Lucas MartinezΈκθεση της EY αποκαλύπτει μια ανησυχητική τάση μεταξύ των χρηματοοικονομικών ηγετών παγκοσμίως σχετικά με την αξιοπιστία των μη χρηματοοικονομικών δεδομένων στην εταιρική αναφορά. Ένα εντυπωσιακό 96% των χρηματοοικονομικών στελεχών εκφράζει ανησυχία για την ακεραιότητα και την αξιοπιστία αυτών των δεδομένων. Η μελέτη υπογραμμίζει τις αυξανόμενες ανησυχίες ότι η ανεπαρκής ποιότητα των δεδομένων θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο κρίσιμους παγκόσμιους στόχους, επηρεάζοντας τους στόχους βιωσιμότητας των εταιρειών.
Η ακεραιότητα των δεδομένων είναι ένα επείγον θέμα, καθώς τα μη χρηματοοικονομικά δεδομένα συχνά θεωρούνται ανεπαρκή για τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Περισσότερο από το μισό των επενδυτών που ερωτήθηκαν πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παίξει καθοριστικό ρόλο στην εκτίμηση της αξιοπιστίας και της ακρίβειας των δεδομένων και στην αναγνώριση των ασυμφωνιών. Ένα σημαντικό 57% των επενδυτών θεωρεί την ΤΝ απαραίτητη για την αξιολόγηση χρηματοοικονομικών και μη χρηματοοικονομικών πληροφοριών.
Η μελέτη, που περιλαμβάνει περισσότερους από 2.800 παγκόσμιους χρηματοοικονομικούς ηγέτες και θεσμικούς επενδυτές, υπογραμμίζει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες στην χρηματοοικονομική και μη χρηματοοικονομική αναφορά. Δείχνει ότι μόνο μία μειοψηφία των εταιρειών αναμένεται να πετύχει τους στόχους βιωσιμότητάς της, με ανησυχίες για πιθανές κατηγορίες «greenwashing» εναντίον τους.
Οι ενδιαφερόμενοι δείχνουν ολοένα και περισσότερο εστίαση στους μη χρηματοοικονομικούς αξιακούς παράγοντες. 69% των χρηματοοικονομικών στελεχών έχουν παρατηρήσει αυξημένες ερωτήσεις από επενδυτές σε αυτούς τους τομείς συγκριτικά με δύο χρόνια πριν. Παρά την αισιοδοξία σχετικά με τις νέες πρότυπες αναφοράς που ενδεχομένως να συμβάλλουν στις προσπάθειες βιωσιμότητας, περισσότερο από το μισό των χρηματοοικονομικών ηγετών αναμένει επιβάρυνση κόστους και πολύπλοκα ζητήματα συμμόρφωσης.
Ενώ υπάρχει ελπίδα ότι η τεχνολογία, ιδιαίτερα η ΤΝ, θα μπορούσε να αντιμετωπίσει αυτά τα ζητήματα, η αποδοχή και η κατανόηση των κινδύνων παραμένει ένα εμπόδιο. Οι χρηματοοικονομικοί ηγέτες παραμένουν διχασμένοι ως προς τα κόστη και τις ανησυχίες συμμόρφωσης που περιβάλλουν την εφαρμογή της ΤΝ. Καθώς οι εταιρείες προσπαθούν να βελτιώσουν τις διαδικασίες αναφοράς τους, ο ρόλος της τεχνολογίας στην εξασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο κεντρικός.
Αξιοποίηση της Ακεραιότητας των Δεδομένων στην Εταιρική Αναφορά: Συμβουλές και Γνώσεις
Η ανησυχία γύρω από την ακεραιότητα των μη χρηματοοικονομικών δεδομένων στην εταιρική αναφορά κερδίζει έδαφος, όπως υπογραμμίζεται σε μια πρόσφατη έκθεση. Με το 96% των χρηματοοικονομικών στελεχών να εκφράζουν ανησυχία για την αξιοπιστία των δεδομένων, είναι κρίσιμο να εξερευνηθούν στρατηγικές και προInsights που μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες να πλοηγηθούν αποτελεσματικά σε αυτές τις προκλήσεις.
1. Υιοθετήστε την ΤΝ και τη Μηχανική Μάθηση
Όπως πιστεύουν πολλοί επενδυτές, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι καθοριστική για την εξασφάλιση της ακρίβειας και της αξιοπιστίας τόσο των χρηματοοικονομικών όσο και των μη χρηματοοικονομικών δεδομένων. Η ικανότητα της ΤΝ να ανιχνεύει ανωμαλίες και ασυμφωνίες σε μεγάλες βάσεις δεδομένων μπορεί να είναι καθοριστική. Οι εταιρείες θα πρέπει να σκεφτούν να επενδύσουν σε τεχνολογία ΤΝ για να απλοποιήσουν τις διαδικασίες επιβεβαίωσης δεδομένων και να βελτιώσουν την ακρίβεια των αποφάσεών τους.
2. Εστιάστε στην Ποιότητα και Διακυβέρνηση των Δεδομένων
Η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων ξεκινά με ισχυρές πολιτικές διακυβέρνησης. Καθορίστε σαφείς προδιαγραφές δεδομένων και επενδύστε σε εργαλεία που αυτοματοποιούν τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Διασφαλίζοντας ότι η ομάδα σας έχει πρόσβαση σε αξιόπιστα δεδομένα, οι εταιρείες μπορούν να μετριάσουν τους κινδύνους που σχετίζονται με την κακή ποιότητα των δεδομένων και να μειώσουν τον κίνδυνο κατηγοριών για «greenwashing».
3. Ενισχύστε τη Συνεργασία Μεταξύ Χρηματοοικονομικών και Μη Χρηματοοικονομικών Ομάδων
Οι απομονώσεις μεταξύ χρηματοοικονομικών και μη χρηματοοικονομικών ομάδων μπορούν να εμποδίσουν την ακεραιότητα των δεδομένων. Ενθαρρύνετε τη συνεργασία μεταξύ αυτών των τμημάτων για να διασφαλιστεί ότι όλα τα χρηματοοικονομικά και μη χρηματοοικονομικά δεδομένα είναι ευθυγραμμισμένα με τους στόχους της εταιρείας. Τακτικές διατομεακές συναντήσεις μπορούν να βοηθήσουν στην κάλυψη κενών και να ενισχύσουν μια κουλτούρα διαφάνειας και αξιοπιστίας.
4. Παραμείνετε Ενημερωμένοι Σχετικά με τα Πρότυπα Αναφοράς
Καθώς προκύπτουν νέα πρότυπα αναφοράς, η παρακολούθηση είναι απαραίτητη για τη συμμόρφωση και το στρατηγικό πλεονέκτημα. Η κατανόηση αυτών των προτύπων μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να επικοινωνούν καλύτερα τις προσπάθειές τους για βιωσιμότητα και να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά τις ανησυχίες των επενδυτών. Συμμετάσχετε σε βιομηχανικές ομάδες και συμμετάσχετε σε φόρουμ για να παραμείνετε ενημερωμένοι σχετικά με τις εξελισσόμενες απαιτήσεις.
5. Δώστε Προτεραιότητα στην Συνεχή Εκπαίδευση και Κατάρτιση
Εξοπλίστε την ομάδα σας με τις γνώσεις που χρειάζονται για να αξιοποιήσουν τις νέες τεχνολογίες και να κατανοήσουν τις απαιτήσεις συμμόρφωσης. Η συνεχής κατάρτιση μπορεί να ενδυναμώσει τους υπαλλήλους να διαχειρίζονται με ακρίβεια πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και να παραμένουν ενημερωμένοι για την εξελισσόμενη τοπίο της εταιρικής αναφοράς.
Ενδιαφέροντα Γεγονότα:
– Οι εταιρείες που ενσωματώνουν αποτελεσματικά μη χρηματοοικονομικά δεδομένα στις διαδικασίες αναφοράς τους συχνά παρατηρούν βελτίωση στην εμπιστοσύνη των ενδιαφερομένων και υψηλότερη χρηματιστηριακή αποτίμηση.
– Η ΤΝ προβλέπεται ότι θα διαδραματίσει κεντρικό ρόλο στο μέλλον του ελέγχου, με την προοπτική να μειώσει το κόστος και να αυξήσει την αποδοτικότητα στην επιβεβαίωση χρηματοοικονομικών και μη χρηματοοικονομικών πληροφοριών.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την υιοθέτηση της τεχνολογίας σε εταιρικά περιβάλλοντα, εξετάστε την πιθανότητα να εξερευνήσετε το IBM και το Microsoft, καθώς και οι δύο είναι ηγέτες στις λύσεις ΤΝ και διαχείρισης δεδομένων.
