Isaiah GallagherPramonės revoliucija su dirbtiniu intelektu
Dirbtinio intelekto (DI) augimas yra pasirengęs revoliucionuoti pramonę, pradedant nuo finansinių paslaugų, kur kuriami individualizuoti virtualūs asistentai, iki draudimo bendrovių, kurios kuria mašininio mokymosi (MM) modelius sukčiavimui nustatyti. Išskirtiniai 88 % IT vadovų neseniai Cloudera atliktame tyrime teigė, kad jų organizacijos aktyviai naudojasi DI technologijomis.
Darbuotojų potencialo atvėrimas per automatizavimą
DI gebėjimas automatizuoti rutinas užduotis leidžia darbuotojams susitelkti į kūrybines ir strategines užduotis, supaprastinant tokias funkcijas kaip turinio kūrimas, duomenų analizė ir klientų įsitraukimas. Vis dėlto, DI plėtra kelia iššūkių, įskaitant duomenų kokybę, sistemų integraciją ir plačią darbuotojų priėmimą.
Kliūtys plačiai DI diegimui
Nepaisant didelių investicijų į DI, daugelis organizacijų susiduria su sunkumais visiškai išnaudojant jo potencialą dėl įvairių iššūkių. Šie kliūtys nėra tik techniniai. Darbuotojų nenorėjimas trukdo DI naudojimui, 39 % respondentų praneša apie mažą darbuotojų įsitraukimą dirbtinio intelekto įrankiuose.
Duomenų infrastruktūra dažnai nesugeba apdoroti didėjusių duomenų apimčių, reikalingų efektyviai tobulinti DI sistemas. Atitikties ir saugumo rizikos, kurias nurodė 74 % respondentų, dar labiau komplikuoja DI plėtrą. Tai ypač kritiška tokiose srityse kaip finansinės paslaugos, kurios susiduria su griežtais reguliavimais.
Atsparios duomenų architektūros kūrimas
Šiuolaikinė duomenų architektūra, pasitelkianti tokius komponentus kaip duomenų ežerai, duomenų tinklai ir duomenų audinys, yra svarbi norint įveikti šias kliūtis. Šios struktūros užtikrina duomenų prieinamumą, valdymą ir vientisumą, palaikydamos skalbiamą DI diegimą.
OCBC bankas, Cloudera klientas, pasinaudojo savo tvirta duomenų infrastruktūra, kad pristatytų individualizuotas klientų patirtis per savo mobiliąją programėlę, iliustruodamas modernių duomenų sistemų poveikį.
Išvada
DI pažadas reikalauja stiprios pagrindinės duomenų infrastruktūros, kad būtų galima įgyvendinti visą jo potencialą, skatinant inovacijas ir apčiuopiamus rezultatus įvairiose pramonėse.
DI išnaudojimas: patarimai, gyvenimo gudrybės ir įdomūs faktai
Pasaulyje, kur dirbtinis intelektas (DI) keičia pramonę, pažinimas su jo ypatumais gali suteikti didelių pranašumų. Nesvarbu, ar esate verslo lyderis, darbuotojas, ar paprasčiausiai DI entuziastas, svarbu suprasti, kaip efektyviai išnaudoti DI. Štai keletas vertingų patarimų, gyvenimo gudrybių ir intriguojančių faktų, kurie padės jums naršyti DI pasaulyje.
Maksimalus efektyvumas naudojant DI įrankius
DI turi potencialą automatizuoti kasdienes užduotis, taip leisdamas darbuotojams susitelkti į kūrybiškesnes ir strategines veiklas. Štai keletas patarimų, kaip maksimaliai padidinti efektyvumą:
1. Naudokite DI technologijomis paremtus virtualius asistentus: Tokie įrankiai kaip chatbot’ai ar asmeniniai asistentai gali supaprastinti klientų aptarnavimą, planuoti susitikimus ir valdyti el. laiškus, taupydami vertingą laiką.
2. Pasinaudokite DI duomenų analizėje: DI gali greitai apdoroti didelius duomenų kiekius, atskleisdama modelius ir įžvalgas, kurios gali likti nepastebėtos. Susipažinkite su DI valdomomis analizės platformomis, kad priimtumėte strateginius sprendimus.
Daugiau informacijos apie DI integravimą į jūsų verslo operacijas rasite IBM svetainėje.
Skatinkite DI priėmimą tarp darbuotojų
Skatinti plačią įsitraukimą su DI technologijomis tarp darbuotojų gali būti sunku. Štai keletas gyvenimo gudrybių, padėsiančių šiam procesui:
– Rengti dirbtuves ir mokymus: Reguliarūs mokymai gali padėti suprasti DI ir skatinti inovacijų kultūrą. Skatinkite darbuotojus eksperimentuoti su DI įrankiais palaikančioje aplinkoje.
– Pabrėžkite naudą: Dalinkitės sėkmės istorijomis ir atvejo studijomis, kurios demonstruoja DI poveikį našumui ir darbo bei asmeninio gyvenimo pusiausvyrai.
Sustiprinti duomenų infrastruktūrą DI sėkmei
DI efektyvumas labai priklauso nuo tvirto duomenų pagrindo. Apsvarstykite šias strategijas, kad patobulintumėte savo duomenų sistemas:
– Įdiegti duomenų ežerą: Sujungus geriausias duomenų ežerų ir duomenų sandėlių savybes, duomenų ežeras palaiko įvairių tipų ir formatų duomenis, didindamas prieinamumą ir skalę.
– Taikyti duomenų tinklo principus: Šis požiūris decentralizuoja duomenų valdymą, suteikdamas kiekvienai departamentui kontrolę už savo duomenis, siekiant sukurti labiau pritaikytus ir agilų DI sprendimus.
Daugiau informacijos apie tvirtą duomenų infrastruktūrą rasite AWS svetainėje.
Įdomūs DI faktai apmąstymams
– DI investicijos auga: Pasaulinės investicijos į DI prognozuojamos išaugs daugiau nei dvigubai per ateinančius ketverius metus, kas rodo jo didėjančią svarbą pramonėje.
– DI ir tvarumas: DI yra naudojamas sprendžiant aplinkos problemas, nuo energijos vartojimo optimizavimo išmaniuosiuose tinkluose iki prognozuojamo techninės priežiūros tobulinimo gamyboje.
Norėdami gauti naujienų ir atnaujinimų apie DI pažangą, apsilankykite Microsoft svetainėje.
Išvada
Naršant DI pasaulį, svarbu suprasti tiek jo potencialą, tiek iškylančias kliūtis. Įdiegus DI apgalvotai, skatinant darbuotojų priėmimą ir stiprinant savo duomenų infrastruktūrą, verslai gali atskleisti DI transformuojančią galią. Kadangi pramonės toliau evoliucionuoja su DI, svarbu išlikti informuotam ir prisitaikyti.
