Roman RemberПробив в молекулярното изследване
В основен пробив, изкуствен интелект (ИИ) преобрази напълно изучаването на молекулни структури през последните години, предлагайки точни прогнози дори при непълни данни. Изследователите в момента използват мощта на тези нови инструменти, за да анализират по-малки молекули като фармацевтични средства, хербициди и катализатори.
Отключване на молекулярните тайни
Традиционно, идентифицирането на точната структура на малките молекули представляваше значителни предизвикателства поради множеството възможни вариации. Въпреки че изследователите можеха да изчислят основни структури от химични формули, предсказването на точната конфигурация често се оказваше неосъществимо. Обикновено учените се объркваха към рентгеновата кристалография, за да определят актуални структури. Чрез кристализация на образец, излагане на рентгенови лъчи и анализиране на получения дифракционен образец, изследователите могат да образуват аранжимент на атомите.
Ролята на изкуствения интелект
ИИ в момента играе решаваща роля в разшифроването на сложни молекулни структури от непълни данни. Чрез моделиране на различни молекулни структури, създаване на симулирани кристали и анализиране на разплитащите се дифракционни образци, ИИ може итеративно да подобрява стойностите на фазите, за да разкрие правилната структура. Този иновативен подход революционира полето, като прави възможно определянето на молекулни структури със само част от данните, изисквани от конвенционалните методи.
Възможности и бъдещи развития
Въпреки че текущата техника с ИИ е ефективна за молекули с около 50 атома, изследователите имат за цел да подобрят още повече техните възможности, за да се справят с по-големи молекули. Чрез обучаване на ИИ модели с огромни количества данни и тестване на техните предиктивни способности върху предварително невиждани молекули, възможността за ИИ да се превърне в разностранен инструмент в молекулното изследване е много обещаваща.
…
