الشركات الصغيرة والمتوسطة تستغل قوة الذكاء الاصطناعي للنمو

الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMBs) تستغل إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز النمو وتبسيط العمليات، عن طريق استخدام التكنولوجيا لتحقيق المساواة مع الشركات الكبيرة. كما لوحظ من قبل كيتي إيفانز من IDC، فإن هذه المنظمات، التي تعمل غالباً بميزانيات ضيقة وطاقم عمل صغير، يجدون أن تحسينات كفاءة الذكاء الاصطناعي توفر ميزة تنافسية كبيرة.

على الرغم من أن الطريق إلى تبني الذكاء الاصطناعي يأتي مع عقبات كبيرة، خاصة لشركات SMBs التي تمتلك كادرًا محدودًا من العاملين في تكنولوجيا المعلومات، إلا أن وعد زيادة الإنتاجية من خلال الذكاء الاصطناعي لا زال قريب المنال. تشير الأبحاث إلى أن عددًا كبيرًا من الشركات الصغيرة والمتوسطة تمتلك موارد تكنولوجيا المعلومات الضئيلة، حيث تفتقد أكثر من 40٪ منها إلى عضو دائم في فريق تكنولوجيا المعلومات وتمتلك 91٪ أقل من خمسة أفراد فقط.

على الرغم من ذلك، يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تكون على استعداد للاستثمار بشكل استراتيجي في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الاستفادة من فوائده. فعلى سبيل المثال، يمكن أن يمثل التعاون مع الشركات الموثوقة التي توفر حلول AI شاملة خطوة حيوية نحو التكامل الناجح. مثلًا، تقوم شركات مثل Lenovo بتصميم خدماتها لتلبي احتياجات شركات SMBs بشكل خاص. يمثل Lenovo ThinkPad Z16، المزود بمعالج AMD Ryzen™ PRO 7040 Series المتقدم الذي يتميز بتقنية Ryzen™ AI، تحولًا نمطيًا في مجال الحوسبة لشركات SMBs، حيث يوفر التخصيص المتطور والبصيرة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تدعم هذه الآلات بواسطة Lenovo Care of One، ليست فقط تحسين صنع المحتوى والعمل الجماعي داخل الشركات، وإنما تضمن أيضاً سير العمل بسلاسة. يدعم تضمين الذكاء الاصطناعي في الأجهزة اليومية استراتيجية تركز على الآليات، الإبداع والحفاظ على الأداء الأمثل، مما يعزز الأفضلية التنافسية لشركات SMBs التي تفكر بتفكير مستقبلي.

التحديات الرئيسية والجدل في تبني AI لشركات SMBs:

أحد التحديات الرئيسية التي تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMBs) في تبني الذكاء الاصطناعي هو نقص الخبرة المتخصصة داخل الشركة. حيث أن أنظمة الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تعقيدًا، فإن المعرفة المتخصصة المطلوبة لتنفيذ وصيانة هذه التقنيات قد تتخطى قدرات القوى العاملة الحالية لشركة SMBs.

وبالإضافة إلى ذلك، هنا جدل حول إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي لشركات SMBs. تقليدياً، فإن التكاليف العالية المرتبطة بتطوير وتكامل الذكاء الاصطناعي كانت تعيق الشركات الصغيرة. بالإضافة إلى ذلك، تثير مخاوف حول خصوصية البيانات، حيث يجب على شركات SMBs التأكد من التزامها بالتشريعات مثل GDPR و CCPA عند تنفيذ حلول AI التي تعالج المعلومات الشخصية.

تكمن تحديات أخرى في اختيار الأدوات الصحيحة للذكاء الاصطناعي التي تكون مُناسبة ومُنسجمة مع الاحتياجات التجارية لشركات SMBs، بدلاً من كونها معقدة جدًا أو تتطلب موارد بشكل زائد كما تم تصميمها للشركات الكبيرة.

على الرغم من هذه التحديات، تقوم شركات SMBs بالإستثمارات الاستراتيجية لاستثمار قوة الذكاء الاصطناعي، مما يمكن أن يشمل شراكات مع شركات تكنولوجية كبيرة لتجاوز المنحنى التعليمي الحاد وتقليل المخاطر.

مزايا الذكاء الاصطناعي لشركات SMBs:

1. زيادة الكفاءة: التحسينات التلقائية للمهام المتكررة يمكن أن تؤدي إلى توفير وقت كبير وزيادة الكفاءة التشغيلية.
2. تحسين عمليات اتخاذ القرارات: يمكن أن تقدم التحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لشركات SMBs إلى رؤى قيمة حول سلوك العملاء واتجاهات السوق، مما يمكنها من اتخاذ قرارات أفضل.
3. التخصيص: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات SMBs على تخصيص خدماتها أو منتجاتها وفقًا لاحتياجات العملاء الفردية، مما يزيد من الرضا والولاء.
4. المقياس: تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي لشركات SMBs إدارة حجم أعمال أكبر دون الزيادة بشكل متناسب في حجم العمالة.
5. الابتكار: يمكن للشركات SMBs الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتطوير منتجات أو نماذج عمل جديدة، مما يعزز الابتكار والنمو.

عيوب الذكاء الاصطناعي لشركات SMBs:

1. التكاليف الأولية: يمكن أن يتطلب الحصول على وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة قد تكون صعبة للشركات SMBs.
2. متطلبات البيانات: تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي عادة إلى كمية كبيرة من البيانات لتدريب الخوارزميات، وهو ما قد يكون عائقًا للشركات SMBs ذات البيانات المحدودة.
3. تعقيد التكامل: يمكن أن يكون تكامل الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة وسير العمل الحالية معقدًا وقد يؤدي إلى إعاقة العمليات إذا لم يتم إدارته بعناية.
4. نقص المواهب: هناك نقص في الكوادر المؤهلة لرقابة تنفيذ الذكاء الاصطناعي وصيانته، مما قد يؤثر على الشركات SMBs أكثر من الشركات الكبيرة نظرًا لقيود الميزانية.
5. الاعتبارات الأخلاقية والقانونية: يتعين ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي أخلاقية وتتوافق مع القوانين واللوائح، وهو أمر حاسم ومتحدي، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة التي قد تفتقر إلى الخبرة القانونية.

لمزيد من القراءة حول الامكانيات والآثار الناجمة عن الذكاء الاصطناعي للشركات، يرجى زيارة مواقع المعاهد الرائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وسياساتها مثل:
معهد الذكاء الاصطناعي الآن
شراكة الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي من أجل الخير من ITU

يرجى ملاحظة أن جميع عناوين الويب تم توفيرها لأغراض إعلامية وكانت صالحة في وقت كتابة هذا المحتوى.

Privacy policy
Contact