Руските университети приемат различни позиции по отношение на използването на изкуствен интелект за писане на дипломни работи

В прогресивен ход от Северния (Арктически) федерален университет в Архангелск, студентите са получили зелена светлина за използването на средства за изкуствен интелект, които да им помогнат в създаването на до 40% от техните дипломни работи.

В други места, Висшата школа по икономика (HSE) предизвиква своите студенти да интегрират невронни мрежи в подготовката на техните завършващи дипломни работи. Те инициираха състезание за оценяване на ефективността, с която студентите използват инструменти, базирани на генеративни модели, в техните дисертации, които трябва да защитят през 2024 г. Участващите студенти трябва да документират специфичните средства за изкуствен интелект, които са приложили, целите, които са си поставили, и дали успешно са постигнали тези цели.

На Университета по информационни технологии и управление „ИТМО“ има разбирателство сред образователите, че ако завършен студент може да произведе код с помощта на изкуствен интелект, това постижение квалифицира за присъждане на бакалавърска степен.

Въпреки това, използването на изкуствения интелект в академичната работа е било спорно. Случай, който предизвика дебати, се случи пред година и половина, когато Александър Ждан, студент в Руския държавен университет за хуманитарни науки (РГГУ), съобщи, че е написал цялата си дипломна работа, използвайки невронна мрежа, която сам е програмирал. След тази разкритие използването на изкуствения интелект в дипломната работа беше забранено в този институт.

От друга страна, реакцията от страна на ВОЕНМЕХ е доста критична към интегрирането на изкуствения интелект в академичната работа. Авторитетите във ВОЕНМЕХ твърдят, че завършеният квалификационен труд трябва да бъде независимо усилие от страна на студента под наблюдението на академичен наставник, потвърждавайки знанията на студента. Те смятат, че всяко използване на интелигентен софтуер би наложило на студента задължението да преразгледа широко своята дипломна работа.

Ключови въпроси и отговори:

– Какви са позициите на различните руски университети относно използването на изкуствения интелект в дипломните работи? Позициите варират: Северния (Арктически) федерален университет позволява до 40% съдържание, генерирано от изкуствения интелект в дипломите, HSE насърчава използването на изкуствения интелект чрез състезание, Университета по информационни технологии и управление „ИТМО“ приема помощта на изкуствения интелект като квалифицираща работа, РГГУ забрани използването му след скандал, докато ВОЕНМЕХ е много критичен към изкуствения интелигент в академичното писане.

– Какви са основните предизвикателства, свързани с използването на изкуствения интелект в академичното писане? Гарантиране на академична честност, поддържане на качеството на науката и предизвикателството да се оцени правилно приносът на студента срещу този на изкуствения интелект са централни въпроси. Освен това има предизвикателството да се актуализират академичните критерии, за да се въведат новите технологии, без да се застрашават образователните стандарти.

– Какви са споровете, които са породили използването на изкуствения интелект в дипломното писане? В РГГУ студент завърши дипломна работа с невронна мрежа, която сам е програмирал, което доведе до забрана на изкуствения интелигент в дипломните работи поради загриженост за академичната честност. Това подчертава по-широкия дебат за ролята на изкуствения интелект в образованието и важността на човешките усилия в академичните постижения.

Предимства на изкуствения интелект в академичното писане:
– Помага за анализа на данни и преглед на литературата.
– Може да помогне на студентите да се фокусират върху критичния анализ и интерпретацията.
– Може да насърчи разработката на нови методи за изследване.
– Може да служи като учебен инструмент за усвояване на умения за изкуствен интелект и наука за данните.

Недостатъци на изкуствения интелект в академичното писане:
– Потенциално подкопава развитието на независими изследователски умения.
– Въпроси разделят за оригиналността на работата на студента.
– Предизвикателство в точното оценяване на ученическата производителност.
– Може да намали възприятието за стойността на академичните квалификации.

Свързани връзки:
За най-новите постижения и дебати в изкуствения интелект: AI.org
За обща информация за руското висше образование: Edu.ru

От съществено значение е да се има предвид, че решението за интегриране на изкуствения интелект във висшето образование варира значително в зависимост от институциите и дисциплините. Балансът между използването на изкуствения интелект като инструмент и гарантирането, че студентите запазват основни умения, традиционно свързани с дипломната работа, е деликатен. Различните руски университети илюстрират спектъра от възможни позиции, отразявайки глобалните дебати за ролята на технологиите в образованието.

Privacy policy
Contact