Favian Marshدر یک جهش اساسی به جلو، شرکت EdgeCortix® مستقر در توکیو آماده است تا پردازش AI را متحول کند. این شرکت نیمه‌هادی بدون کارخانه که توسط یک کمک مالی قابل توجه ۴ میلیارد ینی از NEDO ژاپن حمایت می‌شود، در حال تهیه یک پلتفرم چیپلت پیشرفته AI برای افزایش کارایی انرژی در سیستم‌های AI-RAN و فراتر از آن است.
تقاضا برای شبکه‌های برتر
با تسریع تحول دیجیتال، نیاز به شبکه‌های پیشرفته‌ای که ارتباطات فوق سریع و اتصال وسیع دستگاه‌ها را پشتیبانی کنند، ضروری است. با این حال، زیرساخت‌های رایانش لبه و ابر فعلی با چالش‌های استقرار مواجه هستند، به ویژه زمانی که برنامه‌های AI مولد تقاضاهای جدیدی را ایجاد می‌کنند. سیستم‌های سنتی که به سرورهای تک منظوره وابسته هستند، هزینه‌بر و پرمصرف انرژی هستند و بنابراین مقیاس‌پذیری آنها دشوار است.
راه‌حل تحولی EdgeCortix
با این کمک مالی، EdgeCortix قصد دارد از طریق SAKURA-X، یک پلتفرم مبتنی بر چیپلت ابتکاری این موانع را برطرف کند. این پلتفرم با ادغام پردازش AI با عملکرد بالا و تسریع RAN، انتظار می‌رود که مصرف انرژی را به شدت کاهش دهد و کارایی محاسباتی را تا پنج برابر بهبود بخشد. با استفاده از فناوری TSMC، تولید انبوه آن در تأسیسات نیمه‌هادی پیشرفته ژاپن برنامه‌ریزی شده است.
فصل جدیدی در تسریع AI
این پروژه بر مبنای فناوری DNA-X موجود EdgeCortix است که در محاسبات AI با سرعت بالا و به صورت لحظه‌ای با حداقل نیاز به قدرت کارایی بالایی دارد. ترکیب شده با IP تسریع‌کننده RAN پیشرفته، به عملکرد بهینه و کارایی انرژی دست می‌یابد. با استقرار در سیستم‌های Open RAN و AI-RAN نسل بعدی، SAKURA-X وعده‌دهنده صرفه‌جویی‌های بی‌سابقه در هزینه زیرساخت و کارایی انرژی است.
مدیر عامل EdgeCortix، سکیاسینگه داسگوپتا، ابراز خوشحالی شرکت از توسعه SAKURA-X را اعلام کرده و از حمایت NEDO برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد سیستم‌های AI و RAN در حالی که مصرف انرژی را کاهش می‌دهد، قدردانی کرد.
اطلاعات بیشتری در مورد راه‌حل‌های نوآورانه EdgeCortix را در وب‌سایت آنها بررسی کنید: .
ادغام مؤثر AI: نکات، ترفندها و بینش‌های جذاب
پیشرفت سریع فناوری AI و نوآوری‌های نیمه‌هادی توسط شرکت‌هایی مانند EdgeCortix، راه‌های جدیدی برای تحول شبکه‌ها و قدرت پردازش باز کرده است. چه یک علاقه‌مند به فناوری باشید و چه یک حرفه‌ای در این زمینه، درک نحوه ادغام نوآوری‌های AI به صورت کارآمد می‌تواند مزایای قابل توجهی را به همراه داشته باشد. در اینجا چند نکته عملی، ترفندهای زندگی و حقایق جذاب برای کمک به شما در پیمایش این چشم‌انداز در حال تحول آورده شده است.
۱. طراحی‌های سخت‌افزاری مدولار را بپذیرید
سخت‌افزار مدولار، مانند پلتفرم چیپلت SAKURA-X EdgeCortix، قابلیت انعطاف و مقیاس‌پذیری را فراهم می‌کند. با پذیرش سیستم‌های مدولار، شما می‌توانید به راحتی سخت‌افزار خود را با توجه به نیازهای رو به رشد پردازش AI بدون بازنگری کامل زیرساخت ارتقا یا سفارشی کنید. این رویکرد نه تنها طول عمر تجهیزات شما را افزایش می‌دهد بلکه هزینه‌های بلندمدت را نیز کاهش می‌دهد.
۲. بهینه‌سازی کارایی انرژی
پردازش AI می‌تواند به طور فوق‌العاده‌ای پرمصرف انرژی باشد. استفاده از پلتفرم‌های AI طراحی شده برای کارایی انرژی، مانند فناوری DNA-X، به کاهش هزینه‌های عملیاتی و حمایت از تلاش‌های پایداری کمک می‌کند. در نظر داشته باشید که از سخت‌افزار AI استفاده کنید که مصرف برق را در حین حفظ عملکرد بالا به حداقل می‌رساند.
۳. از هم‌افزایی ابر و لبه استفاده کنید
شبکه‌ها می‌توانند با تعادل منابع رایانش ابر و لبه بهینه شوند. انجام وظایف AI که نیاز به پردازش به‌موقع یا تأخیر کم دارند را در لبه، جایی که پردازش به منبع داده نزدیک‌تر است، مستقر کنید و در عوض ابر را برای وظایف کم‌حساسی که زمان کمتری دارند، اختصاص دهید. این هم‌افزایی می‌تواند عملکرد و کارایی کلی شبکه را افزایش دهد.
۴. از سیستم‌های Open RAN مطلع بمانید
سیستم‌های Open RAN (شبکه دسترسی رادیویی) به گونه‌ای طراحی شده‌اند که انعطاف‌پذیر و بین‌اجزاء باشند، که می‌تواند به طور قابل توجهی هزینه‌های زیرساخت را کاهش دهد. آگاهی از توسعه‌های Open RAN و AI-RAN برای کسب‌وکارهایی که به دنبال پیاده‌سازی راه‌حل‌های فناوری پیشرفته هستند، حیاتی است.
۵. با جوامع نوآوری AI در ارتباط باشید
شرکت در انجمن‌های فناوری و جوامع AI می‌تواند بینش‌هایی را در مورد فناوری‌های نوظهور و بهترین شیوه‌ها ارائه دهد. این پلتفرم‌ها فرصت‌هایی هستند برای یادگیری از رهبران صنعت و همچنین به اشتراک گذاری دانش و تجربه شما.
حقایق جذاب: ظهور فناوری چیپلت
آیا می‌دانستید که فناوری چیپلت، همانطور که در پلتفرم SAKURA-X استفاده می‌شود، به عنوان یک جایگزین برای طراحی سنتی چیپ‌های یکپارچه در حال گسترش است؟ این امکان را برای تولیدکنندگان فراهم می‌کند که چیپلت‌های کوچک‌تری را با هم ترکیب کرده و پردازنده‌های پیچیده و کارآمد بسازند و راه را برای نیمه‌هادی‌های سفارشی هموار کنند که قابلیت‌های بهبود یافته‌ای را بدون بار اضافی قابل توجه طراحی یک‌دست چیپ فراهم می‌کنند.
برای کسانی که به آینده پردازش AI علاقه‌مند هستند، به‌روز ماندن با شرکت‌هایی مانند EdgeCortix می‌تواند در درک روندها و فناوری‌هایی که صنعت را به جلو می‌برد، مزیتی قابل توجه ارائه دهد. می‌توانید اطلاعات بیشتری در مورد نوآوری‌ها و راه‌حل‌های ارائه شده توسط EdgeCortix را در وب‌سایت رسمی آنها بررسی کنید: EdgeCortix.
