최근 러시아의 주요 은행 임원이 인공지능(AI)의 금융 부문에서의 변 transformative 잠재력에 대한 통찰력을 제공했습니다. 러시아의 주요 금융 기관인 스베르방크의 첫 부행장은 오는 몇 년 동안 AI 투자에서 기대되는 놀라운 수익을 강조하며, 2020년부터 2024년까지 약 1.5조 루블이 예상되며, 이 해에만 상당한 부분이 차지될 것이라고 밝혔습니다.
이 추세는 러시아의 경계를 넘어, 금융 산업에서의 글로벌 현상을 보여줍니다. 전 세계 투자자들은 AI 기술의 중요성을 점점 더 인식하고 있으며, 이는 지난 10년 간 AI 기업의 시장 가치가 30배 급증하여 9조 달러를 넘는 데서 입증됩니다.
게다가 스베르방크는 생성적 AI의 도입이 올해 재정 결과에 100억 루블 이상 기여할 것으로 기대하고 있습니다.
맥킨지 글로벌 연구소의 예측에 따르면, 생성적 AI는 전 세계 은행 시스템에 연간 2,000억에서 3,400억 달러를 창출할 잠재력이 있습니다. 이는 해당 부문 총 수익의 약 2.8%에서 3.7%에 해당하며, AI가 금융의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 한다는 점을 강조합니다.
은행 부문이 계속해서 새로운 기술을 수용하면서 AI의 경제적 이점에 대한 집중은 이 빠르게 발전하는 환경에서 더 많은 혁신과 경쟁력을 이끌어낼 것입니다.
금융의 미래를 여는 방법: 은행에서의 AI에 대한 팁과 통찰력
은행 부문이 인공지능(AI)으로 촉발된 혁신적인 변화의 경계에 서 있는 지금, 개인과 조직 모두가 변화하는 환경을 어떻게 헤쳐 나갈 수 있는지를 이해하는 것이 중요합니다. 다음은 금융 세계에서 AI 발전의 이점을 누리는 데 도움이 되는 실용적인 팁, 라이프 해크, 흥미로운 사실입니다.
1. 디지털 뱅킹 솔루션 수용하기
은행에서의 AI의 증가와 함께 디지털 뱅킹 솔루션이 더욱 정교해지고 있습니다. 고객은 개인화된 재정 조언, 사기 탐지 및 더 스마트한 비용 추적을 위해 AI를 활용하는 모바일 뱅킹 앱을 최대한 활용해야 합니다. 이러한 도구는 재정을 더 효율적이고 안전하게 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
2. AI 트렌드에 대한 정보 유지하기
AI의 최신 트렌드를 이해하는 것은 소비자든 금융 전문가든 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 산업 뉴스레터를 구독하고, 신뢰할 수 있는 금융 및 기술 블로그를 팔로우하거나, 금융 기술(fintech) 토론에 전념하는 온라인 포럼에 참여하세요. 이 변화하는 환경에서 지식은 힘입니다.
3. 투자에 AI 도구 사용하기
현재 많은 투자 플랫폼이 시장 동향을 분석하고 예측을 위한 AI 알고리즘을 통합하고 있습니다. 이러한 도구를 활용하면 더 많은 정보에 기반한 투자 결정을 내릴 수 있습니다. AI 기반의 통찰력 및 분석을 제공하는 플랫폼을 찾아 투자 전략을 향상시키세요.
4. 생성적 AI의 역할 이해하기
생성적 AI는 금융 서비스 운영 방식을 재정의할 것입니다. 보고서 생성 및 고객 서비스 문의와 같은 일상적인 작업을 자동화함으로써, 이 기술은 금융 전문가들이 전략적 활동에 집중할 수 있는 시간을 제공합니다. 금융 분야에 있는 경우, 생성적 AI 도구에 익숙해지는 것이 경력에 도움이 될 수 있습니다.
5. 향상된 효율성 활용하기
은행이 AI 기반 기술을 도입함에 따라, 리스크 평가 및 고객 서비스가 더 효율적으로 이루어집니다. 소비자로서 더 빠른 대출 승인과 개선된 고객 지원을 누릴 수 있습니다. 귀하의 은행에 AI 기반 서비스에 대해 문의하여 뱅킹 경험을 개선하세요.
흥미로운 사실: 금융에서의 AI 성장
AI 기업의 시장 가치가 지난 10년간 30배로 급증하여 9조 달러를 넘어섰다는 사실을 알고 계셨나요? 이 놀라운 성장은 다양한 부문, 특히 금융 부문에서 AI의 변 transformative 영향을 전 세계적으로 인식하는 것을 반영합니다.
6. 윤리적 함의 고려하기
AI가 금융에서 더 중요한 역할을 수행함에 따라, 윤리적 고려사항이 중요해집니다. 귀하가 관계를 맺고 있는 금융 기관의 개인정보 보호 정책 및 데이터 사용 관행을 이해하십시오. 개인 정보를 보호하기 위해 뱅킹 서비스 내에서 AI가 어떻게 적용되는지에 대한 투명성을 요구하세요.
7. 경력 기회 탐색하기
금융에서 AI 통합이 증가함에 따라, 은행 부문에서 AI 전문가에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 금융 분야에서 경력을 고려하고 있다면, AI 및 데이터 분석에 대한 학습이 고용 가능성을 높이고 기술 주도 환경에서 성공하는 데 도움이 될 것입니다.
금융, 기술, 그리고 그 교차점에 대한 더 많은 통찰력을 원하신다면, 포브스에서 업데이트 및 기사를 통해 이러한 트렌드에 대한 이해를 깊이 있게 해보세요.
AI가 금융 환경을 계속해서 재형성함에 따라, 정보에 주목하고 새로운 기술에 적응하는 것이 뱅킹의 미래를 효과적으로 탐색하는 데 매우 중요할 것입니다. 이러한 팁과 통찰력을 수용함으로써, 인공지능의 힘을 활용하여 귀하에게 유리하게 만들 수 있습니다.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk