Създадена е изключително модерна технология за идентификация на мак-съдържащи на реални макове с изкуствен интелект (ИИ). Националният институт по биологични ресурси обяви на 23-ти, че са разработили технология за класификация на ДНК с ИИ, която позволява да бъдат идентифицирани видовете макове. Има над 110 вида на макове по света, а в Корея три вида, съдържащи опиати – Papaver bracteatum, Papaver setigerum и Papaver somniferum, са забранени за отглеждане. Заради подобията им във външния вид с немакови видове, различаването на тези забранени видове с човешко око може да бъде трудно.
Изследователите са работили по идентифициране на макове, съдържащи опиати, но все още не е разработена всеобхватна техника за разграничаване. Институтът по биологични ресурси, заедно с професор Ким Чанг-бе от Университета Сангмьонг, използваха ДНК последователности на маковете, за да класифицират трите вида с опиатни компоненти на първо място и да разработят аналитичен метод за разграничаване на конкретен вид на второ място. Точността на първото класифициране беше 88,9%, докато точността на второто разграничаване беше 100%. Очаква се тази технология, когато бъде приложена във форензичните техники, да помогне за разследването на незаконното отглеждане на макове.
Хеонг Гьонг-чеол, началникът на отдела за използване на биологични ресурси в Националния институт по биологични ресурси, описа новопоявилата се технология за идентификация на видовете макове като вторичен продукт от обучението на специализирания персонал в анализа на големи данни за биологичната информация. Той заяви: „В бъдеще ще развиваме активно специализирани лица в областта на биотехнологиите за анализ на различна биологична информация с използване на ИИ.“
Ролята на ИИ в ботаническата класификация извън маковете
Използването на изкуствен интелект (ИИ) в класификацията на растенията надхвърля идентификацията на забранени видове на макове, съдържащи опиати. Докато революционната технология, разработена от Националния институт по биологични ресурси, се фокусира върху идентификацията на конкретни видове макове, съществуват по-широки последици за областта на ботаниката и опазването на биоразнообразието.
Какви са основните въпроси около революционизацията на класификацията на растения с технологията на ИИ?
1. Как може технологията на ИИ да бъде приложена за класифициране на други видове растения, извън маковете?
2. Какви са потенциалните предизвикателства при прилагането на ИИ за широкообхватна класификация на растения?
3. Има ли етични въпроси по отношение на използването на ИИ в ботаническите изследвания и усилията за опазване?
Основни предимства и недостатъци:
Предимства:
– Ефективност: ИИ може да обработва големи набори от данни и идентифицира модели по-бързо от традиционните ръчни методи.
– Точност: С развитието на алгоритмите на ИИ, точността на идентификацията на видовете растения може да бъде значително подобрена.
– Въздействие върху опазването на природата: Бързата и точна класификация на растенията може да помогне за усилията за опазване, като идентифицира застрашени видове и следи за биоразнообразието.
Недостатъци:
– Пристрастие в данните: Алгоритмите на ИИ са толкова добри, колкото са данните, на които са обучени, което може да доведе до пристрастия в класификацията.
– Сложност на интерпретацията: Разбирането и интерпретирането на резултатите, генерирани от моделите на ИИ, може да изисква специализирано знание и експертност.
– Разходи: Прилагането на технологиите на ИИ в класификацията на растения може да изисква значителни финансови инвестиции в инфраструктурата и обучението.
Въпреки че прилагането на ИИ в класификацията на растенията представя огромен потенциал за напредък в ботаническите изследвания и опазването, съществуват предизвикателства и спорове, които трябва да бъдат адресирани. Гарантирането на етичното и неизискано използване на ИИ в студиите за биоразнообразие е от съществено значение за неговия дългосрочен успех и влияние върху ботаническата наука.
За допълнително четене относно приложенията на ИИ в ботаническите изследвания и опазването, можете да разгледате съответно съдържание на уебсайта на Националния институт по биологични ресурси.
The source of the article is from the blog meltyfan.es