Christopher Lefrezهوش مصنوعی در حال آماده‌سازی برای تغییرات بنیادی در بهداشت و درمان در کشورهای در حال توسعه است و به کمبودهای بحرانی در تخصص‌های پزشکی و فناوری‌ها رسیدگی می‌کند.
در میان تقاضای فزاینده خدمات بهداشتی، کمبود متخصصان پزشکی و تجهیزات پیشرفته همچنان یک چالش بزرگ به شمار می‌آید، به ویژه در مناطق در حال توسعه. اما ممکن است تسکینی در افق باشد، به لطف فناوری‌های نوآورانه هوش مصنوعی.
شرکت استارتاپی Lpixel، واقع در دانشگاه توکیو، در حال پیشگامی در تشخیص بیماری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در کشورهایی از جمله تایلند و برزیل است که به کمبودهای خدمات بهداشتی پرداخته و افق‌های جدید کسب‌وکار را کشف می‌کند. این استارتاپ که در سال ۲۰۱۴ تاسیس شده، راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌هایی مانند سرطان روده بزرگ با استفاده از تصویربرداری اندوسکوپی و شناسایی بیماری‌ها از طریق اسکن‌های سی‌تی و اسکن‌های ام‌آرآی با شدت بالا توسعه می‌دهد.
ابزار جدید آنها بر تشخیص سل از طریق عکس‌برداری رادیولوژی قفسه سینه متمرکز است و هدفش افزایش کارایی تشخیص در مناطقی است که منابع پزشکی کمیاب است. آزمایش‌های وسیع، از جمله همکاری با دانشگاه ماهیدول، شروع این راه‌اندازی بلندپروازانه را نشان می‌دهد که قرار است طی سه سال آینده به ۱۰۰ موسسه پزشکی در سراسر آسیای جنوبشرقی برسد و تمرکز اصلی آن بر تایلند است.
سازمان بهداشت جهانی گزارش می‌دهد که در سال ۲۰۲۲، حدود ۱۰.۶ میلیون نفر در جهان به سل مبتلا بودند که آسیای جنوبشرقی با ۴۶% از موارد جهانی، بیشترین بار را دارد. تشخیص و درمان به‌موقع سل بسیار حیاتی است، اما تایلند با کمبود پزشک مواجه است — ۹ پزشک به ازای هر ۱۰,۰۰۰ نفر در مقایسه با ۲۶ پزشک در ژاپن — که تشخیص و درمان سریع را مختل می‌کند. ادغام هوش مصنوعی نوید کاهش بارهای پزشکی و تسهیل دسترسی سریع‌تر به مراقبت را می‌دهد.
پتانسیل هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی بسیار چشمگیر است و ژاپن به عنوان یک رهبر در توسعه فناوری‌های نوآورانه در این حوزه قرار دارد. در سال‌های آینده، پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی تصویربرداری پزشکی به دلیل پیشرفت‌های هوش مصنوعی و افزایش جمعیت جهانی که تقاضای راه‌حل‌های بهداشتی برتر دارد، رونق بگیرد.
انقلاب در بهداشت و درمان با هوش مصنوعی: نکات، ترفندها و حقایق پنهان
ادغام هوش مصنوعی (AI) در خدمات بهداشتی در حال تحول چشم‌انداز خدمات پزشکی در سطح جهانی است، به ویژه در کشورهای در حال توسعه که با کمبود منابع قابل توجهی مواجهند. با ادامه پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، این فناوری‌ها راه‌حل‌های امیدبخشی برای برخی از چالش‌های دشوار بهداشت و درمان امروزی ارائه می‌دهد. در اینجا برخی نکات، ترفندهای زندگی و بینش‌های جالب در مورد هوش مصنوعی و بهداشت و درمان الهام‌گرفته از روندهای نوظهور در این حوزه آمده است.
۱. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص‌های روتین
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای اتوماتیک کردن تشخیص‌های روتین استفاده شوند و به این ترتیب زمان ارزشمندی را برای متخصصان بهداشت آزاد کنند. به عنوان مثال، نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به رادیولوژیست‌ها کمک کند تا ناهنجاری‌ها را در عکس‌های رادیولوژی یا اسکن‌های ام‌آرآی به دقت شناسایی کنند، همانطور که در شرکت‌هایی مانند Lpixel نشان داده شده است. پذیرش این ابزارها نه تنها کارایی را افزایش می‌دهد بلکه خطای انسانی را نیز کاهش می‌دهد و منجر به تشخیص‌های دقیق‌تری می‌شود.
۲. استفاده از راه‌حل‌های تله‌پزشکی
در مناطقی که دسترسی به تسهیلات بهداشتی محدود است، تله‌پزشکی به همراه هوش مصنوعی می‌تواند فاصله‌ها را پر کند. این پلتفرم‌ها از هوش مصنوعی برای تریاژ بیماران، اولویت‌بندی بارهای کاری و ارائه مشاوره از راه دور استفاده می‌کنند. این روش به ویژه در مناطقی مانند آسیای جنوبشرقی که نسبت به کشورهای توسعه‌یافته، متخصصان بهداشت کمیابند، سودمند است.
۳. یادگیری مداوم: هوش مصنوعی در آموزش پزشکی
متخصصان بهداشت باید با فناوری‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آنها در پزشکی آشنا شوند. دوره‌های آنلاین و گواهینامه‌های از موسسات مانند موسسه فناوری ماساچوست یا دانشگاه استنفورد می‌تواند ارزشمند باشد. این دانش به متخصصان کمک می‌کند تا به سرعت سازگار شوند و از ابزارهای هوش مصنوعی به حداکثر توان استفاده کنند.
۴. شخصی‌سازی مراقبت از بیماران
هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل مجموعه‌های وسیع داده برای ارائه طرح‌های درمان شخصی‌سازی شده بر اساس تاریخچه و ژنتیک فردی بیماران است. تعامل با این سیستم‌ها می‌تواند به پزشکان کمک کند تا مداخلات را متناسب سازند، تخصیص منابع را بهینه کنند و در نهایت نتایج بیماران را بهبود بخشند.
۵. توجه به حریم خصوصی و اخلاقیات
با پردازش داده‌های حساس بهداشتی توسط سیستم‌های هوش مصنوعی، تمرکز بر حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی ضروری است. توسعه راهنماها و اطمینان از انطباق با مقررات، مانند مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR)، از داده‌های بیماران محافظت کرده و اعتماد به فناوری‌های هوش مصنوعی را حفظ می‌کند.
حقایق جالبی که باید در نظر گرفته شوند
– هوش مصنوعی زمان درمان را کاهش می‌دهد: استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند زمان لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه نتایج را به شدت کاهش دهد، از هفته‌ها به تنها چند ساعت، همانطور که در سیستم‌های تشخیص سل که در آسیا منتشر شده است، دیده می‌شود.
– هوش مصنوعی به عنوان مولد نیروی کار: در کشورهایی مانند تایلند، جایی که نسبت پزشک به جمعیت کم است، هوش مصنوعی به عنوان یک ضرب‌کننده نیروی انسانی عمل می‌کند و به کارمندان موجود بهداشت اجازه می‌دهد بارهای بیشتری را مدیریت کنند و کیفیت مراقبت را حفظ کنند.
– ژاپن به عنوان پیشگام در هوش مصنوعی بهداشت و درمان: ژاپن مبتکر اصلی فناوری هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان است و با به اشتراک گذاشتن پیشرفت‌ها در تصویربرداری و تشخیص پزشکی، به جوامع محلی و بین‌المللی کمک می‌کند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و تأثیر آن در صنایع مختلف، می‌توانید به سازمان بهداشت جهانی مراجعه کنید یا درباره پیشرفت‌های خاص هوش مصنوعی در MIT یاد بگیرید.
پذیرش هوش مصنوعی در بهداشت و درمان نه تنها یک روند بلکه یک ضرورت برای اطمینان از دسترسی به مراقبت‌های با کیفیت در تمامی نقاط جهان است. با ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی در عمل روزمره، دنیای پزشکی می‌تواند به موانع موجود غلبه کرده و به سوی آینده‌ای از مراقبت‌های بهداشتی کارآمد، شخصی‌سازی شده و عادلانه حرکت کند.
