Lidia PerskaEfektivitātes mērķēšana nesanāk: darbinieki pārslogoti ar AI rīkiem
Kad ChatGPT 2022. gada beigās parādījās, Anurag Garg, PR aģentūras dibinātājs, ar prieku integrēja šo AI tehnoloģiju savas komandas darba plūsmā, lai saglabātu konkurētspēju. Viņa 11 cilvēku komanda tika mudināta izmantot šo valodas modeli dažādiem ikdienas uzdevumiem, piemēram, stāstu ideju ģenerēšanai, piedāvājumiem medijiem un sanāksmju transkripcijai.
Tomēr AI ieviešana nenotika pēc plāna. Tā vietā, lai palielinātu produktivitāti, AI rīki izraisīja paaugstinātu stresu un spriedzi starp darbiniekiem. Darbinieki atklāja, ka uzdevumi prasa vairāk laika, jo bija nepieciešams izstrādāt detalizētus, precīzus pieprasījumus ChatGPT un pārbaudīt tā bieži neprecīzos rezultātus. Katras platformas atjaunināšana lika komandai mācīties jaunas funkcijas, kas vēl vairāk palielināja slodzi.
Garg drīz apzinājās vairāku AI rīku pārvaldīšanas sarežģītību. Kā līderis viņš jutās pārslogots ar straujo AI tehnoloģiju paplašināšanos, izjūtot spiedienu izsekot katra jaunā iznākuma ažiotāžai. Bez ChatGPT viņš risināja tādus rīkus kā Zapier komandu uzdevumu izsekošanai un Perplexity klientu izpētei, taču neviens no tiem nepiedāvāja visaptverošu risinājumu.
Jūtot pieaugošo frustrāciju, Garg mainīja pieeju. Viņa komanda galvenokārt izmantotu AI izpētes nolūkos, un produktivitāte drīz atguvās. Kamēr tirgus piepildās ar AI rīkiem, darbinieki dažādās nozarēs ziņo par līdzīgām grūtībām. Pētījumi rāda, ka AI, nevis uzlabojot produktivitāti, bieži noved pie pārstrādāšanās un izsīkuma. Tas atspoguļo plašāku sajūtu, ka straujā AI tehnoloģiju attīstība sarežģī darba vietas dinamiku, nevis to atvieglo.
Maksimizējiet efektivitāti ar AI: padomi, dzīves triki un interesanti fakti
Sākotnējā entuziasms ap AI rīkiem, piemēram, Anurag Garg komandas pieredze, kalpo kā atgādinājums, ka tehnoloģiju integrēšana darba vietā var būt divējāda. Lai gan AI sola uzlabotu efektivitāti un produktivitāti, realitāte var būt sarežģīta. Šeit ir daži padomi, dzīves triki un interesanti fakti, lai palīdzētu orientēties AI pasaulē, neapjūkot stresā vai izsīkumā.
1. Sāciet maz un pakāpeniski palieliniet
Viens no Garg saskartajiem šķēršļiem bija vairāku AI rīku straujā pieņemšana. Lai izvairītos no pārslogotības, ieviesiet AI risinājumus pakāpeniski. Sāciet ar vienu rīku, nodrošinot detalizētu izpratni un integrāciju pirms pievienot citu. Šāda pieeja ļauj darbiniekiem pakāpeniski veidot pašpārliecību un kompetenci.
2. Definējiet skaidrus lietošanas gadījumus
Pirms iedziļināšanās AI tehnoloģijā, nosakiet specifiskus uzdevumus vai procesus, kas varētu gūt labumu no AI. Neatbilstoša AI izmantošana nevietā bieži vien noved pie vilšanās. Piemēram, AI var lieliski darboties atkārtotajos uzdevumos vai datu analīzē, bet var vāji izpildīt radošus vai stratēģiskus plānošanas uzdevumus.
3. Apmācība un nepārtraukta mācīšanās
Nepārtraukta apmācība ir būtiska, lai būtu lietas kursā ar AI attīstību. Regulāras darbnīcas vai tiešsaistes kursi var palīdzēt darbiniekiem pilnveidot savas prasmes un pielāgoties atjauninājumiem. Investīcijas mācību procesos nodrošina, ka komanda paliek produktīva, neizjūtot stresu no pastāvīgas ieviešanas.
4. Izstrādājiet efektīvus pieprasījumus
Efektīvu pieprasījumu izstrāde ir atslēga, lai izmantotu AI valodas modeļu pilnu potenciālu. Pavadiet laiku, izstrādājot skaidrus un detalizētus pieprasījumus, lai minimizētu laiku, kas jāpavada rezultātu koriģēšanai. Apsveriet iespēju izveidot kopīgu dokumentu ar pieprasījumu paraugiem, kas pielāgoti konkrētiem uzdevumiem.
5. Veiciniet eksperimentu kultūru
Veiciniet darba vietas kultūru, kas pieņem izmēģinājumu un kļūdu metodi ar AI rīkiem. Dodot darbiniekiem brīvību izpētīt AI iespējas, veicina inovācijas un var novest pie jaunu efektivitāšu atklāšanas. Dalieties ar panākumiem un neveiksmēm atklāti, lai mācītos no katras pieredzes.
6. Interesanti fakti par AI darba vietā
– AI attīstība: Vai zinājāt, ka AI izmantošana biznesā pēdējo četru gadu laikā ir pieaugusi par 270%? Straujā evolūcija uzsver rūpīgas, stratēģiskas integrācijas nepieciešamību.
– Produktivitātes mīti: Lai gan AI bieži tiek uzskatīts par produktivitātes palīdzošu instrumentu, pētījumi atklāj niansētāku ainu. AI var palielināt darba slodzi, ja to nepareizi pārvalda, jo lietotāji pavada laiku, pilnveidojot ieejas un izejas.
– Nozaru ietekme: AI nav tikai tehnoloģiju firmām; to arvien vairāk izmanto sirdsdarbīgiem veidiem, piemēram, palīdzot ārstiem diagnosticēt slimības vai palīdzot lauksaimniekiem optimizēt ražas.
Lai iegūtu vairāk ieskatu par AI un tehnoloģiju integrāciju, apmeklējiet Forbes un TechCrunch.
Kopsavilkumā, lai gan AI rīki sola daudzsolīgu potenciālu, to veiksmīga izmantošana produktivitātes uzlabošanai ir atkarīga no stratēģiskas ieviešanas, nepārtrauktas mācīšanās un atklātas eksperimentu kultūras veicināšanas. Veicot šos soļus, uzņēmumi var izmantot transformējošo AI spēku, nesabojājot savas komandas.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar
