Innovations in Apple Harvesting: The Future is Robotic

Uued lahendused õunade korjamisel: Tulevik on robotite päralt

Start

Looduskaunis Lääne-Michigani õunaaedades muudetakse viljade korjamise protsessi miilsete mõõtmiste robotõunakorjaja abil, mille on välja töötanud Michigan State University (MSU). Koostöös Ameerika Ühendriikide Põllumajandusministeeriumiga (USDA) teevad teadlased edusamme, et parandada roboti efektiivsust, keskendudes tehisintellektile (AI), et tagada, et korjatakse vaid küpseid õunu, samas kui vigastuste vältimine protsessi ajal on minimaalne.

Eraldi juhitud Zhaojian Li, tunnustatud dotsent, koos USDA kolleegi Renfu Lu’ga, on algatuse eesmärk lahendada tööjõupuudust ja kasvavaid tegevuskulusid põllumajandussektoris, säilitades samal ajal korjatud viljade kvaliteedi. Nende esimene leiutis, mis käivitus 2021. aastal, on arenenud keerukaks prototüübiks, mis on suuteline rakendama AI-d ja edasijõudnud inseneritehnika tehnikaid, et valida ja korjata õunu täpselt.

Robot kasutab RGB-D kaamerat, et jäädvustada detaile, mis paljastavad õunte värvi ja sügavuse puu küljes. See tehnoloogia võimaldab robotil tõhusalt tuvastada küpseid õunu. Robot kasutab õrnalt silikoonipihikut, et õun oksalt ettevaatlikult eemaldada, enne kui ta selle kogumiseks konveierile transpordib. Praegu suudab ta korjata õuna umbes 3,6 sekundiga, mis tähendab umbes tonni vilja päevas.

Kuna tööjõudude probleemid püsivad Michiganis puuviljakasvatuse valdkonnas, esindab see uuenduslik tehnoloogia paljulubavat lahendust, mille eesmärk on suurendada tootlikkust ja jätkusuutlikkust põllumajandustavas. Teadlased jätkavad rahastamise otsimist, et veelgi täiustada seda paljulubavat tehnoloogiat, et see saaks praktiliseks kasutamiseks kaubanduslikel õunaaedadel.

Õunakorjamise uuendused: näpunäited, elutarkused ja huvitavad faktid

Põllumajanduse maailm areneb kiiresti koos tehnoloogiaga, ja hiljutised arengud robotõunakorjamises on selle suuna tõenduseks. Kui oled huvitatud tehnoloogia ja põllumajanduse ristumisest, siis siin on mõned näpunäited, elutarkused ja huvitavad faktid, et täiustada oma arusaamist ja kogemust seoses õunakorjamise ja viljade korjamisega.

1. Mõista küpse õuna näitajaid:
Teades, millal õun on küps, saab oluliselt parandada oma korjamise oskusi, olgu kasutusel robotid või sinu enda käed. Üldiselt on küpsel õunal rikkalik värv (sõltuvalt sordist) ning see peaks olema kindel, kuid kergelt vajuma survet. Nende märkide tuvastamine aitab tagada, et sa korjad vaid parimaid vilju.

2. Tehnikad õunade käsitsi korjamiseks:
Kui sa oled õunaaedas ise õunu korjamas, haara õunast kergelt, kuid kindlalt. Keeruta õuna õrnalt, tõstes seda ülespoole, et see oksalt eemaldada. Väldi sirget allakiskumist, et vältida vigastusi, mida MSU-s arendatud robot on disainitud minimeerima.

3. Koosta viljade korjamise ajakava:
Õunaaedades ei küpse õunad ühtlaselt. Korjamise kavandamine sorditi ja teadaolevate küpsemise ajakavade järgi võib viia tõhusamate koristamiseni. Tüüpiliselt võib varased sordid korjata hilissuvistel, samas kui teised valmivad sügisel.

4. Kaalu säästlikke tavasid:
Robottehnoloogia tõusu tõttu põllumajanduses saavad põllumajandustootjad otsida võimalusi oma jätkusuutlikkuse praktika paremaks muutmiseks. Innovatsioonid, mis vähendavad jäätmeid ja energiatarbimist, aitavad keskkonnale positiivselt kaasa. Integreeritud kahjurihalduse ja orgaaniliste põllumajanduse meetodid on samuti tõhusad.

5. Uuri DIY varustust:
Sa ei vaja tipptasemel vidinaid, et õunakorjamist lihtsamaks teha. Lihtsad aksessuaarid, nagu korjamispulk koos korviga või suur, tugev kott, võivad olla kasulikud. Kui sa korjad õunu kõrgematelt okstest, mõtle redeli kasutamisele ohutuse tagamiseks ning ära ulatu liiga kaugele, et vältida õnnetusi.

Huvitav fakt: Michigan State University poolt välja töötatud robotõunakorjaja suudab korjata õuna umbes 3,6 sekundiga, pakkudes tähelepanuväärset efektiivsust, mis võiks revolutsiooniliselt muuta viljade korjamise protsessi. See tehnoloogia-arenduse lähenemine lahendab tööjõupuuduse, samas kui tagab viljadele vähem kahju.

6. Tunne oma sorte:
Erinevatel õunasortidel on unikaalsed korjamise aknad ja kasutusvõimalused – mõned on ideaalsed värskelt söömiseks, samas kui teised sobivad paremini küpsetamiseks või siidri valmistamiseks. Tutvu oma piirkonna õunadega, et optimeerida oma korjamise pingutusi.

7. Osale kohalikes õunaaia programmides:
Paljud õunaaedade pakuvad hooajalisi korjamise programme, mis võimaldavad avalikkusel osaleda viljade koristamises. See on mitte ainult lõbus peretegevus, vaid ka suurepärane võimalus õppida jätkusuutlike praktikate kohta põllumajanduses isiklikult.

Rohkem teavet ja ressursse põllumajanduse uuenduste ja praktikate kohta leiad aadressilt Michigan State University. Jälgi põllumajandustehnoloogia edusamme, kuna see ei kujunda mitte ainult toidu tulevikku, vaid võib samuti pakkuda väärtuslikke tööriistu, et täiustada sinu enda korjamiskogemust!

Amber Bright

Amber Bright, sügav tehnoloogiliste arengute autoriteet, on dünaamiline autor, kes on tuntud oma erakordse võime poolest keerulisi kontseptsioone lahti mõtestada. Pr Bright omab magistrikraadi infotehnoloogias ja kommunikatsioonitehnoloogias prestiižsest Saksamaa Technical University'ist, mis on üks maailma kõrgemaid insenerikoolid. Ta kogus praktilist kogemust oma ametiaja jooksul Senior Systems Analyst'i ametikohal LightWay Globalis, tööstuse juhtiv tehnoloogiaettevõte, kus ta oli innovatiivsete lahenduste eesotsas. Oma kirjutamiskarjääri jooksul on Amber avaldanud arvukalt informatiivseid artikleid ja tööstuse väitekirju, milles ta analüüsib uusimate trendide ja uute tehnoloogiate mõjusid. Oma valdkonna põhjaliku mõistmise ja selge, ligipääsetava kirjutamisstiili abil pakub Amber jätkuvalt värskeid perspektiive pidevalt areneva tehnoloogia maailmale.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Future of Gaming: GameNGen and its Implications

Mängude Tulevik: GameNGen ja selle Mõjud

Kiiretehnoloogia arengu ajastul on tehisintellekt valmis muutma erinevaid sektoreid, sealhulgas
The Evolution of Artificial Intelligence: Unleashing Digital Creativity

Kunstliku Intellekti Areng: Digitaalse Loovuse Vabastamine

Kunstliku intelligentsuse mudelid sõltuvad tugevalt mitmekesise andme pidevast voost, et