Сред растящия интерес към изкуствен интелект, изследователски доклад на IDC разкрива, че две трети от предприятията по целия свят се готвят да увеличат инвестициите си в общия ИИ (genAI) в следващата година и половина. Тези инвестиции основно ще се фокусират върху ИТ инфраструктурата, като почти половината от предвидения бюджет се отделя за такива подобрения.
Все пак, стремежът към напреднали възможности на ИИ среща пречка поради редкостта на ключовите компоненти, по-специално хардуерните необходими за конструирането на ИИ инфраструктурата. Графичните процесори (GPU), които служат като основната сила за големите езикови модели, са особено търсени и в кратко запас. Освен това, пазарът на ИИ също се бори с необходимостта от паметни чипове с висока производителност, които също са рядкост.
Разходно насочеността на GPU, необходими както за трениране, така и за изпълнение на задачи на обширни езикови модели, подчертава необходимостта от алтернативи. В отговор някои предприятия избират по-малки модели, които отговарят на специфични индустриални или бизнес изисквания, които не са толкова зависими от GPU и могат да функционират със стандартни x86 процесори, допълнени с процесори за неурони (NPU).
Големите технологични гиганти, известни също като основни хиперскалери, включително Amazon Web Services (AWS), Google, Meta и Microsoft, стратегически инвестират в създаването на специални чипове, които са финансирани за процесите на ИИ. Според индустриалния експерт Пристли, въпреки че разработването на специални чипове носи значителна цена, те имат потенциала да оптимизират операциите, да намалят разходите за доставка на услуги и да направят достъпа до нови приложения с усилена от ИИ технология по-достъпен за потребителите.
Индустриалният експерт предвижда, че с развитието на сектора на ИИ от развойната фаза към по-широко разпространение, тенденцията към иновации в специализираните чипове най-вероятно ще придобие ускорение.
За онези, които се интересуват от допълнителни изследвания по темата или търсят информация за най-новите стратегии и технологии за ИИ от надеждни източници, посетете:
IDC за глобален пазарен интелиджънс,
AWS за облачни услуги и ИИ,
Google за изследвания и инструменти за ИИ,
Meta за социални мрежи и технологии за ИИ,
Microsoft за Решения за бизнес с ИИ.