European Investigates Google Over AI Data Processing Practices

تقوم أوروبا بالتحقيق مع جوجل بشأن ممارسات معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي

Start

بدأت الهيئة الأوروبية لحماية البيانات تحقيقًا في شركة جوجل بشأن معالجة البيانات الشخصية في تطوير نموذج اللغة Pathways Language Model 2 (PaLM 2). تعكس هذه التدقيقات اتجاهًا متزايدًا بين الجهات التنظيمية المستهدفة لشركات التكنولوجيا الكبرى، خاصة فيما يتعلق بطموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي. اعترفت لجنة حماية البيانات الإيرلندية (DPC)، التي تشرف على الالتزام باللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي (GDPR)، بضرورة تقييم ما إذا كانت جوجل ملتزمة بالالتزامات الضرورية لمعالجة البيانات بموجب القانون الأوروبي.

تم إطلاق PaLM 2 في مايو 2023، وهو تمهيد لنماذج الذكاء الاصطناعي الأحدث من جوجل، بما في ذلك Gemini، الذي تم إطلاقه في ديسمبر 2023. سوف يركز التحقيق على ما إذا كانت جوجل قد أجرت التقييمات التأثيرية المطلوبة لمعالجة البيانات الشخصية، خاصة وأن التقنيات المبتكرة تميل إلى أن تشكل مخاطر كبيرة على حقوق الأفراد وحرياتهم. يُعتبر هذا التقييم الاستباقي ضروريًا لضمان احترام الحقوق الأساسية ضمن المشهد الرقمي.

تضيف هذه التحقيقات إلى سلسلة من الإجراءات المتخذة من قبل الهيئة التنظيمية الإيرلندية ضد الشركات التقنية الكبرى التي تطور نماذج اللغة الكبيرة. في وقت سابق من يونيو، أوقفت ميتا خططها لتدريب نموذج Llama على المحتوى المشترك علنًا عبر منصاتها في أوروبا بعد مناقشات مع DPC. بالإضافة إلى ذلك، ظهرت مخاوف عندما تم استخدام منشورات المستخدمين على X لتدريب أنظمة xAI الخاصة بإيلون ماسك بدون موافقة كافية. تبرز هذه التدابير اليقظة المتزايدة للجهات التنظيمية في مراقبة عمالقة التكنولوجيا وحماية خصوصية المستخدمين.

تحقيق أوروبي في ممارسات معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي من قبل جوجل: رؤى جديدة وتداعيات

يعتبر التحقيق المستمر من قبل لجنة حماية البيانات الإيرلندية (DPC) في معالجة جوجل للبيانات الشخصية من أجل نموذج Pathways Language Model 2 (PaLM 2) جزءًا من مبادرة تنظيمية أوسع لضمان عمل عمالقة التكنولوجيا ضمن حدود اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). مع تزايد التدقيق حول الذكاء الاصطناعي (AI)، تظهر عدة عوامل تعمق الفهم لهذا التحقيق.

ما هي الجوانب المحددة التي يتم التحقيق فيها؟

تسعى DPC بشكل خاص إلى معرفة كيفية جمع جوجل ومعالجة وتخزين البيانات الشخصية المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. السؤال الأساسي هو ما إذا كانت تقييمات تأثير البيانات المناسبة قد أُجريت وإذا كانت ممارسات جوجل تتماشى مع متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات فيما يتعلق بالموافقة، والشفافية، وتقليل البيانات. هذه الجوانب ضرورية إذ أن نماذج الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تتطلب مجموعات بيانات ضخمة، قد تشمل معلومات شخصية دون قصد.

ما هي التحديات الرئيسية المرتبطة بمعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي؟

تتمثل واحدة من التحديات الرئيسية في تحقيق التوازن بين الابتكار في الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق الأفراد. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى كميات كبيرة من البيانات للتدريب، مما يؤدي إلى مخاوف بشأن انتهاكات الخصوصية وسوء استخدام البيانات. علاوة على ذلك، غالبًا ما تتجاوز سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي الأطر التنظيمية، مما يخلق فجوة تؤدي إلى مشكلات عدم الامتثال.

ما هي الجدل حول ممارسات جوجل؟

تنشأ الجدل حول غموض موافقة المستخدم ومعالجة المعلومات الشخصية الحساسة. يجادل النقاد بأن المستخدمين قد لا يفهمون تمامًا كيفية استخدام بياناتهم في تدريب الذكاء الاصطناعي، مما يثير تساؤلات حول الشفافية والعدالة في هذه الممارسات. بالإضافة إلى ذلك، مع اعتماد هذه الأدوات الذكية بشكل أوسع، توجد مخاوف متزايدة بشأن قدرتها على تعزيز التحيزات الموجودة في بيانات التدريب، مما يزيد من التدقيق من قبل كل من المنظمين والمجتمع المدني.

المزايا والعيوب للتحقيق

يحمل التحقيق مزايا وعيوب.

المزايا:
زيادة المساءلة: من خلال محاسبة الشركات الكبرى، يعزز التحقيق من ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.
حماية حقوق الأفراد: يضمن الالتزام باللائحة العامة لحماية البيانات حماية خصوصية وحقوق الأفراد ضد سوء استخدام بياناتهم.

العيوب:
إعاقة الابتكار: يمكن أن تؤدي الرقابة المفرطة إلى إعاقة الابتكار وت Slow down تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المفيدة.
تكلفة الامتثال: قد تواجه الشركات تكاليف كبيرة وتغييرات تشغيلية للامتثال للتنظيمات الصارمة، مما قد يؤثر بشكل غير متناسب على الشركات الصغيرة.

خلاصة

يسلط التحقيق في ممارسات معالجة بيانات جوجل الضوء على التقاطع الحاسم بين التكنولوجيا والخصوصية والحوكمة التنظيمية في أوروبا. مع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، يجب على كل من الجهات التنظيمية والشركات التنقل في مشهد معقد من الامتثال والابتكار والمسؤولية الأخلاقية.

للمزيد من المعلومات حول المواضيع ذات الصلة، قم بزيارة [مشرف حماية البيانات الأوروبي](https://edps.europa.eu) و [GDPR.eu](https://gdpr.eu).

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Future of Agriculture: Harnessing AI to Overcome Challenges

مستقبل الزراعة: استغلال الذكاء الاصطناعي للتغلب على التحديات

القطاع الزراعي يواجه حاليًا تحديات غير مسبوقة، بما في ذلك
City Implements Innovative Waste Monitoring System to Tackle Incivility

نظام مراقبة النفايات الابتكاري يتم تنفيذه في المدينة للتصدي لعدم الالتزام

تم تقديم نظام مراقبة متطور في إحدى المدن لمكافحة مشكلة