Groundbreaking Study Maps Fruit Fly Brain Connections

Pārzīmīgā pētījuma rezultāti kartē augļu mušu smadzeņu savienojumus

Start

Pētnieki no Princetonas Universitātes ir sasnieguši ievērojamu zinātnisku pārrāvumu, izveidojot augļu mušas smadzeņu savienojumu karti, izmantojot mākslīgā intelekta un veltīta darba apvienojumu. Šis inovatīvais pasākums tiek uzskatīts par nozīmīgu gan zinātnes, gan veselības aprūpes jomā.

Trīs gadu laikā profesors Mala Murthy un Sebastian Seung rūpīgi analizēja neticamus 21 miljonu attēlu, lai izstrādātu detalizētu trīsdimensionālu augļu mušas konektomu modeli. Viņu pūles noveda pie FlyWire izveides – globālas dalībnieku apvienības, kas veltīta datu pilnveidošanai un kļūdu labošanai, uzlabojot kartes precizitāti, izmantojot mākslīgā intelekta palīdzību.

Interesanti, ka pētnieki izcēla, ka, pretēji izplatītajam uzskatam, augļu mušas veic sarežģītas sociālās uzvedības. Piemēram, tēviņu augļu mušas rada sarežģītas pielūgsmes dziesmas, vienlaikus veicot dejojošas kustības ap mātītēm, kuras aktīvi interpretē šos signālus.

Pētniecības rezultāti sākotnēji tika publicēti pagājušajā gadā un ir izgājuši stingru recenzēšanu, sagatavojot ceļu papildu atklājumiem no citiem zinātniekiem šajā jomā. Komanda uzsvēra savus revolucionāros ieskatus par augļu mušu redzes sistēmu, atklājot, ka ievērojama daļa viņu neironu ir veltīta redzes uztverei.

Lai arī viņi uzskata, ka varētu būt pāragri kartēt cilvēka konektomu, viņi ir optimistiski, ka viņu darbs veicinās nākotnes centienus šajā virzienā. Komanda secināja, ka izpratne par veselo augļu mušu smadzenēm var sniegt norādes par to, kā bojāti savienojumi noved pie disfunkcijas.

Atklājot smadzeņu noslēpumus: padomi, dzīves stratēģijas un fascinējoši fakti

Nesenais pārrāvums Princetonas Universitātē smadzeņu savienojumu kartēšanā augļu mušām ir atvēris jaunus ceļus neirozinātnē un veselības aprūpē. Ieskaitot šo pētījumu sarežģīto pasauli, apskatīsim dažus padomus, dzīves stratēģijas un interesantus faktus, kas saistās ar šo ievērojamo pētījumu.

1. Neironu savienojumu izpratne
Pētniecība par augļu mušām uzsver neironu savienojumu nozīmi uzvedības un uztveres jomā. Lai uzlabotu savu izpratni par sarežģītām tēmām, piemēram, neirozinātni, izmantojiet resursus, piemēram, izglītojošus video vai tiešsaistes kursus. Vietnes, piemēram, khanacademy.org, piedāvā izcilu bezmaksas saturu par dažādām zinātnes tēmām.

2. Mākslīgā intelekta spēks pētniecībā
Mākslīgā intelekta iesaistīšana neironu savienojumu kartēšanā parāda, kā tehnoloģija var optimizēt pētniecības procesus. Ja strādājat pie lieliem projektiem, apsveriet iespēju izmantot mākslīgā intelekta rīkus, piemēram, datu analīzes programmatūru. Ieguldot laiku, lai apgūtu mākslīgā intelekta pielietojumus, var palielināt produktivitāti un efektivitāti vairākās jomās.

3. Sociālo uzvedību ieskati
Pētījums atklāja, ka augļu mušas izrāda sarežģītas sociālas uzvedības. Tas var kalpot kā atgādinājums par sociālās mijiedarbības nozīmi arī cilvēku dzīvē. Pievienojieties vai izveidojiet studiju grupas, lai uzlabotu sadarbību un izpratni par dažādām tēmām, tāpat kā globālās apvienības FlyWire, kas uzlabo datu precizitāti, sadarbojoties.

4. Redzes sistēmas izpēte
Ievērojama daļa augļu mušu neironu ir veltīta redzes uztverei, kas uzsver sensorā pieredzes nozīmi. Iekļaujot sensoro aktivitāti savā ikdienā — kā, piemēram, pastaigas dabā vai mākslas novērtēšana — var uzlabot kognitīvās funkcijas. Veltiet uzmanību apzinātības praksēm, piemēram, meditācijai, lai uzlabotu savu sensorā apziņas līmeni.

5. Cilvēka konektoma pētījumu nākotne
Lai arī cilvēka konektoma kartēšana vēl ir agrīnā posmā, informēšanās par jauninājumiem neirozinātnē var iedvesmot. Sekojiet līdzi uzticamām zinātnes ziņu platformām vai žurnāliem, piemēram, sciencemag.org, lai būtu informēti par revolucionārām atklāšanām un to ietekmi uz cilvēku veselību.

6. Mācīties no dabas
Ņemot vērā augļu mušas, daba bieži ir problēmu risināšanas avots. Lai iegūtu mentālo skaidrību un radošu domāšanu, apsveriet iespēju pavadīt laiku ārā vai iesaistīties hobijos, kas savieno jūs ar dabu. Tas līdzsvaro jūsu domāšanas telpu un veicina radošus risinājumus.

7. Iesaistīties mūžizglītībā
Princetonas komandas sarežģītais darbs izceļ nepārtrauktas izglītības nozīmi. Apņemies mūžizglītību. Apmeklējiet darbnīcas, lasiet plaši vai uzsāciet jaunus hobijus. Izpētiet coursera.org, lai atrastu dažādus kursus, kas var paplašināt jūsu zināšanu loku.

Noslēgumā, augļu mušu konektomu kartēšana ne tikai ir devusi ieguldījumu zinātnes zināšanās, bet arī sniedz praktiskus ieskatus mūsu ikdienas dzīvē. Ieviešot šos padomus un saglabājot ziņkāri, mēs varam saskaņot savas dzīves ar zinātnes un tehnoloģiju attīstību, kas veido mūsu izpratni par apkārtējo pasauli.

Wow! Largest Brain Map Ever Shows Every Neuron and Connection...In a Fruit Fly

Liz Gregory

Liz Gregory ir pieredzējusi rakstniece, kas specializējas jaunākās tehnoloģijas jomās. Viņa ieguva bakalaura grādu žurnālistikā Jeila Universitātē, kur attīstīja kaislību par sarežģītu tēmu pārraidīšanu dažādām auditorijām. Pēc absolvēšanas, viņa sākotnēji uzsāka karjeru redakcionālajā darbā Byte Technologies, kas ir pionieru tehnoloģiju uzņēmums. Šeit viņa ir sarakstījusi vairākus rakstus, kas izgaismo jauno tehnoloģiju transformējošo ietekmi uz uzņēmumiem un patērētājiem. Liz izmanto savu unikālo ekspertīzi, lai pārietu uz brīvmākslinieka rakstīšanu, kurā viņa turpina atklāt tehnoloģijas progresu saviem lasītājiem. Vienmēr zinoša par jaunākajiem nozares izjukumiem, Liz nodrošina, ka viņas lasītāji ir informēti par tehnoloģiskām tendencēm, kas var mainīt viņu dzīvi un biznesu. Ar saviem iespaidīgajiem tehniskajiem spēkiem un asprātu rakstniecību, Liz turpina būt autoritatīva balss par jaunajām tehnoloģijām.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Groundbreaking Dental Technology Symposium in Seville

Inovatīvā zobārstniecības tehnoloģiju simpozijs Sevilē.

Simpozijs par jaunākajām zobārstniecības tehnoloģijām un jaunievedumiem nozarē notiks nākamgad
Is OpenAI Publicly Traded? Here’s What You Need to Know

Vai OpenAI ir publiski tirgots? Lūk, kas jums jāzina

Kad pasaule arvien vairāk paļaujas uz mākslīgo intelektu, daudzi investori