قدم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، جنسن هوانغ، خطبة خلال مؤتمر GTC 2024 المنعقد في الولايات المتحدة حول استعداد المؤسسات لدمج الذكاء الاصطناعي. أبرز هوانغ التحول الكبير نحو الأنظمة التي لا يمكن لها العمل بدون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. واستغلالا لهذه الفترة التحولية ، قدمت Nvidia عمارتها الأحدث لوحدات معالجة الرسومات (GPU) التي تحمل اسم “بلاكويل” ، والتي تمثل قفزة كبيرة في الطاقة الحسابية ومعالجة البيانات للشركات.
تتمتع عمارة بلاكويل بـ 2080 مليار مفتاح ، مما يجعلها قادرة على معالجة مجموعات البيانات الهائلة لنماذج اللغة الكبيرة. ومع ذلك ، فإن الانتقال إلى أنظمة مركزة حول الذكاء الاصطناعي يأتي مع مجموعة من التحديات. واحدة من القلقات الخاصة هي التكلفة المرتبطة بتنفيذ البنية التحتية المناسبة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تواجه القيادات الإدارية الخيار بين تحقيق القيمة القصوى من استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي.
تتمحور القرارات التنظيمية الآن حول ما إذا كان ينبغي استخدام خدمات السحابة أو بناء أنظمة على الأماكن لنشر الذكاء الاصطناعي. وفقًا لمجموعة استراتيجية الأعمال (ESG) من TechTarget ، هناك حاجة قوية لأنظمة تعمل على الأماكن للاستفادة بسرعة من موارد البيانات.
الشركات المصنعة للأجهزة مثل ديل تكنولوجيز وهيتاشي فانتارا وبيور ستوريج، بالتعاون مع Nvidia، تقوم بتطوير منتجات وخدمات لاستيعاب قدرات الذكاء الاصطناعي. في مؤتمر GTC 2024 ، تم الكشف عن نماذج هذه المنتجات للبنية التحتية المحسنة للذكاء الاصطناعي، مما يوسع نطاق الخيارات للمؤسسات ولكن يعقّد أيضًا الاختيار.
قبل اعتماد بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، تحتاج المؤسسات إلى توضيح الغرض من استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن عملياتها. ويتضمن ذلك النظر في مدى استخدام البيانات، وعدد المعلمات المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وما إذا كان ينبغي تطوير نماذج ذكاء اصطناعية ممتلكة أو استخدام القائمة بالفعل.
يتطلب استخدامات مختلفة للذكاء الاصطناعي قدرات بنية تحتية مختلفة. يمكن أن تخدم الرشد مع بائعين يوفرون مجموعة واسعة من المنتجات ذات صلة بالذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات وتقديم رؤى قيمة حول اختيار المنتج والتطبيق. قد يدعم بعض البائعين المؤسسات في تحديد البيانات الأكثر ملائمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تستعد لتحويل عمليات المؤسسات في المستقبل القريب، تحتاج الشركات التي لديها استراتيجيات واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي إلى الاستثمار بشكل نشط في البنية التحتية اللازمة. يرسم تحديد الاستخدامات والبيانات المطلوبة للذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع التعاون مع البائع، الأسس لتنفيذ ناجح.
– ما هو Blackwell؟
Blackwell هي أحدث عمارة لوحدات معالجة الرسومات المعرفية من Nvidia، مصممة لتعزيز الطاقة الحسابية ومعالجة البيانات؛ ومناسبة بشكل خاص لمعالجة مجموعات بيانات نماذج اللغة الكبيرة.
– ما هي أكبر التحديات التي تواجه الشركات في تبني الذكاء الاصطناعي؟
تواجه الشركات تحديات كبيرة من حيث التكاليف العالية في تنفيذ البنية التحتية اللازمة للذكاء الاصطناعي، واختيار الخيار الصحيح بين خدمات السحابة أو أنظمة الأماكن وتعظيم عوائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. كما يجب عليها التأكد من أن تركيز واستراتيجية المؤسسة متناسبة مع قدرات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية التي تختار الاستثمار فيها.
– كيف يستجيب بائعو الأجهزة لثورة الذكاء الاصطناعي؟
يتعاون بائعو الأجهزة مثل ديل تكنولوجيز وهيتاشي فانتارا وبيور ستوريج مع Nvidia لتطوير منتجات بنية تحتية محسنة للذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات متنوعة لمختلف المؤسسات.