Liam WilliamsOstatni raport EY ujawnia niepokojący problem wśród liderów finansowych na całym świecie dotyczący niezawodności danych niefinansowych w raportowaniu korporacyjnym. Ogromna 96% dyrektorów finansowych wyraża obawy dotyczące integralności i wiarygodności tych danych. Badanie podkreśla rosnące lęki, że niedostateczna jakość danych może zagrozić krytycznym globalnym celom, wpływając na cele zrównoważonego rozwoju firm.
Integralność danych to palący problem, z danymi niefinansowymi często uznawanymi za niewystarczające do podejmowania decyzji. Ponad połowa badanych inwestorów uważa, że sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w ocenie wiarygodności i dokładności danych oraz identyfikowaniu niespójności. Znaczące 57% inwestorów uważa, że AI jest niezbędna do oceny informacji finansowych i niefinansowych.
Badanie, w którym wzięło udział ponad 2800 globalnych liderów finansowych i inwestorów instytucjonalnych, podkreśla wyzwania, przed którymi stoją firmy w zakresie raportowania finansowego i niefinansowego. Pokazuje, że tylko mniejszość firm osiągnie swoje cele zrównoważonego rozwoju, z obawami o potencjalne oskarżenia o „greenwashing”.
Interesariusze coraz bardziej koncentrują się na niefinansowych czynnikach wartości. 69% dyrektorów finansowych zauważyło wzrost zapytań inwestorów w tych obszarach w porównaniu do dwóch lat temu. Pomimo optymizmu co do nowych standardów raportowania, które mogą wspierać wysiłki na rzecz zrównoważonego rozwoju, ponad połowa liderów finansowych spodziewa się uciążliwych kosztów i skomplikowanych problemów z zgodnością.
Chociaż istnieje nadzieja, że technologia, szczególnie AI, może rozwiązać te problemy, akceptacja i zrozumienie jej ryzyk pozostaje przeszkodą. Liderzy finansowi pozostają podzieleni w kwestii kosztów i obaw związanych z wdrażaniem AI. W miarę jak firmy dążą do poprawy swoich procesów raportowania, rola technologii w zapewnieniu integralności danych staje się coraz bardziej centralnym punktem.
Maksymalizacja integralności danych w raportowaniu korporacyjnym: wskazówki i spostrzeżenia
Obawa o integralność danych niefinansowych w raportowaniu korporacyjnym zyskuje na znaczeniu, co podkreśla niedawny raport. Z 96% dyrektorów finansowych wyrażających obawy dotyczące wiarygodności danych, ważne jest, aby zbadać strategie i spostrzeżenia, które mogą pomóc firmom skutecznie poradzić sobie z tymi wyzwaniami.
1. Przyjmij AI i uczenie maszynowe
Jak sądzą wielu inwestorów, sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w zapewnieniu dokładności i wiarygodności zarówno danych finansowych, jak i niefinansowych. Zdolność AI do wykrywania anomalii i niespójności w dużych zbiorach danych może być przełomowa. Firmy powinny rozważyć inwestycje w technologię AI, aby uprościć procesy weryfikacji danych i poprawić dokładność podejmowania decyzji.
2. Skoncentruj się na jakości danych i zarządzaniu
Poprawa jakości danych zaczyna się od silnych polityk zarządzania. Ustanów jasne standardy danych i inwestuj w narzędzia, które automatyzują zbieranie i analizę danych. Zapewniając zespołowi dostęp do niezawodnych danych, firmy mogą zmniejszyć ryzyko związane z niską jakością danych i ograniczyć potencjał oskarżeń o „greenwashing”.
3. Zwiększenie współpracy między zespołami finansowymi a niefinansowymi
Silosy między zespołami finansowymi a niefinansowymi mogą utrudniać integralność danych. Zachęcaj do współpracy między tymi działami, aby zapewnić, że wszystkie dane finansowe i niefinansowe są zgodne z celami firmy. Regularne spotkania międzydziałowe mogą pomóc w przezwyciężeniu luk i wprowadzić kulturę przejrzystości i wiarygodności.
4. Bądź na bieżąco z normami raportowania
W miarę jak pojawiają się nowe standardy raportowania, pozostawanie na bieżąco jest kluczowe dla zgodności i przewagi strategicznej. Zrozumienie tych standardów może pomóc firmom lepiej komunikować ich wysiłki na rzecz zrównoważonego rozwoju i skutecznie odpowiadać na obawy inwestorów. Angażuj się w grupy branżowe i uczestnicz w forach, aby być na bieżąco z ewoluującymi wymaganiami.
5. Priorytetowe traktowanie ciągłego szkolenia i edukacji
Wyposaż swój zespół w wiedzę potrzebną do wykorzystania nowych technologii i zrozumienia wymagań dotyczących zgodności. Ciągłe szkolenie może umożliwić pracownikom dokładne zarządzanie złożonymi zbiorami danych oraz utrzymywanie się na bieżąco z ewoluującym krajobrazem raportowania korporacyjnego.
Interesujące fakty:
– Firmy, które skutecznie integrują dane niefinansowe w swoje procesy raportowania, często zauważają poprawę zaufania interesariuszy i wyższą wycenę rynkową.
– Przewiduje się, że AI odegra centralną rolę w przyszłości audytu, dzięki swojemu potencjałowi do obniżenia kosztów i zwiększenia efektywności w weryfikacji informacji finansowych i niefinansowych.
Aby uzyskać dodatkowe informacje na temat wdrażania technologii w środowisku korporacyjnym, rozważ zapoznanie się z IBM i Microsoft, ponieważ obie są liderami w zakresie rozwiązań AI i zarządzania danymi.
