Kevin TopolskyNeseniai paskelbtas EY ataskaita atskleidžia šokiruojančią problemą, su kuria susiduria finansų lyderiai visame pasaulyje – tai nefinansinių duomenų patikimumas įmonių ataskaitose. Daugiau nei 96% finansų vadovų išreiškia nerimą dėl šių duomenų vientisumo ir patikimumo. Tyrimas pabrėžia augančią baimę, kad nepakankama duomenų kokybė gali kelti pavojų svarbiems pasauliniams tikslams, paveikdama įmonių tvarumo tikslus.
Duomenų vientisumas yra skubi problema, nes nefinansiniai duomenys dažnai laikomi nepakankamais sprendimų priėmimo procesuose. Daugiau nei pusė apklaustų investuotojų mano, kad dirbtinis intelektas gali atlikti esminį vaidmenį vertinant duomenų patikimumą ir tikslumą bei nustatant neatitikimus. Reikšminga 57% investuotojų mano, kad DI yra būtinas vertinant finansinę ir nefinansinę informaciją.
Tyrimas, apimantis daugiau nei 2800 pasaulio finansų lyderių ir institucinių investuotojų, pabrėžia iššūkius, su kuriais įmonės susiduria tiek finansiniuose, tiek nefinansiniuose ataskaitose. Jame teigiama, kad tik nedidelė įmonių dalis tikimasi pasiekti savo tvarumo tikslus, kyla susirūpinimas dėl galimų „žaliųjų plačių“ kaltinimų.
Suinteresuotosios šalys vis labiau kreipia dėmesį į nefinansinius vertės veiksnius. 69% finansų vadovų pastebėjo, kad investuotojai labiau domisi šiais aspektais nei prieš dvejose metais. Nors optimistiškai žiūrima į tai, kad naujos ataskaitų standartai galėtų padėti tvarumo pastangoms, daugiau nei pusė finansų lyderių tikisi, kad atsiras didelių kaštų ir sudėtingų atitikties klausimų.
Nors yra vilties, kad technologijos, ypač DI, galėtų spręsti šias problemas, jos priėmimas ir supratimas apie rizikas lieka kliūtimi. Finansų lyderiai lieka pasidaliję dėl kaštų ir atitikties problemų, susijusių su DI diegimu. Kad įmonės siektų tobulinti savo ataskaitų teikimo procesus, technologijų vaidmuo užtikrinant duomenų vientisumą vis labiau tampa prioritetu.
Duomenų vientisumo didinimas įmonių ataskaitose: patarimai ir įžvalgos
Rūpestis dėl nefinansinių duomenų vientisumo įmonių ataskaitose vis labiau aktualus, kaip pastebima neseniai paskelbtoje ataskaitoje. Kadangi 96% finansų vadovų išreiškia nerimą dėl duomenų patikimumo, svarbu išnagrinėti strategijas ir įžvalgas, kurios gali padėti įmonėms efektyviai valdyti šiuos iššūkius.
1. Priimkite DI ir mašininį mokymąsi
Kaip daugelis investuotojų mano, dirbtinis intelektas gali atlikti esminį vaidmenį užtikrinant tiek finansinių, tiek nefinansinių duomenų tikslumą ir patikimumą. DI gebėjimas nustatyti anomalijas ir neatitikimus dideliuose duomenų rinkiniuose gali būti revoliucinis. Įmonės turėtų apsvarstyti galimybę investuoti į DI technologijas, kad supaprastintų duomenų tikrinimo procesus ir padidintų sprendimų priėmimo tikslumą.
2. Sutelkite dėmesį į duomenų kokybę ir valdymą
Duomenų kokybės gerinimas prasideda nuo stiprių valdymo politikų. Nustatykite aiškius duomenų standartus ir investuokite į įrankius, kurie automatizuoja duomenų rinkimą ir analizę. Užtikrinę, kad jūsų komanda turėtų prieigą prie patikimų duomenų, įmonės gali sumažinti prastų duomenų kokybės susijusius rizikus ir sumažinti „žaliųjų plačių“ kaltinimų galimybę.
3. Skatinkite bendradarbiavimą tarp finansų ir nefinansinių komandų
Izoliuotos finansų ir nefinansinių komandų struktūros gali trukdyti duomenų vientisumui. Skatinkite bendradarbiavimą tarp šių departamentų, kad visi finansiniai ir nefinansiniai duomenys būtų suderinti su įmonės tikslais. Reguliarūs tarpdepartmentiniai susitikimai gali padėti užpildyti spragas ir skatinti skaidrumo bei patikimumo kultūrą.
4. Būkite informuoti apie ataskaitų standartus
Kuo nauji ataskaitų standartai atsiranda, būtina būti informuotiems apie atitiktį ir strateginį pranašumą. Supratimas apie šiuos standartus gali padėti įmonėms geriau bendrauti apie savo tvarumo pastangas ir veiksmingai spręsti investuotojų rūpesčius. Įsitraukite į pramonės grupes ir dalyvaukite forumuose, kad būtumėte informuoti apie besikeičiančius reikalavimus.
5. Prioritetizuokite nuolatinį mokymąsi ir švietimą
Aprūpinkite savo komandą žiniomis, kurių joms reikia naudojantis naujomis technologijomis ir suprantant atitikties reikalavimus. Nuolatinis mokymas gali įgalinti darbuotojus tiksliai dirbti su sudėtingais duomenų rinkiniais ir nuolat būti informuotiems apie besikeičiančius įmonių ataskaitų reikalavimus.
Įdomūs faktai:
– Įmonės, kurios efektyviai integruoja nefinansinius duomenis į savo ataskaitų teikimo procesus, dažnai pastebi patikimumo augimą tarp suinteresuotųjų šalių ir didesnę rinkos vertinimą.
– Tikimasi, kad DI ateityje suvaidins esminį vaidmenį audito srityje, sumažindamas kaštus ir padidindamas efektyvumą tikrinant finansinę ir nefinansinę informaciją.
Dėl papildomų įžvalgų apie technologijų taikymą įmonių aplinkoje, apsvarstykite galimybę pasidomėti IBM ir Microsoft, kurios abi yra lyderiai DI ir duomenų valdymo sprendimų srityje.
