Kevin TopolskyFinansų Rinkos Ruošiasi AI Greitam Transformavimui
Išmaniųjų AI sistemų integracija į finansų rinkas atneša dvipusį transformavimą. Nors AI pagerina rizikos valdymą ir likvidumą, jis taip pat kelia skaidrumo problemas ir pažeidžiamumą kibernetinėms grėsmėms bei rinkos manipuliacijai.
Naujausia Pasaulinės finansinės stabilumo ataskaita nagrinėja naujoviškus rinkos duomenis, kad dekoduotų šias technologines tendencijas. Susitikus su plačiu rinkos dalyvių spektru, pradedant investuotojais ir baigiant technologijų paslaugų teikėjais, aišku, kaip finansinės įstaigos pasinaudoja AI pažanga, atverdamos plačią potencialą, tačiau patirdamos naujų iššūkių.
Algoritminio Prekybos Sprogimas
Daugelį metų hedge fondai ir investavimo bankai pasikliaudavo algoritminės prekybos strategijomis. Šios automatizuotos sistemos padidino efektyvumą atliekant sandorius, žymiai paveikdamos pagrindinius turtus, tokius kaip JAV akcijos. Vis dėlto sparčiai besikeičiantys rinkos kainų svyravimai taip pat sukėlė „blykstės katastrofas“, primenančias 2010 m. gegužės greitą kritimą ir atsistatymą akcijų kainose. AI dabar žada reikšmingus patobulinimus, apdorodama didelius duomenis akimirksniu. Nepaisant sulaukto dėmesio, tikrasis AI naudojimas finansuose vis dar yra pradinėje stadijoje.
Patentų paraiškos tapo svarbiais rodikliais, dažnai atidėliojant, kol tikroji technologija pateks į rinką. Nuo didelių kalbos modelių atsiradimo 2017 m. AI susijusių patentų paraiškos, susijusios su algoritmine prekyba, išaugo nuo 19% iki daugiau nei 50% per metus po 2020 m., leidžiant daryti prielaidą apie artėjančias pertvarkas.
Ruošimasis AI Vairuojamiems Rinkos Dinamikai
Išaugęs AI gali greitai pakeisti portfelius ir prekybos apimtis. Rinkos viduje prognozuojama, kad AI valdomos didelio dažnio prekybos plėtra augs, ypač likvidžiuose turtuose, tokiuose kaip akcijos ir išvestinės priemonės. Augant AI, tikimasi, kad jo vaidmuo investavimo sprendimuose didės, reikalaujant hibridinio modelio, kuris sujungtų AI su žmogaus priežiūra.
Atsižvelgdami į tai, reguliuotojai turi sustiprinti taisykles ir priežiūrą nebankiniams tarpininkams, reikalaujant išsamaus atskleidimo apie AI susijusias priklausomybes. Tinkamai prižiūrint, finansų sektorius gali pasinaudoti AI teikiamais privalumais, sumažindamas riziką.
Patarimai ir Gyvenimo Patarimai, Kaip Naršyti AI Valdomose Finansų Rinkose
AI transformacijos poveikio finansų rinkoms negalima nuvertinti. Su potencialu tiek revoliucionuoti, tiek sutrikdyti, suprasti, kaip naršyti šiuos pokyčius, yra labai svarbu investuotojams, prekybininkams ir reguliavimo institucijoms. Štai keletas praktinių patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų apie AI integraciją finansuose.
1. Būkite Informuoti apie AI Tendencijas
Sekite Inovacijas: Greitas AI pažangos tempas reiškia, kad būtina nuolat atnaujinti žinias. Užsiprenumeruokite finansų žurnalus, dalyvaukite internetiniuose seminaruose ir bendraukite su technologijų bendruomenėmis, kad būtumėte informuoti apie naujausius įrankius ir technologijas. Supraskite, kad patentų paraiškos dažnai signalizuoja artėjančias tendencijas ir inovacijas, todėl stebėkite jas, ypač srityse, tokiuose kaip algoritminė prekyba.
2. Protingai Priimkite Algoritminę Prekybą
Supraskite Algoritminę Prekybą: AI valdomi algoritminės prekybos procesai keičia, kaip prekiaujama turtais. Nors tai gali pagreitinti sandorių vykdymą ir sumažinti išlaidas, svarbu suprasti jo rizikas. Investuotojai turėtų apsvarstyti galimybę naudoti hibridinius modelius, kurie sujungia tiek AI, tiek žmogaus priežiūrą, kad užtikrintų subalansuotą sprendimų priėmimą.
3. Ruoškitės Galimoms Rinkos Volatiliškumams
Proaktyviai Valdykite Riziką: Rinkos volatiliškumas, kaip ir praeityje matytos „blykstės katastrofos“, gali padidėti dėl AI valdomos prekybos. Įgyvendinant stop-loss užsakymus, diversifikuojant investicijas ir išlaikant tinkamą turto klasių mišinį galima sumažinti tokias rizikas.
4. Palaikykite Skaidrias AI Reglamentacijas
Remkite Tvirtas Reglamentavimo Sistemas: Augant AI vaidmeniui finansų srityje, būtina remti reglamentavimo pastangas, kurios reikalauja skaidrumo. Tai apima AI susijusių priklausomybių atskleidimą iš finansinių institucijų. Tai užtikrins stabilesnę ir saugesnę finansinę ekosistemą.
5. Pasinaudokite AI Geresniam Rizikos Valdymui
Naudokite AI Įrankius Analizei: AI siūlo patobulintas galimybes rizikos prognozavimui ir analizei. Integruokite AI įrankius į savo finansinę strategiją, kad pasinaudotumėte prognozavimo analitika, galinčia padėti priimti investicinius sprendimus ir efektyviai vertinti rinkos sąlygas.
6. Būkite Kibernetinio Saugumo Žinantys
Padidinkite Skaitmeninio Saugumo Priemones: Didesnis AI naudojimas taip pat didina saugumo pažeidžiamumus. Prioritetą teikite kibernetiniam saugumui investuodami į tvirtus saugumo sprendimus ir išlikite budrūs, kad apsaugotumėte jautrius finansinius duomenis nuo pažeidimų ir kibernetinių atakų.
Įdomūs Faktai:
– AI Patentų Parašai: Nuo didelių kalbos modelių pristatymo 2017 m. patentų paraiškos, susijusios su AI finansuose, dramatiškai išaugo, rodydamos ateitį, kupiną naujovių.
– Didelio Dažnio Prekyba (HFT): Dažnai varoma AI, HFT dabar sudaro reikšmingą dalį bendrų prekybos apimčių pagrindinėse akcijų biržose, demonstruojant AI transformuojamą poveikį prekybos efektyvumui.
Naršyti AI valdomų rinkų sudėtingumą reikalauja strateginio numatymo, technologinio išmanymo ir nuolatinio mokymosi. Priimdami šiuos patarimus ir būdami budrūs, finansų rinkos dalyviai gali pasinaudoti AI galia, tuo pačiu apsaugodami save nuo jos inherentinių rizikų.
Daugiau informacijos apie finansų pasaulį ir AI poveikį rasite Bloomberg ir Reuters.
The source of the article is from the blog jomfruland.net
