцията за автоматично записване рискува да отчужди потребители, които биха могли да изберат да се откажат от платформата, ако възприемат практиките за данни като инвазивни.
Заключение
Докато LinkedIn се справя с тези предизвикателства, е основополагающе платформата да насърчава по-здрава дискусия с основната си потребителска база, внедрявайки обратна връзка и справяйки се с притесненията директно. Разработването на по-подробни стандарти за поверителност, докато се осигурява, че потребителите имат реален контрол върху своите данни, ще бъде основополагащо, тъй като LinkedIn интегрира технологии на изкуствения интелект.
За допълнително четене относно поверителността на данните и последиците от ИИ, помислете за посещение на Privacy International и Digital Rights Ireland.
