Daniel ThompsonKunstlikku intellekti ajastul on reaalsuse ja fiktsiooni eristamine muutumas üha keerulisemaks. Hispaania Valencias on laastavate suurvee tagajärgede jäädvustatud fotod tekitanud veebis skeptitsismi, kus vaatajad algselt pidasid neid AI loodud illusioonideks.
Vaimustav pilt, mis köitis publikut oma erksa realismiga, kujutab kaootilist stseeni linnatänaval. Umbes 70 autot on laiali, olles metsiku veepuhangu ohvrid, mis läbistas piirkonda hämmastava jõuga. Märkimisväärselt, see, mis varem oli aasta jagu vihma, sadas ühe päevaga, muutes kitsad tänavad hävitavateks vooludeks, mis viskasid sõidukeid nagu mänguasju.
Hoolimata oma ehtsusest, segati fotot AI tööriistade, nagu Midjourney või DALL-E, tooteks, tänu selle erakordsele detaili rohke ja näiliselt ebareaalsele selgusele. Ajakirjanik Charles Arthur süvenes sellesse vaidlusesse põhjalikult, kinnitades foto autentsust, kasutades geolokatsiooniteenuseid ja veebikaarte, et kinnitada täpset asukohta, kus see tehtud oli.
Paljud ei uskunud, et pilt on päris, vaid arvasid, et see on vale, ilmselt petetud piltide säravatest autodest ja erakordnetest kujudest. See skeptitsism tõstatab laiemat suundumust: kui kunstlikult loodud pilte järjest rohkem levib, on avalik usaldus ehtsate visuaalide suhtes üha rohkem ohustatud.
Sotsiaalmeedia platvormid, mis on üle kuhjatud AI loodud sisuga, suurendavad kasutajate usaldamatust. Arutelud kasutajate kaasamise suurendamise üle AI abil jätkuvad, kuna tööstuse juhid vaieldavad digitaalsete sisude tuleviku üle. Kuigi mõned näevad AI-d kui tööriista meedia kogemuste rikastamiseks, hoiatavad teised, et kunstlike loodud sisu vool toob endaga kaasa riske, kutsudes platvorme üles hoidma ehtsust muutuvas digitaalses ökosüsteemis.
AI poolt loodud piltide ja reaalsuse eristamine: näpunäited ja ülevaated
Tänapäeva digitaalses maastikus on kunstlikku intellekti tõus hägustanud piire ehtsa ja AI loodud sisu vahel. Nagu hiljutine segadus Valencias toimunud üleujutuste fotode üle näitab, on oluline tuvastada ehtsad pildid potentsiaalsete valeandmete seas. Siin on mõned näpunäited, eluhäkid ja huvitavad faktid, mis aitavad navigeerida pidevalt muutuvas digitaalses kujutiste maailmas.
1. Uurige pildidetaile
Pildi autentsuse hindamisel vaadake hoolikalt väikeseid detaile. AI loodud piltidel on sageli ebakõlasid või elemente, mis näivad ebasobivad, nagu uskumatu peegeldus, kummalised tekstuurid või ebatavaline valgustus. Selliste anomaaliate suhtes ettevaatlik olemine võib aidata eristada ehtsaid fotosid AI loodutest.
2. Kasutage tagasipildi otsingut
Proovitud ja tõestatud meetod piltide kinnitamiseks on tagasipildi otsingu tööriistade, nagu Google Images, kasutamine. See tehnika võimaldab teil jälgida pildi päritolu, avada selle ajalugu ja tuvastada, kas seda on varem muudetud või valesti kasutatud.
3. Kontrollige metadata ja geolokatsiooni
Pildifailidel on sageli metadata, mis salvestab teavet pildi kohta, sealhulgas kuupäeva, mil see on tehtud, ja kaamera seadistusi. Kui võimalik, uurige metadata, et leida vihjeid autentsuse kohta. Lisaks võivad geolokatsiooniteenused aidata kontrollida pildil kujutatud asukohta, nagu ajakirjanik Charles Arthur näitas.
4. Olge ettevaatlikud sotsiaalmeedias
Sotsiaalmeedia platvormid on üle ujutatud AI loodud sisuga, mis võivad hõlpsasti levitada valeinfot. Kui sattute tähelepanu äratavale või vaidlusalusele kujutisele, konsulteerige usaldusväärsete allikatega ja võrrelge teavet, et kinnitada selle usaldusväärsust.
5. Harige end ja kohandage
Kuna AI tööriistad, nagu Midjourney ja DALL-E, muutuvad üha arenenumaks, on oluline olla kursis nende võimetega. Mõistke, kuidas need tööriistad töötavad ja tutvuge näidetega, et paremini tuvastada potentsiaalselt muudetud pilte.
6. Usaldage, kuid kontrollige
Kuigi AI-l on potentsiaal rikastada digitaalseid kogemusi, on oluline säilitada terve skeptitsism. Julgustage platvorme rõhutama läbipaistvust ja pakkuma tööriistu, et suurendada usaldust ehtsa sisu vastu. See aitab luua usaldusväärsemat digitaalset ökosüsteemi.
Lõppkokkuvõttes, kuna AI loodud ja manipuleeritud sisu tõus jätkub, võivad analüütiliste oskuste ja informeeritud mõtteviisi arendamine aidata kasutajatel kriitiliselt hinnata veebis kohtuvaid visuaale. Rohkem ülevaateid muutuva digitaalse maastiku kohta leiate BBC ja CNN.
