في ظل الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي، كشف تقرير بحثي من IDC أن ثلثي الشركات العالمية على استعداد لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي العام (genAI) خلال العام والنصف القادم. ستتركز هذه الاستثمارات بشكل ملحوظ على البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، حيث ستُخصص نصف الميزانية المتوقعة تحسينات في هذا المجال.
مع ذلك، تواجه سعي الشركات نحو القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي عقبة ناتجة عن ندرة العناصر الحيوية، وتحديدًا الأجهزة الأساسية الضرورية لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، التي تعتبر العامل الرئيسي لنماذج اللغة بمقياس كبير، مطلوبة بشدة وندرة. بالإضافة إلى ذلك، يعاني السوق الخاص بالذكاء الاصطناعي من حاجته لرقائق الذاكرة عالية الأداء، والتي تعاني أيضًا من ندرة.
يُسلط الطبيعة التكلفية لوحدات معالجة الرسومات، التي تعتبر ضرورية لكل من التدريب وتنفيذ المهام على نماذج اللغة الضخمة، الضوء على الحاجة لبدائل. ردًا على ذلك، تلجأ بعض الشركات لاختيار نماذج أصغر تلائم متطلبات صناعة معينة أو عمل تجاري، والتي لا تعتمد على وحدات معالجة الرسومات بشكل كبير ويمكنها العمل بمعالجات x86 المعتادة بمساندة وحدات معالجة عصبية (NPUs).
تقوم عمالقة التكنولوجيا، المعروفون أيضًا بالمشغلين فائقي الحجم، بما في ذلك أمازون ويب سيرفس (AWS)، وجوجل، وميتا، ومايكروسوفت، بالاستثمار بشكل استراتيجي في إنشاء رقائق مميزة مصممة لعمليات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لخبير الصناعة بريستلي، على الرغم من أن تطوير رقائق مخصصة يترتب عليه تكلفة كبيرة، إلا أن لديها القدرة على تبسيط العمليات، وتقليل تكاليف تقديم الخدمات، وجعل توفير التطبيقات الجديدة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أكثر توفرًا للمستهلكين.
يتوقع الخبير في الصناعة أن مع تقدم قطاع الذكاء الاصطناعي من مرحلة التطوير إلى نشر أوسع نطاقًا، سيكون اتجاه الابتكار في رقائق متخصصة ربما سيكسب الزخم.
أسئلة وأجوبة هامة:
1. ما أهمية هذه الاستثمارات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي بالنسبة للشركات العالمية؟
تعتبر الشركات العالمية الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا تحوي القدرة على تعزيز عملية اتخاذ القرار، وتأتيمتشرع العمليات، وتعزيز الابتكار. الاستثمار المتزايد في الذكاء الاصطناعي يشير إلى فهم قيمتها في تحقيق ميزة تنافسية، تحسين الكفاءة، وتعزيز الفرص الجديدة في مختلف الصناعات.
2. ما هي التحديات الرئيسية المتصلة بزيادة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي؟
تتضمن التحديات الرئيسية ندرة مكونات الأجهزة مثل وحدات معالجة الرسومات ورقائق الذاكرة عالية الأداء، التي تعد ضرورية لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يمكن أن تؤدي هذه الندرة إلى تكاليف أعلى وتأخيرات محتملة في النشر. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى كوادر مهرة لتطوير وصيانة الأنظمة الذكية.
3. كيف تتصرف العمالقة التكنولوجية في مواجهة التحديات الخاصة بالأجهزة؟
يستثمر العمالقة التكنولوجيون في تطوير رقائق مخصصة تم تصميمها خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تعزز هذه الرقائق المخصصة الأداء وتقلل من التكاليف التشغيلية، مما يعوض بعض التحديات التي يجريها ندرة الأجهزة الذكية القياسية.
مزايا زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي:
– التقدم التكنولوجي: يمكن أن يؤدي الاستثمار المستمر في الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق اختراقات تكنولوجية أعمق وتطبيقات أكثر تعقيدًا.
– النمو الاقتصادي: يمكن أن تؤدي القدرات المتزايدة للذكاء الاصطناعي إلى تحسين الإنتاجية والكفاءة، مما قد يعزز النمو الاقتصادي.
– الابتكار التجاري: من خلال استغلال الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات إنشاء منتجات وخدمات جديدة، مما يعزز الابتكار.
عيوب زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي:
– التكاليف العالية: قد تكون مشاريع الذكاء الاصطناعي مكلفة، خصوصًا مع تحديات الأجهزة الحالية التي تدفع تكاليف المكونات الحيوية لأعلى.
– فجوة المهارات: قد تكون هناك نقص في الكوادر المهرة للعمل على الذكاء الاصطناعي، مما قد يعرقل الجهود في التطوير.
– التبعية على الأجهزة: تعتمد التطورات في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على التكنولوجيا الجديدة، مما قد يحد من التقدم إذا استمرت قيود العرض.
للراغبين في مزيد من البحث حول هذا الموضوع أو البحث عن معلومات حول أحدث استراتيجيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي من مصادر موثوقة، يُمكن زيارة:
IDC للمعلومات السوقية العالمية،
AWS لخدمات السحابة والذكاء الاصطناعي،
جوجل للبحث والأدوات في مجال الذكاء الاصطناعي،
ميتا لوسائل التواصل الاجتماعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي،
مايكروسوفت لحلول الذكاء الاصطناعي للأعمال.