اكتشاف بعد جديد:
تخيل القدرة على فهم ما يحاول كلب التواصل به في كل مرة ينبح أو يناقض أو ينمئ. فقد فتحت الأبحاث الأخيرة التي أجراها علماء جامعة ميشيغان بالتعاون مع المعهد الوطني لعلوم الفلك والبصريات والإلكترونيات في بويبلا بالمكسيك، هذا الاحتمال. قدمت دراسة في مؤتمر اللغويات الحسابية الدولي المشترك، والموارد اللغوية والتقييم، استكشفت كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تفسير الإشارات الصوتية للكلاب، مميزاً بين نباحات اللعب والنميق العدواني وحتى تحديد خصائص مثل العمر والسلالة والجنس.
تمكين العلاقات:
تعرف الكلاب برابطتها القوية بالبشر وغالبًا ما يُعتبرون رفاقًا مخلصين يفهموننا بشكلٍ عميق. وباستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة، حاول العلماء فك تشفير الإشارات الصوتية للكلاب، بهدف تحسين علاقات الإنسان مع الكلب وتعزيز رفاهية الحيوانات عن طريق فهم احتياجاتها وعواطفها بشكل أفضل.
فك تشفير التواصل الكلابي:
للاستكشاف هذا المحتمل، جمع الباحثون البيانات حول نباح 74 كلبًا في تيبيك وبويبلا بالمكسيك. الكلاب، التي تتراوح أعمارها بين 5 و84 شهرًا مع عمر متوسط يبلغ 35 شهرًا، كانت في الأساس من سلالات الشيواهوا والبوودلات الفرنسية والشناوزر. تم عمل تسجيلات في إعداد منزلي طبيعي لالتقاط ردود الفعل الصوتية الأصيلة للكلاب.
الذكاء الاصطناعي في العمل:
كان قلب التحليل يقوم باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي معقد، Wav2Vec2، صمم في الأصل للاعتراف بالكلام البشري. قام الباحثون بضبط هذا النموذج باستخدام مجموعة بيانات لكلاب النباح، دراسة عدة مهام مثل تحديد الكلاب من خلال نباحها، وتحديد سلالة كلب من خلال نباحها، والجنس، وربط النباح بسياقات محددة.
التطلع إلى عقل الكلب:
بينما تقدم الأبحاث رؤى واعدة، يجب على الدراسات المستقبلية أن تشمل مجموعة أكبر من سلالات الكلاب وعينات متنوعة أكثر لضمان قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على العمومة عبر شعوب مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تستكشاف الهندسيات الشبكية العصبية البديلة طرقًا أكثر فعالية ودقة لتحليل الإشارات الصوتية للحيوانات.