Felix WhittakerA recent EY report reveals a startling concern among financial leaders worldwide about the reliability of non-financial data in corporate reporting. An overwhelming 96% of financial executives express worry about the integrity and credibility of this data. The study highlights growing fears that unsatisfactory data quality could jeopardize critical global objectives, affecting company sustainability goals.
Andmete usaldusväärsus on tõsine probleem, kusjuures mittefinantsandmeid peetakse sageli otsuste tegemise protsesside jaoks ebapiisavaks. Üks üle poole küsitletud investoritest usub, et tehisintellektil võiks olla keskne roll andmete usaldusväärsuse ja täpsuse hindamisel ning vastuolude tuvastamisel. Oluline 57% investoritest peab tehisintellekti hädavajalikuks finants- ja mittefinantsinformatsiooni hindamisel.
Uuring, milles osales üle 2,800 globaalsete finantsjuhtide ja institutsionaalsete investorite, rõhutab väljakutseid, millega ettevõtted silmitsi seisavad nii finants- kui mittefinantsaruandluses. See näitab, et ainult vähemus ettevõtteid peaks saavutama oma jätkusuutlikkuse eesmärgid, muredega võimalike “rohelise pesemise” süüdistuste üle nende suhtes.
Huvigruppide tähelepanu keskendub üha enam mittefinantsilistele väärtusindikaatoritele. 69% finantsjuhte on märganud investeerijate suurenenud päringuid nende valdkondade kohta võrreldes kahe aasta taguse ajaga. Vaatamata optimismile, et uued aruandlusstandardid võivad aidata jätkusuutlikkuse jõupingutusi, ootavad üle poole finantsjuhtidest koormavaid kulusid ja keerulisi vastavusküsimusi.
Kuigi on lootust, et tehnoloogia, eelkõige tehisintellekt, võiks neid probleeme lahendada, jääb riskide aktsepteerimine ja mõistmine endiselt takistuseks. Finantsjuhid on tehisintellekti kasutuselevõtu kulude ja vastavusküsimuste osas jagunenud. Kui ettevõtted püüavad parandada oma aruandlussüsteeme, muutub tehnoloogia roll andmete usaldusväärsuse tagamisel üha kesksemaks.
Andmete usaldusväärsuse maksimeerimine ettevõtte aruandluses: näpunäited ja ülevaated
Mure mittefinantsandmete usaldusväärsuse üle ettevõtte aruandluses kasvab, nagu näitab hiljutine raport. Arvestades, et 96% finantsjuhtidest väljendavad muret andmete usaldusväärsuse pärast, on ülioluline uurida strateegiaid ja teadmisi, mis aitavad ettevõtetel neid väljakutseid tõhusalt ületada.
1. Tere tulemast tehisintellektile ja masinõppele
Nagu paljud investorid usuvad, võib tehisintellekt olla keskne, et tagada nii finants- kui mittefinantsandmete täpsus ja usaldusväärsus. Tehisintellekti võime avastada anomaaliaid ja vastuolusid suurtes andmestikes võib olla mängumuutja. Ettevõtted peaksid kaaluma investeerimist tehisintellekti tehnoloogiasse, et sujuvendada andmete kontrollimisprotsesse ja suurendada otsuste tegemise täpsust.
2. Keskenduge andmete kvaliteedile ja juhtimisele
Andmete kvaliteedi parandamine algab tugevatest juhtimispõhimõtetest. Looge selged andmestandardid ja investeerige tööriistadesse, mis automatiseerivad andmete kogumist ja analüüsi. Tagades, et teie meeskonnal on juurdepääs usaldusväärsetele andmetele, saavad ettevõtted vähendada halva andme kvaliteedi riske ja vähendada võimalusi “rohelise pesemise” süüdistuste tekkeks.
3. Suurendage koostööd finants- ja mittefinantsmeeskondade vahel
Sildid finants- ja mittefinantsmeeskondade vahel võivad takistada andmete usaldusväärsust. Julgustage nende osakondade koostööd, et tagada, et kõik finants- ja mittefinantsandmed oleksid kooskõlas ettevõtte eesmärkidega. Regulaarne osakondadevaheline kohtumine võib aidata lünki ületada ja soodustada läbipaistvuse ja usaldusväärsuse kultuuri.
4. Olge teadlik aruandlusstandarditest
Uute aruandlusstandardite ilmumisega on oluline olla informeeritud vastavuse ja strateegilise eelise saavutamiseks. Nende standardite mõistmine aitab ettevõtetel paremini edastada oma jätkusuutlikkuse jõupingutusi ja tõhusalt tegeleda investorite muredega. Suhelge tööstusgruppidega ja osalege foorumites, et hoida end kursis arenevate nõudmistega.
5. Asetage prioriteediks pidev koolitus ja haridus
Varustage oma meeskond teadmistega, mis on vajalikud uute tehnoloogiate ja vastavusnõuete rakendamiseks. Pidev koolitus võib volitada töötajaid käsitlema keerulisi andmestikke täpselt ja olema kursis ettevõtte aruandluse muutuvate suundumustega.
Huvi pakkuvad faktid:
– Ettevõtted, mis integreerivad tõhusalt mittefinantsandmeid oma aruandlusprotsessidesse, näevad sageli suurenenud huvi huvigruppide seas ja kõrgemat turuväärtust.
– Tehisintellektil on ennustatud kesksed rollid auditites tulevikus, kuna see võib vähendada kulusid ja suurendada tõhusust finants- ja mittefinantsinformatsiooni kontrollimisel.
Lisateabe saamiseks tehnoloogia rakendamisest ettevõtetes, kaaluge uurimist IBM ja Microsoft, kuna mõlemad on tehisintellekti ja andmehaldussüsteemide liidrid.
