Lidia PerskaИновативно сътрудничество между водеща компания в развитието на домашни модели LLM (Large Language Model), Karakuri Co., Ltd., и Amazon Web Services Japan (AWS Japan) доведе до създаването на „KARAKURI LM“, локално произведен LLM, който постигна рекордни постижения с подкрепата на AWS Japan.
Открийте характерните черти и практическите приложения на локално произведените LLM, водени от мъдра дискусия между експерти от индустрията. Уебинарът, модериран от Таку Окамото, главен редактор на EnterpriseZine, ще разгледа предизвикателствата и решенията за използване на изкуствен интелект във вътрешни бизнес проекти в ерата на генеративния ИИ.
Кой трябва да участва: Бизнес екзекютиви, IT отдели и екипи за иновации в областта на DX, които разглеждат и подкрепят деловите приложения на генеративния ИИ.
Присъединете се към уебинара на 22 август 2024 г. от 14:00 до 15:00 ч. (JST), за да научите повече за засилването на деловата конкурентоспособност в ерата на генеративния ИИ. Онлайн семинарът ще се проведе чрез Zoom и е безплатен за всички участници.
Срещни Спийкърите:
– Соу Обара: Архитект на решения за стартиращи компании в областта на здравеопазването и науките за живота при Amazon Web Services Japan.
– Томофуми Накаяма: Главен продуктов директор в Karakuri Co., Ltd., специализиран в изкуствения интелект и анализ на данни.
– Такуя Окамото: Главен редактор на EnterpriseZine, медийна платформа, фокусираща се върху ИТ лидерството.
Не пропускайте тази възможност да разгледате предните позиции на технологията на изкуствения интелект и потенциалното й влияние върху бизнеса. Резервирайте място, като се регистрирате на предоставения линк.
Революционизиране на Бизнеса с Технологията на ШИ
В бързо развиващия се свят на технологиите, интеграцията на технологията на изкуствения интелект (ШИ) е игрова промяна за бизнесите, които търсят да останат на върха на вълната. Въпреки че сътрудничеството между Karakuri Co., Ltd. и Amazon Web Services Japan (AWS Japan) доведе до революционни постижения в развитието на вътрешни LLM с „KARAKURI LM“, все още има много други интригуващи аспекти за изследване, когато става въпрос за революционирането на бизнеса с технологията на ШИ.
Ключови Въпроси:
1. Как технологията на ШИ може да се използва за подобряване на потребителското преживяване и насърчаване на продажбите в различни индустрии?
2. Какви са етическите аспекти по отношение на използването на ШИ в процесите на вземане на бизнес решения?
3. Как компаниите могат да осигурят защита на данните и сигурност, когато внедряват ШИ решения в операциите си?
Ключови Предизвикателства:
– Качество на Данните: Осигуряването на точността и надеждността на входните данни е от съществено значение за успеха на ШИ приложенията.
– Липса на Талант: Намирането на квалифицирани специалисти, които да разработват и внедряват ефективно ШИ решения, остава предизвикателство за много организации.
– Съответствие с Регулациите: Навигирането в сложния пейзаж на регулациите и стандартите, свързани с технологията на ШИ, представлява съществено предизвикателство за бизнесите.
Предимства и Недостатъци:
Едно от значимите предимства на интегрирането на технологията на ШИ в операциите на бизнеса е потенциалът за повишаване на ефективността и продуктивността. ШИ може да автоматизира повтарящи се задачи, да анализира огромни количества данни бързо и да предостави ценни инсайти за процесите на вземане на решения. Въпреки това има недостатъци, които трябва да се вземат предвид, като например потенциалното заместване на работни места поради автоматизацията, етичните въпроси относно предразсъдъците на ШИ и нуждата от постоянни инвестиции в обучение и инфраструктура, за да се подкрепят ШИ инициативите.
Докато бизнесите продължават да разглеждат възможностите на технологията на ШИ, е от съществено значение да бъдат информирани за последните тенденции, предизвикателствата и добрите практики в областта. Следете за още идеи как ШИ преобразява бизнес средата и насърчава иновациите в различните индустрии.
За повече информация относно технологията на ШИ и нейното въздействие върху бизнеса, посетете Amazon Web Services.
