Kevin Topolskyيعتبر دمج الذكاء الاصطناعي تحديًا محوريًا لقادة القطاع المالي الذين يتنقلون في المشهد المعقد للأسواق التي تزداد ابتكارًا. وقد تصدرت هذه القضية الأحداث في حدث “Tomorrow Speaks” الأخير الذي نظمته “Crif”، والذي يمثل دورته الرابعة عشرة. وقد جمع المؤتمر أكثر من 50 خبيرًا من القطاع التنفيذيين من مؤسسات مالية بارزة وشركات تأمين.
في 10 و11 أكتوبر، شارك الحضور في مناقشات شاملة حول تطور الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تداعياته على القطاع المالي. تم تنظيم جلسات نقاش لاستكشاف الفرص والسيناريوهات التي تنشأ من استغلال التقنيات المتقدمة إلى جانب البيانات القوية والموثوقة. وقد تناول اليوم الأول عشرة مناقشات مائدة مستديرة، تسلط الضوء على رؤى من المديرين الكبار في القطاع المالي.
وفي اليوم التالي، تم تقديم دراسات حالة على منصة رقمية، تعرض مشاريع ناجحة تم تطويرها من قبل اللاعبين الماليين البارزين بالتعاون مع “Crif”. تهدف هذه المبادرات إلى خلق قيمة كبيرة للعائلات والشركات على حد سواء.
وفقًا لماركو كولومبو، المدير العام للمالية في إيطاليا لدى “Crif”، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاع المالي الإيطالي لا يزال في مراحله الأولية. يمثل الانتقال من المراحل التجريبية إلى التطبيق الصناعي عائقًا كبيرًا. هناك العديد من جهود الاختبار والاستثمار جارية، تركز على أتمتة كتابة البرامج وتحسين دعم العملاء من خلال نماذج دردشة مبتكرة. يؤكد كولومبو على إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع تقنيات التعلم الآلي، مما يدفع نحو مزيد من التقدم في تقديم الخدمات داخل المؤسسات المالية.
زيادة الرؤى المالية: نصائح وحيل حياة في عصر الذكاء الاصطناعي
يعمل ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) على تحويل قطاعات متنوعة، وخاصة المالية. بالنسبة لأولئك الذين يتنقلون في هذا المشهد المعقد، من الضروري تجهيز نفسك بالأدوات والرؤى الصحيحة. فيما يلي بعض النصائح القيمة، وحيل الحياة، والحقائق المثيرة التي يمكن أن تعزز فهمك واستغلالك للذكاء الاصطناعي في المالية.
1. استغلال تحليلات البيانات لتحسين اتخاذ القرار
استخدم أدوات التحليل المتقدمة التي يمكنها معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة. سيمكنك ذلك من تحديد الاتجاهات والمخاطر والفرص بسرعة. تتيح لك منصات مثل Tableau أو Microsoft Power BI تصور البيانات، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة.
2. تبسيط العمليات من خلال الأتمتة
استفد من أدوات الأتمتة الموجهة بالذكاء الاصطناعي. إن أتمتة المهام المتكررة لا تزيد من الإنتاجية فحسب، بل تقلل أيضًا من الأخطاء البشرية. يمكن أن تساعد أدوات مثل UiPath أو Blue Prism في تبسيط سير العمل في التقارير المالية وخدمة العملاء.
3. اعتماد الدردشة الآلية لتحسين دعم العملاء
يمكن أن تحدث الدردشة الآلية الذكية ثورة في خدمة العملاء لديك. يمكن للدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل تلك الموجودة في Drift أو Intercom، تقديم الدعم على مدار الساعة، والإجابة على الأسئلة المتكررة وإرشاد العملاء خلال العمليات دون تدخل بشري.
4. الاستثمار في التعلم المستمر
ابق على اطلاع باتجاهات الصناعة من خلال الاستثمار في التعليم. تقدم المنصات الإلكترونية مثل Coursera أو LinkedIn Learning دورات في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، وعلوم البيانات، وهو أمر حيوي للمهنيين في القطاع المالي.
5. استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
افهم إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لعملياتك. من توليد التقارير إلى صياغة مشورة مالية مخصصة، يمكن لهذه النماذج أن تساعد في تقديم خدمات مخصصة تعزز تجربة العملاء ورضاهم.
حقيقة مثيرة:
هل تعلم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل الوثائق المالية أسرع من البشر؟ يستخدم معالجة اللغة الطبيعية لفهم واستخراج المعلومات ذات الصلة من العقود والاتفاقيات، مما يقلل من الوقت المستغرق في الوثائق بشكل كبير.
6. التعاون مع اللاعبين المبتكرين
فكر في الشراكات مع الشركات التقنية والشركات الناشئة المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية. يمكن أن يؤدي التعاون إلى تطوير خدمات فريدة والحصول على مزايا تنافسية.
7. التركيز على الأمن السيبراني
بينما تعتمد تقنيات جديدة، لا تغفل أهمية الأمن السيبراني. نفذ بروتوكولات أمنية قوية وقم بتحديث أنظمتك بانتظام لحماية بياناتك من خروقات البيانات. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد أيضًا في التنبؤ بالمخاطر المحتملة والتخفيف منها.
الخاتمة
بينما يتنقل قادة القطاع المالي في دمج الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يؤدي استغلال هذه النصائح إلى تحسينات ملموسة في الكفاءة ورضا العملاء. لمزيد من الرؤى والموارد حول الابتكار في قطاع المالية، تفضل بزيارة Crif.
