Lidia Perskaتمت ملاحظة منصة لينكد إن بسبب استخدامها بيانات مستخدميها لتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي دون الحصول على موافقة صريحة. لقد أبلغت المنصة المستخدمين أن نشاطهم، بما في ذلك المنشورات، وتكرار الاستخدام، والتعليقات، يتم جمعه لتحسين خدماتها. في حين تصر لينكد إن أن هذه الممارسة تهدف إلى تعزيز الأمان وعروض المنتجات، أثار العديد من المستخدمين القلق بشأن ميزة التسجيل التلقائي.
عبرت إحدى المدافعات البارزات في مجال الخصوصية عن اعتراضاتها القوية، مؤكدة أنه من غير المقبول أن تقوم المنصة بتسجيل الأعضاء دون موافقتهم. وشددت على أنه يجب على المستخدمين ألا يضطروا للتنقل في عمليات معقدة للخروج من القرارات التي تتخذها الشركة بشكل فردي. وقد resonated هذا الشعور مع الآخرين الذين أبدوا مخاوف بشأن الشفافية والسيطرة على استخدام البيانات من قبل المستخدمين.
هذا الأسبوع، أعلنت لينكد إن عن تحديث اتفاقية المستخدمين، المقرر تنفيذها في 20 نوفمبر. تهدف التغييرات إلى توضيح سياسات الخصوصية الخاصة بالشركة وتقديم خيار للمستخدمين للخروج من أنشطة تدريب الذكاء الاصطناعي. وأبرز متحدث باسم لينكد إن أن العديد من المستخدمين يقدرون الأدوات المصممة للمساعدة في المهام مثل كتابة السيرة الذاتية والتواصل مع المجندين، مما يبرز الفوائد المحتملة لهذه التكنولوجيا.
للتعامل مع المخاوف، قدمت لينكد إن للمستخدمين تعليمات حول كيفية تعطيل ميزات تدريب الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الخروج يمكن أن يمنع استخدام البيانات في المستقبل، إلا أن الشركة أشارت إلى أن هذا لن يؤثر على أنشطة التدريب السابقة التي أجريت بالفعل باستخدام معلومات المستخدم.
تزايد القلق بشأن استخدام لينكد إن لبيانات المستخدمين لتدريب الذكاء الاصطناعي
في عالم التكنولوجيا الرقمية المتطور باستمرار، لا تزال خصوصية البيانات قضية مثيرة للجدل، خاصة فيما يتعلق بكيفية استخدام الشركات لمعلومات المستخدمين في تطبيقات التعلم الآلي. لقد أثارت سياسات لينكد إن الأخيرة بشأن بيانات المستخدمين لتدريب الذكاء الاصطناعي مخاوف كبيرة بين المستخدمين والمدافعين عن الخصوصية، مما أشعل نقاشًا أوسع حول ممارسات البيانات الأخلاقية في وسائل التواصل الاجتماعي.
ما البيانات التي يتم استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي؟
تشير التقارير إلى أن لينكد إن تجمع مجموعة متنوعة من المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، بما في ذلك المنشورات، والتعليقات، وقياسات الاتصال، وحتى أنماط التفاعل مع وظائف الوظائف. تشكل هذه المعلومات الأساس لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتعزيز أنظمة التوصية، وتحسين Engagement المستخدم، وتسهيل المطابقة الأفضل بين الباحثين عن عمل وأرباب العمل المحتملين.
لماذا يشعر المستخدمون بالقلق من ممارسات لينكد إن؟
تنبع المخاوف الرئيسية من عدم وجود موافقة صريحة وشفافية في كيفية استخدام هذه البيانات. يشعر العديد من المستخدمين أن تسجيلهم في عمليات جمع البيانات دون موافقتهم الصريحة يمثل خرقًا للثقة. بالإضافة إلى ذلك، هناك خوف متزايد من أن سوء الاستخدام أو المشاركة غير المصرح بها لبياناتهم المهنية قد يؤدي إلى انتهاكات خصوصية غير مرغوب فيها أو ممارسات تمييزية في التوظيف.
ما هي التحديات الرئيسية المرتبطة باستخدام لينكد إن للبيانات؟
1. الشفافية: يطالب المستخدمون بمزيد من الوضوح بشأن البيانات التي يتم جمعها، وكيفية استخدامها، ومع من يتم مشاركتها.
2. الموافقة: تثير ممارسة تسجيل المستخدمين تلقائيًا أسئلة أخلاقية حول الموافقة المستنيرة وقدرة المستخدمين على إدارة بياناتهم بشكل فعال.
3. حماية البيانات: يعد ضمان بقاء بيانات المستخدمين آمنة في ظل زيادة حوادث خروقات البيانات أمرًا حاسمًا للحفاظ على ثقة المستخدمين.
ما هي المزايا التي تقدمها استخدام بيانات لينكد إن؟
– تحسين تجربة المستخدم: قد تؤدي التحسينات التي يقودها الذكاء الاصطناعي إلى تجارب أكثر تخصيصًا، مما يسهل على المستخدمين الاتصال بالمحتوى والفرص ذات الصلة.
– الابتكار في الخدمات: من خلال تحسين الخوارزميات التي تقترح وظائف أو علاقات محتملة، يمكن أن تعزز لينكد إن منصة أكثر تفاعلية تستفيد من الكميات الكبيرة من البيانات التي تمتلكها.
– أدوات تطوير المهنة: يمكن أن تسهل أنظمة الذكاء الاصطناعي أدوات مثل اقتراحات السيرة الذاتية المخصصة أو وسائل الاتصال التي يمكن أن تفيد الباحثين عن عمل بشكل كبير.
ما هي العيوب؟
– تآكل الخصوصية: يمكن أن تؤدي جمع البيانات المستمر إلى شعور المستخدمين بأنهم تحت المراقبة باستمرار، مما يمكن أن يغير تجربتهم على المنصة.
– خطر الاستبعاد: قد يؤدي الاعتماد على القرارات المعتمدة على الخوارزميات عن غير قصد إلى تحيز مجموعات معينة من المستخدمين، مما يؤدي إلى نتائج تمييزية محتملة.
– ثقة المستخدم: يمكن أن يمثل ميزة التسجيل التلقائي خطرًا على إبعاد المستخدمين الذين قد يختارون الانسحاب من المنصة إذا اعتبروها ممارسات بيانات متطفلة.
الخاتمة
بينما تتنقل لينكد إن عبر هذه التحديات، من الضروري أن تعزز المنصة حوارًا أكثر قوة مع قاعدتها من المستخدمين، مع دمج التعليقات ومعالجة المخاوف بشكل مباشر. سيكون تطوير معايير خصوصية أكثر شمولاً مع ضمان أن يكون للمستخدمين تحكم حقيقي في بياناتهم أمرًا أساسيًا حيث تدمج لينكد إن تقنيات الذكاء الاصطناعي.
للمزيد من القراءة حول خصوصية البيانات والآثار المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، يمكنك زيارة Privacy International و Digital Rights Ireland.
