Marcin Frąckiewiczلقد تساءل الناس على مدى عقود عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي. مع التكنولوجيا
التي بين أيدينا، يتساءل الناس: هل الذكاء الاصطناعي فعلاً ذكي؟ دعونا نكتشف!
“الذكاء الاصطناعي كأداة في صناعة الموسيقى أمر جيد، لكن دائمًا سيكون الإنسانية في الموسيقى هي التي تجعل الناس يرغبون في الاستماع إليها.” – جاكوب كولير
يبدو أن الذكاء الاصطناعي كان في صميم الاهتمام في السنوات الأخيرة. وبالمثل، كان الجميع يتحدث عن كيف ستنهي العملات الرقمية النقدية النهائي.
إذا، هل هناك أي جدوى من كل هذه الادعاءات بأن الذكاء الاصطناعي ذكي كما يقول الناس؟ أم أنها مجرد صيحة تكنولوجية ستتلاشى خلال الأشهر القليلة القادمة؟
ارتفاع شعبية ChatGPT في عام 2023 تسبب في العديد من ردود الأفعال المختلفة من الجمهور. بعض الناس أشادوا بالذكاء الاصطناعي الذكي كأداة مفيدة بإمكانها تغيير كيف نفعل الأمور اليوم. بينما كان البعض الآخر متشككًا ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيصبح خارج السيطرة ويستولي على البشر.
ومع ذلك، نحن هنا بعقلية مختلفة وسننظر حيث يقف التكنولوجيا الحالية للذكاء الاصطناعي وكيف قد يتغير في المستقبل.
دون مزيد من اللغط، دعونا ننطلق.
- تاريخ الذكاء الاصطناعي
- هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التفكير بنفسه؟
- الأنظمة الاصطناعية: التقليد مقابل الفهم
- مستقبل الذكاء الاصطناعي كشركاء، ليس بديلًا
تاريخ الذكاء الاصطناعي
مفهوم الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا على الإطلاق. فقط أنه قد أخذ مكانه في الواجهة في السنوات الأخيرة. في الواقع، كان هذا المفهوم موجودًا لأكثر من قرن.
بدأ كل شيء في عام 1950 عندما نشر آلان تورينغ كتاب “آلة الحوسبة والذكاء”. وقد اقترح طريقة لاختبار ذكاء الآلة باستخدام اختبار يُدعى “اللعبة التمثيلية”، المعروف الآن باسم اختبار تورينغ.
في أواخر الستينيات، كان جوزيف وايزينباوم قد أنشئ روبوتًا حديث الخطاب، والذي نعرفه الآن بأنه روبوتات الدردشة. استخدم التجهيز اللغوي الطبيعي للتحدث إلى البشر. حول هذا الوقت، اقترح أليكسي إيفاخنينكو نهجًا للذكاء الاصطناعي، والذي نعرفه الآن باسم التعلم العميق.
خلال الثمانينيات، كان انتشار الذكاء الاصطناعي قد بدأ بالفعل. استثمرت حكومة اليابان أكثر من 2 مليار دولار بما يعادلها حاليًا لإنشاء أجهزة كمبيوتر يمكنها التحدث إلى البشر بلغة طبيعية. تم تطوير مركبات ذاتية القيادة، وتم إنشاء برامج تستخدم الذكاء الاصطناعي.
حول الألفية الجديدة، انخفض التمويل والاهتمام بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير مما أدى إلى تطوير أبطأ. ومع ذلك، خلال هذا الوقت، بدأت شركات مثل مايكروسوفت وآي بي إم وناسا وأبل، بالإضافة إلى شركات مثل نتفليكس وفيسبوك وتويتر في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم.
بعد عام 2010، حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا. قام باحثون من غوغل بتدريب الشبكات العصبية على التعرف على القطط فقط باستخدام صورة. تم تطوير روبوت يدعى صوفيا من قبل هانسون روبوتكس، الذي كان يمتلك مظهرًا واقعيًا بالإضافة إلى طرق للتواصل بالعواطف.
كل هذه التطورات أدت بنا إلى عام 2020 عندما بدأت شركة OpenAI باختبار GPT-3، الذي استخدم نماذج التعلم العميق لكتابة، وإنشاء شعر، وتطوير الشفرات.
هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التفكير بنفسه؟
عندما حصلنا لأول مرة على الوصول إلى ChatGPT، كانت تجربة ساحرة. شعر وكأن هناك إنسان حقيقي يجلس على الجانب الآخر من الشاشة، وكانت تجربة مذهلة، ولكنها كانت مخيفة أيضًا.
في الوقت الحالي، يقتصر الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على السحابة، نظرًا لأن معظم أجهزة اليوم التقليدية ليست قوية بما يكفي لتشغيل الحسابات اللازمة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، بمزود سريع وموثوق مثل Xfinity Internet، يمكنك الوصول إلى ميزات الذكاء الاصطناعي حتى على الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر التقليدية.
هذا جعلنا نتساءل إذا كان هناك نقطة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفكر بنفسه.
قبل أن نتحدث عن أمور أخرى، دعنا نفرق بين المعرفة والذكاء.
المعرفة هي مجموعة من المعلومات والحقائق، بينما يُعرف الذكاء بالقدرة على استخدام تلك المعرفة لتحليل وحل المشاكل.
خذ ChatGPT كمثال. تم إنشاؤه لتقليد أنماط الإنسان خلال المحادثة. يمكنه أيضًا أن يعطيك إجابات استنادًا إلى المعرفة التي لديه أو من الإنترنت. ومع ذلك، يمكنه الحديث فقط لبضع دقائق قبل فقدان السياق الكامل.
في غضون ذلك، الذكاء البشري أفضل في فهم العالم من حوله واتخاذ القرارات، حتى عندما تطرأ مواقف جديدة تمامًا. الذكاء البشري متعدد الأبعاد ومعقد.
لذلك، للإجابة على السؤال الرئيسي – لا، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التفكير، أو التذكر الأمور بالطريقة التي يمكن للبشر فعلها. حسنًا، على الأقل ليس الآن على الأقل.
يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام بيانات التدريب للتعلم بينما يتعلم البشر من كل تفاعل واحد مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يتعلم خطوة بخطوة والبشر يتعلمون بشكل تصاعدي. حتى مع ذلك، لا يمكن للذكاء الاصطناعي تكوين الذاكرة بعد أو اتخاذ الاستنتاجات من التجارب بنفس قدرة البشر.
مع ذلك، الذكاء الاصطناعي جيد فقط بقدر البيانات التي يحصل عليها.
الأنظمة الاصطناعية: التقليد مقابل الفهم
هل تتذكر عندما انتشرت منشئات الصور الذكية مثل Midjourney؟ بينما كانت الفنون التي أنشأوها مثيرة للإعجاب، لنقل أدى هناك مشكلة كبيرة تتعلق بها.
رأينا، على سبيل المثال، أن النموذج تم تدريبه على الملايين من الصور من فنانين آخرين لم يوافقوا على استخدام أعمالهم الفنية في التدريب. لهذا السبب، كانت الصور التي تم إنشاؤها بواسطة Midjourney تحتوي على خربشات في الزوايا. هذه تواقيع الفنانين في الزاوية التي عادةً ما تصنعها الفنانين للحفاظ على ملكية صناعتهم.
ثبتت هذه الحقيقة. كان الذكاء الاصطناعي يقلد الفن، بدلاً من إنشائه.
هذا يجعل من الصعب الجدال بأن النماذج المدربة مسبقًا “تفهم” اللغة بنفس الطريقة التي يفهم بها البشر. ولكن، هذا ما ي
