Изследователите са разработили високотехнологичен модел на изкуствен интелект, наречен Sound Health Insights, който революционира методите за диагностика, като анализира звуците, излъчвани от човешкото тяло, като дишане и кашляне, за да открие ранни признаци на сериозни заболявания.
С огромна колекция от над 300 милиона примера на звуци, включително 100 милиона записа на кашлица, моделът се отличава със забележителна точност от 94% в откриването на туберкулоза, показвайки потенциала си да трансформира здравеопазването. Тази иновативна технология, вградена в приложението SoundWell чрез сътрудничество между мултинационалния технологичен гигант EvolveTech и стартъп фирмата MedTune Labs, позволява широк достъп до напреднали диагностични методи, които преди са били ограничени за регионите с ограничени здравни грижи.
Една от ключовите характеристики на Sound Health Insights е съвместимостта му с микрофоните на смартфони, което гарантира достъпността му за голяма глобална популация. Тази напредналост представя бързо и ефективно диагностично решение в райони, които липсват на сложни медицински уреди. EvolveTech активно изследва разширяването на възможностите на AI модела да открива различни заболявания, включително ранната фаза на рак, и проучва комбинацията на звукови и ултразвукови технологии за по-ефективни и достъпни диагностични решения.
Въпреки огромния потенциал, предизвикателства като поддържането на качеството на аудио записите в шумни среди трябва да бъдат справяни. Внимателната интеграция на тази технология в съществуващите медицински практики, без да ги заместя изцяло, е от първостепенно значение за успешното имплементиране. Подкрепата за постоянни научни изследвания и разработки в тази област е от съществено значение за продължаващото развитие на здравните технологии.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl