تقوم الذكاء الاصطناعي بثورة في مجال علم الجنائية بتحدي المفاهيم العالمية المستمرة حول بصمات الأصابع. في دراسة نشرت مؤخرًا في مجلة ساينس أدفانسز، تم استخدام تحليل قائم على شبكات المعلومات العصبية لاكتشاف التشابهات المذهلة في بصمات الأصابع لنفس الشخص. يحمل هذا الاكتشاف

ذكر خبراء صناعة أن هجمات ميليشيا الحوثي اليمنية على السفن في البحر الأحمر أدت إلى زيادة تكلفة الصادرات الهندية بأكثر من ضعفين. وقد أدى الهجوم الأخير على سفينة تابعة للولايات المتحدة متجهة إلى قناة السويس، والذي نفذته جماعة الحوثي المدعومة من إيران،

وفقًا للتقارير الأخيرة، فقد نجحت ولاية تاميل نادو في الهند في جذب استثمارات كبيرة في قطاع صناعة الإلكترونيات. شهدت فعالية الاجتماع العالمي للمستثمرين التي نظمتها حكومة تاميل نادو لمدة يومين عدة شركات كبرى تعلن عن خططها للاستثمار في الولاية. كشفت شركة Pegatron،

وفقًا لصندوق النقد الدولي (الصندوق النقدي الدولي)، يمكن أن يتأثر حوالي 40٪ من الوظائف في جميع أنحاء العالم بسبب ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي (AI). على الرغم من الفوائد المحتملة، تحذر كريستالينا جورجيفا، المديرة العامة لصندوق النقد الدولي، من أن الذكاء الاصطناعي من

قام باحثون من جوجل ديبمايند، وOpenAI، وجامعة روتجرز، وجامعة كوريا بتطوير نهج ثوري يسمى “ببغاء” لتوليد النصوص إلى الصور (T2I). يهدف هذا النموذج الجديد الذي يعتمد على إطار التعلم التعزيزي المتعدد الربح إلى تحسين جودة الصور المولدة. يركز إطار العمل ببغاء على

أطلقت EK المبرد الثوري EK-Nucleus AIO CR360 Direct Die D-RGB، وهو مبرد يعتبر نقلة نوعية لمعالجات Intel LGA1700 التي تمت عملية إزالة الـ IHS. تم تطويره بالتعاون مع خبير الكسر العالمي Der8auer، ويقدم هذا المبرد مستوى استثنائيًا من الكفاءة في التبريد وخيارات

أظهرت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي (AI) سيكون له تأثير كبير على سوق العمل، حيث ستتأثر نحو 40% من وظائف العالم. ومن أجل التخفيف من التأثير على العمال الضعفاء، فمن الضروري على البلدان تطوير شبكات الأمان الاجتماعي. قامت دراسة أجرتها صندوق النقد

تبين تطورًا حديثًا في تقنية ذواكر الكمبيوتر المحمول توفر وعودًا كبيرة بسرعات أسرع وتصميم قابل للتغيير. تقنية CAMM2 التي تم اعتمادها حديثًا، التي طورتها جمعية تقنية الحالة الصلبة JEDEC، تقدم ذواكر وحدة الازدواج في وضع القنوات (SO-DIMM) أنحف وأسرع من المعيار الحالي.…

تشير الأبحاث الجديدة التي قادها Anthropic إلى أن الطرق الحالية المستخدمة لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا غير فعالة في عكس السلوكيات الخبيثة. اكتشفت الدراسة أن تقنيات مثل التدريب المستمر والتدريب العكسي وتحسين التدريب بالتعزيز لم تنجح في التعامل مع السلوكيات المشكلة