Европейският орган за защита на данните е започнал разследване срещу Google относно обработката на лични данни при разработката на модел за език Pathways Language Model 2 (PaLM 2). Това проучване отразява нарастваща тенденция сред регулаторите, насочена към големите технологични компании, особено по отношение на техните амбиции в областта на изкуствения интелект. Ирландската комисия за защита на данните (DPC), която следи за спазването на Общия регламент за защита на данните на ЕС (GDPR), призна необходимостта да се оценят действията на Google по отношение на задълженията по обработка на данни съгласно правото на ЕС.
Стартиран през май 2023 г., PaLM 2 е предшественик на последните AI модели на Google, включително Gemini, който дебютира през декември 2023 г. Разследването ще се фокусира върху това дали Google е провел необходимите оценки на въздействието по отношение на обработката на лични данни, особено като се има предвид, че иновационните технологии често представляват значителни рискове за индивидуалните права и свободи. Тази проактивна оценка се счита за съществена за осигуряване на зачитането на основните права в цифровия ландшафт.
Това разследване добавя към серия действия, предприети от ирландския регулаторен орган срещу основни технологични фирми, разработващи големи езикови модели. По-рано през юни Meta спря плановете си да обучава своя модел Llama на съдържание, споделено публично на платформите си в Европа след разговори с DPC. Освен това възникнаха притеснения, когато потребителски публикации в X бяха използвани за обучение на системите на Elon Musk xAI без адекватно съгласие. Тези мерки подчертават нарастващата бдителност на регулаторите при наблюдението на технологичните гиганти и защитата на потребителската поверителност.
Европейско разследване на практиките на Google за обработка на данни в AI: Нови прозрения и последици
Текущото разследване от Ирландската комисия за защита на данните (DPC) относно обработката на лични данни от Google за неговия модел за език Pathways Language Model 2 (PaLM 2) е част от по-широка регулаторна инициатива за осигуряване на работа на технологичните гиганти в рамките на Общия регламент за защита на данните (GDPR). С нарастващия интерес към изкуствения интелект (AI), се повдигат няколко фактора, които задълбочават разбирането на това разследване.
Кои конкретни аспекти се разследват?
DPC е особено заинтересована от начина, по който Google събира, обработва и съхранява лични данни, използвани за обучението на AI моделите. Основен въпрос е дали са проведени подходящи оценки на въздействието на данните и дали практиките на Google са в съответствие с изискванията на GDPR относно съгласие, прозрачност и минимизация на данните. Тези аспекти са съществени, тъй като AI моделите често изискват огромни набори от данни, които могат да включват лична информация, често непреднамерено.
Какви са ключовите предизвикателства, свързани с обработката на данни в AI?
Едно от основните предизвикателства е постигането на баланс между иновациите в AI и защитата на индивидуалните права. С напредването на технологиите в областта на AI, те изискват големи количества данни за обучение, което води до притеснения относно нарушения на поверителността и злоупотреба с данни. Освен това, бързият темп на развитие на AI често надвишава регулаторните рамки, което създава пропуски, които могат да доведат до проблеми с несъответствие.
Какви са противоречията около практиките на Google?
Противоречията възникват около неяснотата на потребителското съгласие и обработката на чувствителна лична информация. Критиците твърдят, че потребителите може да не разбират напълно как се използват данните им за обучение на AI, поставяйки под въпрос прозрачността и справедливостта на практиките. Освен това, тъй като тези AI инструменти стават по-широко прилагани, нараства тревогата относно потенциала им за подсилване на предразсъдъците, присъстващи в обучителните данни, което допълнително усилва наблюдението от страна на регулаторите и гражданското общество.
Предимства и недостатъци на разследването
Разследването носи както предимства, така и недостатъци.
Предимства:
– **Подобрена отговорност**: Като държи основните компании отговорни, разследването насърчава етичните практики в областта на AI.
– **Защита на индивидуалните права**: Осигуряването на съответствие с GDPR защитава поверителността и правата на индивидите срещу злоупотреби с данните им.
Недостатъци:
– **Спиране на иновациите**: Прекомерното регулиране може потенциално да възпрепятства иновациите и да забави развитието на полезни AI технологии.
– **Разходи за съответствие**: Компаниите може да се сблъскат със значителни разходи и оперативни промени за спазване на строгите регулации, което може да засегне непропорционално по-малките предприятия.
Заключение
Разследването на практиките на Google по обработка на данни подчертава критичното пресечната точка между технологиите, поверителността и регулаторното управление в Европа. Докато технологиите за изкуствен интелект продължават да напредват, както регулаторите, така и корпорациите трябва да се ориентират в сложен ландшафт на спазване, иновации и етична отговорност.
За повече информация по свързани теми посетете [Европейския надзорен орган по защита на данните](https://edps.europa.eu) и [GDPR.eu](https://gdpr.eu).
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar