Kevin TopolskyLanguage: hr. Content:
Nedavni izvještaj EY-a otkriva zapanjujuću zabrinutost među financijskim liderima širom svijeta o pouzdanosti nefinancijskih podataka u korporativnom izvještavanju. Prekoračujućih 96% financijskih izvršitelja izražava zabrinutost zbog integriteta i vjerodostojnosti tih podataka. Studija naglašava rastuće strahove da nepovoljna kvaliteta podataka može ugroziti ključne globalne ciljeve, utječući na ciljeve održivosti tvrtki.
Integritet podataka je hitno pitanje, pri čemu se nefinancijski podaci često smatraju nedovoljnima za procese donošenja odluka. Više od polovice anketiranih investitora vjeruje da umjetna inteligencija može odigrati ključnu ulogu u procjeni vjerodostojnosti i točnosti podataka te u prepoznavanju nesukladnosti. Značajnih 57% investitora smatra da je AI bitan za ocjenjivanje financijskih i nefinancijskih informacija.
Studija, koja je ispitala više od 2,800 globalnih financijskih lidera i institucionalnih investitora, naglašava izazove s kojima se tvrtke suočavaju u financijskom i nefinancijskom izvještavanju. Pruža informacije da se očekuje da će samo manjina tvrtki postići svoje ciljeve održivosti, uz zabrinutosti o mogućim optužbama za “greenwashing”.
Dionici sve više usmjeravaju fokus na nefinancijske vrijednosti. 69% financijskih izvršitelja primijetilo je povećane upite investitora u tim područjima u usporedbi s prije dvije godine. Iako postoji optimizam da bi novi standardi izvještavanja mogli pomoći naporima za održivost, više od polovice financijskih lidera očekuje opterećujuće troškove i složena pitanja usklađenosti.
Iako postoji nada da bi tehnologija, posebno AI, mogla riješiti ove probleme, prihvaćanje i razumijevanje rizika ostaje prepreka. Financijski lideri su podijeljeni oko troškova i zabrinutosti o usklađenosti u vezi s implementacijom AI. Dok se tvrtke bore za poboljšanje svojih procesa izvještavanja, uloga tehnologije u osiguravanju integriteta podataka postaje sve više u središtu pozornosti.
Maksimiziranje integriteta podataka u korporativnom izvještavanju: Savjeti i uvidi
Zabrinutost zbog integriteta nefinancijskih podataka u korporativnom izvještavanju dobiva na značaju, kako je istaknuto u nedavnom izvješću. S obzirom na to da 96% financijskih izvršitelja izražava zabrinutost zbog pouzdanosti podataka, ključno je istražiti strategije i uvide koji mogu pomoći tvrtkama da učinkovito prevladaju ove izazove.
1. Prigrlite umjetnu inteligenciju i strojno učenje
Kako mnogi investitori vjeruju, umjetna inteligencija može biti ključna za osiguranje točnosti i vjerodostojnosti i financijskih i nefinancijskih podataka. Sposobnost AI-a da otkrije anomalije i nesukladnosti u velikim skupovima podataka može biti značajna promjena. Tvrtke bi trebale razmotriti ulaganje u AI tehnologiju kako bi pojednostavile procese verifikacije podataka i poboljšale točnost donošenja odluka.
2. Usmjerite se na kvalitetu i upravljanje podacima
Poboljšanje kvalitete podataka započinje snažnim politikama upravljanja. Uspostavite jasne standarde podataka i investirajte u alate koji automatiziraju prikupljanje i analizu podataka. Osiguravanjem da vaš tim ima pristup pouzdanim podacima, tvrtke mogu smanjiti rizike povezane s lošom kvalitetom podataka i smanjiti potencijal za optužbe za “greenwashing”.
3. Poboljšajte suradnju između financijskih i nefinancijskih timova
Silo između financijskih i nefinancijskih timova može ometati integritet podataka. Potaknite suradnju između tih odjela kako biste osigurali da su svi financijski i nefinancijski podaci usklađeni s ciljevima tvrtke. Redoviti međudepartmentalni sastanci mogu pomoći u prevladavanju razlika i poticanju kulture transparentnosti i pouzdanosti.
4. Budite informirani o standardima izvještavanja
Dok se novi standardi izvještavanja pojavljuju, važno je ostati informiran radi usklađenosti i strateške prednosti. Razumijevanje tih standarda može pomoći tvrtkama da bolje komuniciraju svoje napore za održivost i učinkovito obrade brige investitora. Angažirajte se s industrijskim grupama i sudjelujte na forumima kako biste ostali u toku s razvojem zahtjeva.
5. Prioritetizirajte kontinuirano obrazovanje i trening
Osposobite svoj tim s znanjem koje im je potrebno za korištenje novih tehnologija i razumijevanje zahtjeva usklađenosti. Kontinuirani treninzi mogu osnažiti zaposlenike da točno upravljaju složenim skupovima podataka i ostanu ažurirani o razvijajućem pejzažu korporativnog izvještavanja.
Zanimljive činjenice:
– Tvrtke koje učinkovito integriraju nefinancijske podatke u svoje procese izvještavanja često doživljavaju poboljšano povjerenje dionika i višu tržišnu vrijednost.
– Predviđa se da će AI igrati središnju ulogu u budućnosti revizije, s potencijalom smanjenja troškova i povećanja učinkovitosti u verifikaciji financijskih i nefinancijskih informacija.
Za dodatne uvide u prihvaćanje tehnologije u korporativnim okruženjima, razmislite o istraživanju IBM i Microsoft, budući da su oboje lideri u rješenjima za upravljanje podacima i umjetnu inteligenciju.
