마이크로소프트는 11월에 고객들이 자율 AI 에이전트를 생성할 수 있는 혁신적인 기능을 출시할 예정입니다. 이 새로운 이니셔티브는 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있는 가운데, 회사의 상당한 투자에 대한 투자자들의 높은 관심을 활용하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이 자율 에이전트는 전통적인 챗봇과 달리 최소한의 인간 개입이 필요하며 “AI 기반 애플리케이션”으로 기능하도록 설계되었습니다. 이들은 고객 문의를 효율적으로 처리하고, 판매 기회를 식별하며, 재고 관리를 감독할 수 있습니다.
세일즈포스와 같은 대기업들은 이러한 AI 에이전트의 엄청난 잠재력을 인식하고 있습니다. 분석가들은 이들이 AI 개발에 쏟아지는 수십억 달러를 수익화하는 더 간단한 방법을 대표한다고 믿고 있습니다. 다음 달부터 고객들은 최소한의 코딩 기술로도 이러한 에이전트를 생성할 수 있도록 도와주는 사용자 친화적인 애플리케이션인 Copilot Studio에 접근할 수 있습니다.
마이크로소프트는 또한 일반적인 작업을 위한 10개의 미리 만들어진 에이전트를 소개할 계획입니다. 이들은 공급망 관리, 비용 추적 및 고객과의 소통을 포함합니다. 맥킨지 & 컴파니와 같은 초기 사용자들은 상호작용 기록을 분석하고 후속 일정을 잡아 고객 요청을 매끄럽게 관리할 수 있는 AI 에이전트의 기능을 보여주었습니다.
마이크로소프트의 기업 부사장인 찰스 라만나는 모든 직원이 개인화된 AI 에이전트를 보유해 여러 작업의 생산성을 높이는 미래를 구상하고 있습니다. 기술 대기업들이 AI 투자에 대한 수익을 제공하라는 압박을 받는 가운데, 이 혁신적인 접근 방식은 직장 내 효율성과 생산성의 지형을 극적으로 변화시킬 수 있습니다.
AI 잠재력 극대화: 팁, 생활 해킹 및 흥미로운 사실
마이크로소프트가 혁신적인 자율 AI 에이전트를 출시할 준비를 하면서, 이러한 혁신적인 기술과의 경험을 극대화하는 데 도움이 되는 여러 팁과 생활 해킹을 활용할 수 있습니다. 다음은 이 새로운 AI 분야를 탐색하는 데 도움이 될 통찰력과 흥미로운 사실입니다.
1. 최소한의 코딩 기술 수용: 자신의 AI 에이전트를 만들기 위해 프로그래밍 천재일 필요는 없습니다. 마이크로소프트의 Copilot Studio와 같은 플랫폼을 사용하면, 최소한의 코딩 경험을 가진 사용자도 효율적인 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 무코드 및 로우코드 개발에 중점을 둔 온라인 단기 과정을 수강하여 사용할 수 있는 도구를 익히는 것을 고려해 보세요.
2. 일상 작업 자동화: 자율 에이전트를 사용하여 약속 일정 잡기, 일반 고객 문의에 응답하기 및 재고 관리와 같은 반복적인 작업을 인수하십시오. 이렇게 하면 인간적인 터치, 창의성 및 비판적 사고가 필요한 더 전략적인 작업을 위해 시간을 절약할 수 있습니다. 자신의 디지털 비서를 두고 있다고 생각하세요!
3. 데이터 인사이트 활용: 이러한 AI 에이전트는 단순한 자동화에 그치지 않고 대량의 데이터셋도 분석할 수 있습니다. 고객 상호작용, 판매 추세 또는 운영 메트릭에서 귀중한 인사이트를 얻기 위해 이들을 사용하세요. 제공하는 데이터가 많을수록 AI 에이전트는 정보에 기반한 결정을 내리는 데 더 능숙해질 것입니다.
4. 미리 만들어진 에이전트 탐색: 일반적인 작업을 위한 10개의 미리 정해진 에이전트가 도입됨에 따라, 이러한 즉시 사용 가능한 솔루션을 실험해 보는 것이 유익합니다. 이들은 귀하의 특정 요구에 맞게 사용자 정의할 수 있는 템플릿 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 미리 정의된 고객 참여 에이전트를 사용하면 고객 서비스 최적화를 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. 지속적인 학습: AI 기술의 발전에 대한 최신 정보를 유지하세요. 이 분야는 빠르게 진화하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 기술 뉴스 웹사이트와 AI 발전을 다루는 플랫폼을 팔로우하세요. AI의 능력과 한계를 이해하면 비즈니스에 효과적으로 활용할 수 있습니다.
6. AI와의 협업: AI 에이전트를 대체제가 아니라 파트너로 보세요. 이러한 지능형 시스템과 협력함으로써 의사결정과 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 팀이 작업 흐름에서 AI를 수용하도록 권장하여 혁신 문화를 조성하세요.
흥미로운 사실: AI 기반 애플리케이션은 고객 서비스에만 국한되지 않는다는 것을 알고 계셨나요? 이러한 기술은 의료, 금융 및 공급망 관리와 같은 다양한 분야에 점점 더 통합되고 있습니다. 예를 들어, AI는 과거 데이터를 기반으로 환자 결과를 예측하거나 실시간으로 물류 경로를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
여러분은 알고 계셨습니까? “인공지능”이라는 용어는 1956년 다트머스 대학교에서 열린 회의에서 처음으로 만들어졌습니다. 그 이후로 AI는 엄청난 진화를 겪으며 현대 기술의 중요한 측면이 되었습니다.
마이크로소프트의 자율 AI 에이전트 출시가 다가오고 있는 만큼, 이러한 팁과 통찰력을 활용하여 직장에서 AI의 이점을 극대화할 수 있습니다. AI 애플리케이션 및 기술 동향에 대한 더 깊이 있는 탐색을 원하신다면 Microsoft를 방문하여 더 많은 리소스와 업데이트를 확인하세요.