Indian Clinicians Anticipate Surge in AI Usage for Healthcare Decisions

يتوقع الأطباء الهنود زيادة في استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات الرعاية الصحية

Start

تشير النتائج الأخيرة إلى أن 12% فقط من المتخصصين في الرعاية الصحية في الهند يدمجون الذكاء الاصطناعي (AI) في عمليات التشخيص والعلاج. ومع ذلك، تشير التوقعات إلى أن هذه النسبة قد ترتفع إلى 79% خلال العامين أو الثلاثة أعوام المقبلة.

خلال مؤتمر يركز على الصحة الرقمية، سلط جان هيرزهوف، رئيس أسواق الصحة في إلسيفير، الضوء على الفجوة في اعتماد الذكاء الاصطناعي عند مقارنة الهند مع نظرائها على مستوى العالم. للتوضيح، تستخدم حوالي 26% من الأطباء في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعي، بينما نسب الاعتماد في الولايات المتحدة والصين تبلغ 35%.

شدد هيرزهوف على أن نسبة كبيرة من الأطباء في الهند، حوالي 79%، يعبرون عن تفاؤلهم بشأن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في ممارساتهم قريبًا. هذه الاستجابة الحماسية تفوق التوقعات العالمية البالغة 66%. يعد التعليم الطبي المتطور عاملًا رئيسيًا يدفع هذا النمو المتوقع. لا تزال هناك تحديات، لا سيما في ضمان عدم تأثير إدخال تقنيات جديدة على جودة التعليم.

من الضروري أن يعطي الأطباء الأولوية لـ الاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي بدلاً من اعتمادها بلا تفكير. مع استعداد أنظمة الرعاية الصحية لهذا الانتقال، سيكون بناء هياكل تعليمية قوية أمرًا حيويًا لاستغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في الممارسة الطبية، مما يعزز رعاية المرضى في جميع أنحاء البلاد.

زيادة مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: نصائح، حيل حياتية، وأفكار

إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الرعاية الصحية يحول ببطء كيفية إجراء التشخيصات والعلاجات. مع النمو الواعد في اعتماد الذكاء الاصطناعي بين المتخصصين في الرعاية الصحية في الهند، من الضروري تجهيز أنفسنا باستراتيجيات فعالة وحقائق مثيرة للاهتمام لتسهيل هذا الانتقال بنجاح. إليك بعض النصائح والحيل الحياتية لمساعدة مقدمي الرعاية الصحية والطلاب والمرضى مع زيادة انتشار الذكاء الاصطناعي في الممارسات الطبية.

1. ابقَ على اطلاع حول تطورات الذكاء الاصطناعي
المعرفة هي القوة. قم بتحديث نفسك بانتظام حول أحدث الاتجاهات والتطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تؤثر على الرعاية الصحية. اشترك في المجلات أو البودكاست المعنية، وتابع قادة الفكر في الصناعة لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة التشخيص وخطط العلاج.

2. احتضن التعلم المستمر
مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، يجب أن تتطور مجموعة مهاراتك أيضًا. يجب على المتخصصين في الرعاية الصحية المشاركة في برامج التدريب أو ورش العمل التي تركز على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الطب. سيساعد هذا الالتزام بالتعلم المستمر في فهمك للاعتبارات الأخلاقية وأفضل الممارسات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

3. تعزيز التعاون بين الأطباء والتقنيين
شجع على نهج متعدد التخصصات في بيئات الرعاية الصحية. يمكن أن يؤدي التعاون بين الأطباء وأخصائيي الذكاء الاصطناعي إلى تطوير تطبيقات سهلة الاستخدام تعزز رعاية المرضى مع الحفاظ على تعقيد التقنية ضمن حدود المعقول.

4. إعطاء الأولوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المرتكزة على المريض
عند النظر في أدوات الذكاء الاصطناعي، ركز على تلك المصممة مع وضع احتياجات المرضى في الاعتبار. تعزز التطبيقات المرتكزة على المريض المشاركة والرضا، مما يضمن أن يستفيد الذكاء الاصطناعي من هم الأكثر أهمية – المرضى.

5. استخدام تحليلات البيانات لتحسين اتخاذ القرار
تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في قدرته على تحليل كميات هائلة من البيانات. استخدم هذه القدرات لاستخلاص رؤى من تاريخ المرضى والنتائج السريرية. يمكن أن يساعد ذلك في اتخاذ قرارات أكثر اطلاعًا، مما يؤدي في النهاية إلى رعاية أفضل.

حقيقة مثيرة: معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
هل تعلم أنه حاليًا، فقط 12% من مقدمي الرعاية الصحية في الهند يستخدمون الذكاء الاصطناعي، لكن هذه النسبة قد ترتفع إلى 79% في غضون بضع سنوات؟ يعكس هذا النمو اتجاهًا عالميًا، حيث يستخدم فقط 26% من الأطباء في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعي، مما يدل على الإمكانات الهائلة التي يأتي بها لتحسين تقديم الرعاية الصحية.

6. الدفاع عن الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي
مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، فإن الدفاع عن أطر عمل أخلاقية أمر بالغ الأهمية. تأكد من أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تكون شفافة وأنه يتم الالتزام الصارم بقوانين خصوصية البيانات، مما يحمي معلومات المرضى ونزاهة المؤسسات.

7. اشراك المرضى في محادثة الذكاء الاصطناعي
قم بتثقيف المرضى حول دور الذكاء الاصطناعي في عمليات العلاج الخاصة بهم. يوفر تقديم المعلومات شعورًا بالثقة ويشجع المرضى على المشاركة بنشاط في رعايتهم، مما يعزز النتائج.

8. قياس وتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي
بمجرد تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي، قم بتقييم فعاليتها بانتظام. اجمع البيانات حول نتائج المرضى وتجارب الأطباء لتحديد تأثير الذكاء الاصطناعي على الممارسات وتحديد مجالات للتحسين.

مع استمرار تطور مشهد الرعاية الصحية مع زيادة الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يعزز تبني هذه النصائح بشكل كبير الطريقة التي يتفاعل بها الممارسون والمرضى. لمزيد من المعلومات حول التقدم في تكنولوجيا الصحة، قم بزيارة إلسيفير لاستكشاف مجموعة واسعة من الموارد التي يمكن أن توجهك خلال هذه الرحلة التحولية.

Artificial intelligence in healthcare: opportunities and challenges | Navid Toosi Saidy | TEDxQUT

Amanda Quimby

أماندا كويمبي هي كاتبة متميزة وخبيرة محترمة في مجال التقدم التكنولوجي الجديد. تنبع معرفتها العميقة من خلفيتها الأكاديمية الواسعة، التي حصلت عليها من 'جامعة جورج واشنطن' المرموقة حيث أنجزت درجة الماجستير في علوم الحاسوب. تقدم أماندا مزيجًا فريدًا من الرؤى حول أحدث الاتجاهات التكنولوجية، مع التركيز الخاص على كيفية تأثير هذه الاتجاهات على الأعمال التجارية الحديثة والمجتمع. قبل مسيرتها في الكتابة، اكتسبت خبرتها من خلال العمل في 'زينيث تك'، وهي شركة تكنولوجيا رائدة. هناك، عملت ضمن قسم البحث والتطوير، وركزت على التطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. شغف أماندا بالتكنولوجيا، جنبًا إلى جنب مع منهجها التحليلي، يساعدها على تقديم قطع معلومات ساحرة ومفيدة. كتاباتها لا تعكس فقط التقدم التكنولوجي الحديث، بل تتوقع إمكانيات الغد.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Tennis Officiating with AceAI

تحويل تحكيم التنس بواسطة AceAI

تقنيات الذكاء الاصطناعي لـ AceAI مُجهزة لتحويل عالم التحكيم في
Innovation or Imitation? Google AI bots model is a cheap copy of SoulsHub?

ابتكار أم تقليد؟ هل نموذج روبوتات الذكاء الاصطناعي من جوجل نسخة رخيصة من سولزهب؟

بعد أن كانت مفهومًا من الخيال العلمي، أصبح الذكاء الاصطناعي