Kevin TopolskyUn récent rapport d’EY révèle une préoccupation frappante parmi les leaders financiers du monde entier concernant la fiabilité des données non financières dans les rapports d’entreprise. Une majorité écrasante de 96 % des dirigeants financiers exprime des inquiétudes quant à l’intégrité et à la crédibilité de ces données. L’étude met en lumière des craintes croissantes que la qualité insuffisante des données pourrait compromettre des objectifs mondiaux cruciaux, affectant ainsi les objectifs de durabilité des entreprises.
L’intégrité des données est un enjeu pressant, les données non financières étant souvent jugées insuffisantes pour les processus de prise de décision. Plus de la moitié des investisseurs interrogés estiment que l’intelligence artificielle pourrait jouer un rôle clé dans l’évaluation de la crédibilité et de l’exactitude des données et dans l’identification des incohérences. Un impressionnant 57 % des investisseurs considèrent l’IA comme essentielle pour évaluer les informations financières et non financières.
L’étude, qui a interrogé plus de 2 800 dirigeants financiers et investisseurs institutionnels à l’échelle mondiale, souligne les défis auxquels les entreprises sont confrontées tant dans le reporting financier que non financier. Elle montre que seule une minorité d’entreprises est censée atteindre ses objectifs de durabilité, avec des craintes concernant des allégations potentielles de « greenwashing » contre elles.
Les parties prenantes se concentrent de plus en plus sur les moteurs de valeur non financiers. 69 % des dirigeants financiers ont constaté une augmentation des demandes des investisseurs dans ces domaines par rapport à deux ans auparavant. Malgré l’optimisme quant à de nouvelles normes de rapport pouvant aider les efforts de durabilité, plus de la moitié des leaders financiers s’attendent à des coûts lourds et à des problèmes de conformité complexes.
Bien qu’il y ait de l’espoir que la technologie, en particulier l’IA, puisse résoudre ces problèmes, l’acceptation et la compréhension de ses risques restent un obstacle. Les dirigeants financiers restent divisés sur les coûts et les préoccupations de conformité entourant le déploiement de l’IA. Alors que les entreprises s’efforcent d’améliorer leurs processus de reporting, le rôle de la technologie dans la garantie de l’intégrité des données devient de plus en plus un point focal.
Maximiser l’intégrité des données dans les rapports d’entreprise : conseils et informations
La préoccupation concernant l’intégrité des données non financières dans les rapports d’entreprise prend de l’ampleur, comme l’indique un rapport récent. Avec 96 % des dirigeants financiers exprimant des inquiétudes quant à la fiabilité des données, il est crucial d’explorer des stratégies et des idées qui peuvent aider les entreprises à naviguer efficacement dans ces défis.
1. Adopter l’IA et l’apprentissage automatique
Comme le pensent de nombreux investisseurs, l’intelligence artificielle peut être décisive pour garantir l’exactitude et la crédibilité des données financières et non financières. La capacité de l’IA à détecter des anomalies et des incohérences dans de grands ensembles de données peut changer la donne. Les entreprises devraient envisager d’investir dans la technologie IA pour rationaliser les processus de vérification des données et améliorer la précision de la prise de décision.
2. Mettre l’accent sur la qualité et la gouvernance des données
Améliorer la qualité des données commence par des politiques de gouvernance solides. Établissez des normes de données claires et investissez dans des outils qui automatisent la collecte et l’analyse des données. En veillant à ce que votre équipe ait accès à des données fiables, les entreprises peuvent atténuer les risques associés à une mauvaise qualité des données et réduire le potentiel d’allégations de « greenwashing ».
3. Améliorer la collaboration entre les équipes financières et non financières
Les silos entre les équipes financières et non financières peuvent nuire à l’intégrité des données. Encouragez la collaboration entre ces départements pour garantir que toutes les données financières et non financières soient en adéquation avec les objectifs de l’entreprise. Des réunions régulières inter-départementales peuvent aider à combler les lacunes et à favoriser une culture de transparence et de fiabilité.
4. Rester informé sur les normes de reporting
À mesure que de nouvelles normes de reporting émergent, il est essentiel de rester informé pour assurer la conformité et un avantage stratégique. Comprendre ces normes peut aider les entreprises à mieux communiquer leurs efforts de durabilité et à répondre efficacement aux préoccupations des investisseurs. Engagez-vous avec des groupes de l’industrie et participez à des forums pour rester au courant des exigences évolutives.
5. Prioriser la formation continue et l’éducation
Équipez votre équipe des connaissances dont elle a besoin pour utiliser de nouvelles technologies et comprendre les exigences de conformité. Une formation continue peut permettre aux employés de gérer des ensembles de données complexes avec précision et de rester informés sur le paysage évolutif du reporting d’entreprise.
Faits intéressants :
– Les entreprises qui intègrent efficacement les données non financières dans leurs processus de reporting constatent souvent une confiance accrue des parties prenantes et une valorisation boursière plus élevée.
– On prévoit que l’IA jouera un rôle central dans l’avenir de l’audit, avec son potentiel de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité dans la vérification des informations financières et non financières.
Pour d’autres informations sur l’adoption de la technologie dans les environnements d’entreprise, envisagez d’explorer IBM et Microsoft, qui sont tous deux des leaders dans les solutions de gestion des données et d’IA.
