Nissan Embraces AI for Enhanced Quality Control

Nissan Tar i bruk AI for Forbedret Kvalitetskontroll

Start

Den automotive industrien er vitne til den transformative innvirkningen av kunstig intelligens, spesielt hos Nissan. Selskapet har integrert avansert teknologi for å assistere kvalifiserte arbeiderne uten å erstatte dem, med fokus på å strømlinjeforme prosessene snarere enn automatisering.

En betydelig innovasjon er AUTIS Surface Verification System, som Nissan lanserte for tre år siden. Dette systemet brukes for tiden i deres fabrikk i Smyrna, Tennessee, spesifikt for kvalitetskontroller av nylig malte kjøretøy. Metoden involverer et sofistikert høyoppløselig kamera som fanger 15.000 bilder av hver bil når den forlater malerverket. Disse bildene analyseres nøye av programvare utviklet for å oppdage selv de minste overflatefeilene, noe som resulterer i en bemerkelsesverdig 7% forbedring i kvalitetskontrolltiltak.

En prosessingeniør fremhevet at mens det menneskelige øyet kan identifisere mellom 85% til 95% av malefeil, har AUTIS en imponerende nøyaktighet på over 98%. Etter AI-ens vurdering utfører teknikere ytterligere inspeksjoner på de identifiserte problemene, noe som ikke bare reduserer visuell tretthet, men også tillater tidsnok korreksjoner i malerapplikasjonen.

Introduksjonen av denne AI-teknologien er ikke Nissans første satsing på automatisering; selskapet har tidligere benyttet laserutstyrte roboter for feilsøking så tidlig som i 1985. Det nye AUTIS-systemet skiller seg ut ved å gjenkjenne enda mindre feil på en brøkdel av tiden. I tillegg utvikles det et omfattende arkiv med verifiserte feil for å forbedre fremtidig produksjonskvalitet, hvor AUTIS-systemet har vurdert 500.000 kjøretøy på ulike lokasjoner, inkludert fabrikker i Mississippi og Mexico.

Forbedring av Kvalitetskontroll: Tips, Livshacks og Interessante Fakta

Integreringen av kunstig intelligens i bilindustrien, spesielt i selskaper som Nissan, er ikke bare en teknologisk fremgang; det kan også inspirere til innovative praksiser i forskjellige domener. Her er noen tips, livshacks, og interessante fakta hentet fra Nissans innovative skritt, spesifikt angående kvalitetskontroll, for å hjelpe deg i ditt personlige og profesjonelle liv.

1. Utnytt Teknologi for Presisjon

Akkurat som Nissan bruker høyoppløselige kameraer og avansert programvare for å forbedre kvalitetskontroller, bør du vurdere å ta i bruk teknologi i livet ditt eller arbeidet ditt for presisjon. Enten det er programvare for budsjettering, tidsplanlegging eller til og med treningssporing, kan utnyttelse av tilgjengelige verktøy hjelpe deg med å eliminere feil og betydelig forbedre resultatene.

2. Visuelle Kontroller: Reduser Tretthet med Verktøy

På samme måte som AUTIS hjelper arbeiderne med å redusere visuell tretthet, kan du bruke lignende prinsipper i oppgavene dine. Når du jobber med omfattende data eller detaljer, bruk høykontrastfarger eller digitale verktøy som fremhever områder som trenger oppmerksomhet. Dette kan spare deg for tid og opprettholde fokus.

3. Kontinuerlig Læring og Tilpasning

Nissans initiativ til å dokumentere og analysere feil er et strålende eksempel på kontinuerlig forbedring. Adopt en tankegang om å lære av feilene dine i livet. Før en dagbok hvor du noterer utfordringer og løsningene du implementerte; på denne måten kan du referere til den når lignende situasjoner oppstår.

4. Forbedre Kvaliteten gjennom Tilbakemelding

Nissans tilnærming om å la teknikere inspisere de AI-identifiserte feilene kan oversettes til hverdagen. Søk alltid tilbakemelding. Enten det er om et prosjekt på jobb eller en personlig satsing, kan konstruktiv kritikk føre til forbedret ytelse og kvalitet, akkurat som AUTIS-systemet forbedrer bilinspeksjonsprosessene.

5. Kuratér Ditt Eget Arkiv av Beste Praksiser

Akkurat som Nissan bygger et arkiv av verifiserte feil for å forbedre fremtidig produksjon, bør du vurdere å lage ditt eget bibliotek av beste praksiser og ressurser. Dette arkivet kan være en guide for å takle nye prosjekter eller personlige utfordringer, strømlinjeforme innsatsen din og sikre suksess.

6. Feire Små Seire

Nissans evne til å oppdage selv de minste feilene understreker viktigheten av oppmerksomhet på detaljer. På samme måte, feire dine små seire. Dette løfter ikke bare moralen, men gir også drivkraft til å takle større utfordringer.

Interessant Faktum: Visste du at AUTIS-systemet har vurdert over 500.000 kjøretøy? Denne mengden data gir mulighet for informert beslutningstaking og kontinuerlig forbedring—en idé som kan brukes i ethvert felt. Vurder regelmessig fremdriften din og søk å forbedre basert på innsamlede data.

For flere innsikter om teknologiske fremskritt i ulike industrier, kan du gjerne utforske denne lenken. Ved å implementere disse tipsene og lære av innovative bedriftspraksiser, kan du forbedre metodene dine for kvalitetskontroll i hverdagen!

Isaiah Gallagher

Isaiah Gallagher ụwa oma na-anabata onodu uche na okuko nkwalite, ogazi maka ndị ya-di mkpa na-akụkụ oku n'obi n'ime ọrụ ụka ụka. Ọ nụrụ ọrụ a Bachelor na Computer Science na ya Master n'Information Technology site na Massachusetts Institute of Technology (MIT) a nwere ntọala. Mgbe ọ ghara akwụsigo, Isaiah jiri aka ya n'ulo oru nke Sun Microsystems, na-achi ukwuu nke ndezi okuko nkwa ha. Mgbe ọ na-arụ ọrụ ya, o meriri ajụjụ nke ndọrọ ndọrọ okuko ụka, nke zụrụ ya iji malite igbegi akwukwọ tech-dị mkpa. Site na mgbe ahụ, Gallagher gara ịmeza ya, kee ntinye na agụmagụ mkpa n'ime nkali okuko si na-mekasịrị ụlọ ọrụ, society, na ịme ụbọchị rụọ ọrụ. Echiche ya n'ogugu ụlọ akwụkwọ na ụbanịba nke oke n'akụkụ oku ji zọpụta onwe ya mgbe o na-edekwa, nke na-eme ya ịwụ olu dị mkpa na ụwa tech.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Launch of Advanced Fanless AI Computer Series by CONTEC

Lansering av avansert vifteløs AI-datamaskinserie fra CONTEC

CONTEC CO., LTD., med hovedkontor i Osaka, Japan, har annonsert
Revolution in Photography: How Magnum Women Are Defying AI Threats

Revolusjon i fotografering: Korleis Magnum-kvinnene motstår AI-truslar

I ei inspirerande vending, omdefinerer kvinner på framsida av fotograferingsverda