Изкуствен интелект (ИИ) стана неизбежен елемент в енергийните системи, със значителен процент на професионалисти, които показват плановете на техните организации да интегрират приложения, базирани на ИИ, през следващата година. Според скорошни изследвания, 47% от отговорниците предвиждат внедряването на ИИ приложения, число, което нараства до 69% сред т.нар. „дигитални лидери“.
Докато някои организации се отличават в дигитализацията и показват оптимизъм за постигане на приходи, печалби и цели за намаляване на емисиите, други отстъпват. Тези дигитални лидери, както ги определя DNV, са по-далеч в използването на цифрови технологии за намаляване на емисиите и преход към енергийната трансформация, при това 68% от тях разполагат с качествени данни и 80% вече използват цифрови технологии, в сравнение със съответните 21% и 33% сред „защаигащите“.
При едновременното използване на нови технологии като ИИ и цифрови двойници, приблизително третина от Лидерите заявяват, че са на живо или напреднали, в сравнение с едноцифрени проценти сред Защаигащите. Повечето от последните признават, че се намират в ранните стадии на разработка за всички основни технологии, за които са попитани от DNV.
По отношение на най-влиятелните приложения, базирани на данни, Лидерите подчертават оптимизацията на процесите, интеграцията на системите, автоматизацията на данните и редица други иновации, основани на данни, като предвително поддържане и управление на веригата на доставката, които показват значителни влияния.
DNV подчертава, че съпротивата към промените представлява голямо препятствие за Лидерите и Защаигащите, още повече се усложнява от нуждата да се балансира безопасността и гъвкавостта в индустрия, където неуспехът не е опция.
Въздействието на приложенията, основани на данни, върху енергийните операции: Изследване на ключови въпроси, предизвикателства, предимства и недостатъци
С бързото въвеждане на приложения, базирани на данни, особено изкуствения интелект (ИИ), в енергийните операции, възникват критични въпроси, предизвикателства, предимства и недостатъци. Нека се потопим по-дълбоко в тези аспекти, за да разберем последиците за индустрията.
Ключови въпроси:
1. Как енергийните компании използват ИИ за оптимизиране на своите процеси и системи?
2. Какви са основните предизвикателства пред организациите при прилагането на технологиите, базирани на данни, за прехода към енергийната трансформация?
3. Какви предимства предлагат приложенията, базирани на данни, за енергийната ефективност и устойчивост?
4. Как могат компаниите да преодолеят съпротивата към промените при въвеждането на нови технологии в енергийните операции?
Ключови предизвикателства и позиции:
– Един от значимите предизвикателства при въвеждането на приложения, базирани на данни, е въпросът за качеството на данните и тяхната целост. Осигуряването, че данните, използвани за ИИ приложения, са точни и надеждни, остава ключов проблем за енергийните компании.
– Друго предизвикателство е рискът от кибернетични заплахи, свързани с подобрената свързаност и споделяне на данни в енергийните системи. Защитата на чувствителна информация от кибератаки е от съществено значение за запазването на оперативната устойчивост.
– Полемика се възниква около етичните последици на ИИ в енергийните операции, особено по отношение на процесите за вземане на решения и потенциалното отстраняване на работни места поради автоматизация.
Предимства и недостатъци:
Предимства:
– Подобрена оптимизация на процесите и интеграция на системите, което води до по-голяма оперативна ефективност.
– Данните, базирани на данни, позволяват предвидително поддържане, което намалява времето на престой и разходите за поддръжка.
– Приложенията на ИИ подобрят управлението на веригата на доставката, оптимизират логистиката и операциите с инвентара.
– Повишена енергийна ефективност и устойчивост чрез автоматизация на данните и оптимизация.
Недостатъци:
– Разходите за внедряване на приложения, базирани на данни, могат да бъдат значителни и изискват инвестиции в технологии и обучение на работната сила.
– Зависимостта от технологията може да доведе до уязвимости в случай на проблеми в системите или кибератаки.
– Интеграцията на ИИ и цифровите двойници може да създаде проблеми със съвместимостта на наличните стари системи.
– Загриженост относно отстраняването на работни места и необходимостта от преквалификация на работната сила поради автоматизация в енергийните операции.
В общи линии, докато приложенията, базирани на данни, несъмнено притежават голям потенциал за трансформация на енергийните операции, решаването на ключови предизвикателства и контроверсии ще бъде от съществено значение за устойчивото и устойчиво въвеждане в индустрията.
За допълнителни прозрения относно новите технологии и цифровата трансформация в енергийния сектор, посетете energy.gov.
The source of the article is from the blog krama.net