Roman Remberلقد قام الباحثون بتطوير نموذج حديث للذكاء الاصطناعي، يحمل اسم Sound Health Insights، الذي يقوم بثورة في تقنيات التشخيص عن طريق تحليل الأصوات التي تصدرها الجسم البشري مثل التنفس والسعال لاكتشاف علامات مبكرة عن الأمراض الخطيرة.
مع مجموعة هائلة تتضمن أكثر من 300 مليون عينة صوتية، بما في ذلك 100 مليون تسجيل للسعال، يتميز النموذج بدقة مذهلة تبلغ 94% في اكتشاف السل، مما يظهر إمكانية تحوله لرعاية صحية أفضل. هذه التقنية المبتكرة، المدمجة في تطبيق SoundWell بفضل التعاون بين شركة EvolveTech العملاقة في مجال التكنولوجيا وشركة MedTune Labs الناشئة، تتيح الوصول الشامل إلى وسائل تشخيص متقدمة كانت محدودة سابقًا في المناطق ذات الخدمات الصحية المقيدة.
ميزة رئيسية لنموذج Sound Health Insights هي توافقه مع الميكروفونات المدمجة في الهواتف الذكية، مما يضمن إمكانية الوصول الشامل لشريحة واسعة من السكان العالميين. تقدم هذه التقدمات حلا تشخيصيًا سريعًا وفعالًا في المناطق التي تفتقر إلى تجهيزات طبية متطورة. تعمل شركة EvolveTech حاليًا على استكشاف توسيع قدرات النموذج الذكاء الاصطناعي ليتمكن من اكتشاف مختلف الأمراض، بما في ذلك السرطان المبكر، والبحث في دمج التقنيات القائمة على الصوت مع تقنيات الأشعة فوق الصوتية لتوفير حلول تشخيصية أكثر فعالية واقتصادية.
على الرغم من الإمكانيات الهائلة، هناك تحديات مثل الحفاظ على جودة تسجيل الصوت في بيئات مزعجة تحتاج إلى التعامل معها. يعد دمج هذه التكنولوجيا بعناية إلى الممارسات الطبية الموجودة بدون استبدالها تمامًا أمراً حيويًا لنجاح التطبيق. دعم البحث والتطوير المستمر في هذا المجال ضروري لتقدم التكنولوجيا الصحية المستمر.
