Kevin TopolskyGPT-3 او جی‌پی‌تی-۳، یا «ترانسفورماتور پیش‌آموزش دیده تولیدی ۳»، همچنان با توانایی‌های شگفت‌انگیزش دنیای فناوری و فراتر از آن را به خود جذب می‌کند. این مدل در ژوئن ۲۰۲۰ منتشر شد و به عنوان یک مدل زبان پیشرفته شناخته می‌شود که توانایی‌های چشم‌گیری در پردازش زبان طبیعی دارد. این سومین نسخه از خانواده مدل‌های جی‌پی‌تی OpenAI است و برای درک و تولید متن‌های مشابه متن‌های انسانی طراحی شده است.
معماری GPT-3 شامل ۱۷۵ میلیارد پارامتر شگفت‌انگیز است که آن را به یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های زبان ساخته شده تبدیل می‌کند. این پارامترها به GPT-3 اجازه می‌دهند تا زمینه را درک کرده، توالی‌های متنی را پیش‌بینی کند و محتوای مرتبط و مرتبط با زمینه را تولید کند. بر خلاف نسخه‌های قبلی، GPT-3 روی یک مجموعه داده متنوع که بخش‌های وسیعی از اینترنت را شامل می‌شود، پیش‌آموزش دیده است که توانایی پاسخ‌گویی دقیق به طیف وسیعی از موضوعات را به آن می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های کلیدی GPT-3، توانایی آن در انجام یادگیری “چند مثال” و “بدون مثال” است. این مدل می‌تواند با تنها چند نمونه، وظایف جدید را درک و تکمیل کند، یا حتی گاهی بدون مثال‌های صریح، این قابلیت انقلابی را نشان می‌دهد که انعطاف‌پذیری و پذیرش آن را به نمایش می‌گذارد. این قابلیت برای ساخت برنامه‌های کاربردی در زمینه‌های مختلف مانند کمک به برنامه‌نویسی، تولید محتوا و عوامل گفتگویی مورد استفاده قرار گرفته است.
با وجود توانایی‌های چشمگیرش، GPT-3 بدون محدودیت نیست. این مدل می‌تواند اطلاعات جانبدارانه یا نادرست تولید کند و اغلب درک عمیقی از متنی که پردازش می‌کند، ندارد. با این حال، پتانسیل تحولی GPT-3 در زمینه‌هایی مانند آموزش، سرگرمی و کسب و کار غیرقابل انکار است و بحث‌های جاری درباره آینده AI و نقش آن در جامعه را برمی‌انگیزد.
تأثیر ناشناخته جی‌پی‌تی-۳ بر جامعه: نوآوری‌ها و جنجال‌ها
جی‌پی‌تی-۳ OpenAI در کانون توجه قرار گرفته است، اما چه چیزی در پس این شگفتی‌های تکنولوژیکی نهفته است؟ فراتر از هیاهو، جی‌پی‌تی-۳ تأثیر زیادی نه تنها بر دنیای فناوری، بلکه بر هنجارهای اجتماعی و الگوهای اقتصادی دارد.
چگونه جی‌پی‌تی-۳ صنایع را دگرگون می‌کند؟
جی‌پی‌تی-۳ در صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، بخش‌های حقوقی و آموزش تحولاتی ایجاد می‌کند و قابلیت‌های خودکارسازی را فراهم می‌کند که کارهای خسته‌کننده را تسهیل می‌کند. به عنوان مثال، در آموزش، این مدل سیستم‌های تدریس هوشمند را پشتیبانی می‌کند که به طور بالقوه دسترسی به منابع یادگیری را در سطح جهانی دموکراتیزه می‌کند. آیا این به معنای تغییر به سوی مدل‌های آموزشی بیشتر برابر است؟ اما این خودکارسازی سؤالاتی را درباره تأثیرات اشتغال ایجاد می‌کند و احتمال از دست دادن مشاغل را برای نقش‌هایی که به پردازش داده‌های روتین وابسته‌اند، به همراه دارد.
مکالمات جنجالی: تأثیرات اخلاقی و اجتماعی
یک موضوع تکراری در بحث‌ها، استفاده اخلاقی از جی‌پی‌تی-۳ است. با توانایی تولید متن‌های شبیه به انسان، جی‌پی‌تی-۳ می‌تواند برای ایجاد دیپ‌فیک‌ها یا پخش اطلاعات نادرست استفاده شود. چه کسی مسئول محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی است؟ دولت‌ها و جوامع با این معضلات اخلاقی دست و پنجه نرم می‌کنند و در راستای قواعدی می‌اندیشند که نوآوری را با خطرات اجتماعی متوازن کند.
توسعه‌های جالب
یک کاربرد جالب از پتانسیل جی‌پی‌تی-۳ در نوشتن خلاقانه و هنرهاست، جایی که این مدل به نویسندگان در دوران بلاک خلاقانه کمک می‌کند و ایده‌هایی و حتی داستان‌های کامل تولید می‌کند. با این حال، این مسئله نیز جنجال برانگیز است: آیا خودکارسازی می‌تواند عنصر انسانی ضروری در هنر را کمرنگ کند؟
این ماهیت دوگانه نوآوری و ریسک سؤال مهمی را به وجود می‌آورد: چگونه می‌توانیم از توانایی‌های جی‌پی‌تی-۳ استفاده کنیم در حالی که استانداردهای اخلاقی را حفظ می‌کنیم؟ در حالی که به این نکات می‌نگریم، توازن بین پیشرفت‌های فناوری و تأثیرات اجتماعی به طور فزاینده‌ای مهم می‌شود.
برای اطلاعات بیشتر، به OpenAI مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog foodnext.nl
