Daniel Thompsonدر عصر هوش مصنوعی، تشخیص واقعیت از تخیل به طور فزاینده‌ای چالش‌برانگیز شده است. در والنسیا اسپانیا، تصاویری که پس از سیلاب‌های ویرانگر به ثبت رسیده‌اند، شک و تردید را در فضای آنلاین برانگیخته‌اند، جایی که بینندگان در ابتدا آن‌ها را به عنوان توهمات تولید شده توسط هوش مصنوعی رد کردند.
تصویر جذاب، که مخاطبان را با واقع‌گرایی زنده‌اش مجذوب کرده است، صحنه‌ای آشفتگی را در یک خیابان شهری به تصویر می‌کشد. حدود 70 خودرو پراکنده‌اند، قربانیان یک طغیانی شدید که با نیروی نگران‌کننده‌ای از منطقه عبور کرده است. به طرز شگفت‌انگیزی، آنچه که معمولاً بارش یک ساله باران بود، در یک روز فرود آمد و خیابان‌های باریک را به سیلاب‌های ویرانگری تبدیل کرد که خودروها را مانند اسباب‌بازی پرتاب می‌کرد.
با وجود اصالتش، این عکس به عنوان محصول ابزارهای هوش مصنوعی مانند Midjourney یا DALL-E اشتباه گرفته شد، به دلیل جزئیات استثنایی و وضوح به ظاهر غیرواقعی‌اش. روزنامه‌نگار چارلز آرتور به بررسی عمیق این جنجال پرداخت و با استفاده از خدمات جغرافیایی و نقشه‌برداری آنلاین، اصالت عکس را با تأیید مکان دقیق آن تأیید کرد.
به جای اینکه باور کنند تصویر واقعی است، بسیاری فرض کردند که این تصویر جعلی است، احتمالاً به دلیل خودروهای درخشان و اشکال عجیب در عکس. این شک و تردید یک روند گسترده‌تر را نشان می‌دهد: با افزایش تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، اعتماد عمومی به تصاویر واقعی به طور فزاینده‌ای تضعیف می‌شود.
پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی، که با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی اشباع شده‌اند، بی‌اعتمادی را در میان کاربران تشدید می‌کنند. بحث‌ها در مورد بهبود تعامل کاربران با هوش مصنوعی ادامه دارد، در حالی که رهبران صنعت در مورد چشم‌انداز آینده محتوای دیجیتال بحث می‌کنند. در حالی که برخی هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری برای غنی‌سازی تجربیات رسانه‌ای می‌بینند، دیگران نسبت به خطرات ناشی از ورود فراوانی از تولیدات مصنوعی هشدار می‌دهند و از پلتفرم‌ها می‌خواهند تا در اکوسیستم دیجیتال در حال تحول، اصالت را حفظ کنند.
تشخیص تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی از واقعیت: نکات و بینش‌ها
در چشم‌انداز دیجیتال امروز، ظهور هوش مصنوعی خطوط بین محتوای واقعی و تولید شده توسط هوش مصنوعی را محو کرده است. همانطور که در سردرگمی اخیر بر سر عکس‌های سیلاب در والنسیا مشاهده شد، شناسایی تصاویر واقعی در میان دریایی از احتمالات جعلی ضروری است. در اینجا چند نکته، ترفند زندگی و حقایق جالب برای کمک به پیمایش در دنیای همیشه در حال تغییر تصاویر دیجیتال آورده شده است.
1. جزئیات تصویر را بررسی کنید
هنگام ارزیابی اصالت یک تصویر، به جزئیات ریز توجه کنید. تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی اغلب شامل ناهماهنگی‌ها یا عناصری هستند که به نظر می‌رسند در جای خود نیستند، مانند بازتاب‌های غیرمحتمل، بافت‌های عجیب یا نورپردازی غیرطبیعی. مراقب این ناهنجاری‌ها بودن می‌تواند در تشخیص عکس‌های واقعی از عکس‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک کند.
2. از جستجوی معکوس تصویر استفاده کنید
یک روش معتبر برای تأیید تصاویر، استفاده از ابزارهای جستجوی معکوس تصویر مانند Google Images است. این تکنیک به شما این امکان را می‌دهد که منشأ یک تصویر را ردیابی کنید، تاریخچه آن را کشف کنید و تعیین کنید که آیا قبلاً تغییر یافته یا به طور نادرست استفاده شده است.
3. متاداده و جغرافیای مکانی را بررسی کنید
فایل‌های تصویری معمولاً با متاداده‌ای همراه هستند که داده‌هایی درباره تصویر را ثبت می‌کند، از جمله تاریخ ثبت و تنظیمات دوربین. اگر ممکن است، متاداده را برای سرنخ‌هایی در مورد اصالت بررسی کنید. علاوه بر این، استفاده از خدمات جغرافیای مکانی می‌تواند به تأیید مکان به تصویر کشیده شده در یک عکس کمک کند، همانطور که روزنامه‌نگار چارلز آرتور نشان داد.
4. در شبکه‌های اجتماعی محتاط باشید
پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی اشباع شده‌اند، که می‌تواند به راحتی اطلاعات نادرست را منتشر کند. هنگام مواجهه با تصاویری چشم‌گیر یا بحث‌برانگیز، به منابع معتبر مراجعه کنید و اطلاعات را برای تأیید اعتبار متقابل بررسی کنید.
5. آموزش ببینید و سازگار شوید
با پیشرفته‌تر شدن ابزارهای هوش مصنوعی مانند Midjourney و DALL-E، مهم است که از قابلیت‌های آن‌ها مطلع باشید. درک کنید که این ابزارها چگونه کار می‌کنند و با نمونه‌ها آشنا شوید تا بهتر بتوانید تصاویر احتمالی دستکاری شده را شناسایی کنید.
6. اعتماد کنید اما تأیید کنید
در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل غنی‌سازی تجربیات دیجیتال را دارد، حفظ یک شک سالم بسیار مهم است. از پلتفرم‌ها بخواهید که بر شفافیت تأکید کنند و ابزارهایی برای بهبود اعتماد به محتوای واقعی ارائه دهند. این امر به ایجاد یک اکوسیستم دیجیتال قابل اعتمادتر کمک خواهد کرد.
در نهایت، با ادامه افزایش محتوای تولید شده و دستکاری شده توسط هوش مصنوعی، توسعه مهارت‌های تحلیلی و یک ذهنیت آگاه می‌تواند به کاربران کمک کند تا به طور انتقادی به طیف وسیع تصاویر آنلاین برخورد کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد چشم‌انداز دیجیتال در حال تحول، به BBC و CNN مراجعه کنید.
