Nissan Embraces AI for Enhanced Quality Control

Nissan priima dirbtinį intelektą, siekdama pagerinti kokybės kontrolę

Start

Automobilių pramonė stebi dirbtinio intelekto transformacinį poveikį, ypač Nissan. Ši kompanija įtraukė pažangią technologiją, kad padėtų kvalifikuotiems darbuotojams be jų pakeitimo, sutelkdama dėmesį į procesų optimizavimą, o ne automatizaciją.

Svarbus naujovių pasiekimas yra AUTIS paviršių patikros sistema, kurią Nissan pristatė prieš trejus metus. Ši sistema šiuo metu naudojama jų Smyrna, Tenesio gamykloje, konkrečiai kokybės patikrai ant šviežiai nudažytų transporto priemonių. Prieiga apima pažangią didelės raiškos kamerą, kuri fiksuoja 15 000 vaizdų kiekvienam automobiliui, kai jis palieka dažymo cechą. Šie vaizdai kruopščiai analizuojami specializuota programine įranga, sukurta net mažiausiems paviršiaus defektams nustatyti, rezultatu tapo 7 % kokybės kontrolės priemonių patobulinimas.

Procesų inžinierius pabrėžė, kad nors žmogaus akis gali identifikuoti 85 % – 95 % dažymo defektų, AUTIS didžiuojasi daugiau nei 98 % tikslumu. Įvertinus AI, technikai atlieka papildomas patikras dėl nustatytų problemų, kas ne tik sumažina vizualinę nuovargį, bet ir leidžia laiku ištaisyti dažymo taikymą.

Šios AI technologijos pristatymas nėra pirmasis Nissan žingsnis į automatizavimą; kompanija anksčiau, dar nuo 1985 m., naudojo lazeriais aprūpintus robotus defektų skenavimui. Naujoji AUTIS sistema išsiskiria tuo, kad atpažįsta net mažesnius defektus per trumpesnį laiką. Be to, kuriama išsami patvirtintų defektų archyvas, siekiant pagerinti būsimų gaminių kokybę, AUTIS sistema įvertino 500 000 transporto priemonių įvairiose vietose, įskaitant gamyklas Misisipyje ir Meksikoje.

Kokybės kontrolės gerinimas: patarimai, gyvenimo gudrybės ir įdomūs faktai

Dirbtinio intelekto integracija automobilių pramonėje, ypač tokiuose kompanijose kaip Nissan, yra ne tik technologinis pasiekimas; tai gali įkvėpti novatoriškas praktikas įvairiose srityse. Štai keletas patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, gautų iš Nissan novatoriškų žingsnių, ypač dėl kokybės kontrolės, kurie tiesiogiai padės jums asmeniniame ir profesiniame gyvenime.

1. Išnaudokite technologijas tikslumui

Kaip Nissan naudoja didelės raiškos kameras ir pažangią programinę įrangą, kad pagerintų kokybės patikras, apsvarstykite galimybę pritaikyti technologijas savo gyvenime ar darbe, siekdami tikslumo. Nesvarbu, ar tai būtų programinė įranga biudžeto, tvarkaraščio ar net fizinio aktyvumo sekimui, pasinaudojusi turimomis priemonėmis galite sumažinti klaidų skaičių ir žymiai pagerinti rezultatus.

2. Vizualios patikros: sumažinkite nuovargį su įrankiais

Tokiu būdu, kaip AUTIS padeda darbuotojams mažindamas vizualinį nuovargį, galite pritaikyti panašias taisykles savo užduotyse. Dirbdami su plačiais duomenimis ar detalėmis, naudokite didelės kontrastingumo spalvas arba skaitmenines priemones, kurios išryškina dėmesio reikalaujančias sritis. Tai gali sutaupyti jūsų laiką ir išlaikyti dėmesį.

3. Nuolatinis mokymasis ir pritaikymas

Nissan iniciatyva dokumentuoti ir analizuoti defektus yra puikus nuolatinio tobulėjimo pavyzdys. Pritaikykite mokymosi iš klaidų mąstymą savo gyvenime. Veskite žurnalą, kuriame užfiksuosite iššūkius ir įgyvendintus sprendimus; taip galėsite prisiminti, kai susidursite su panašiomis situacijomis.

4. Kokybės gerinimas per atsiliepimus

Nissan požiūris, kai technikai tikrina AI nustatytus defektus, gali būti pritaikytas kasdieniame gyvenime. Visada ieškokite atsiliepimų. Nesvarbu, ar dirbate su projektu darbe, ar asmeniniu užsiėmimu, konstruktyvi kritika gali padėti jums pagerinti našumą ir kokybę, kaip AUTIS sistema pagerina transporto priemonių patikros procesus.

5. Kurkite savo geriausių praktikų archyvą

Kaip Nissan kuria patvirtintų defektų archyvą, kad pagerintų būsimą gamybą, apsvarstykite galimybę sukurti savo geriausių praktikų ir išteklių biblioteką. Ši archyvas gali tapti vadovu, kaip įveikti naujus projektus ar asmeninius iššūkius, supaprastindamas jūsų pastangas ir užtikrinant sėkmę.

6. Švęskite mažas pergales

Nissan gebėjimas aptikti net mažiausius defektus pabrėžia dėmesio detalėms svarbą. Panašiai, švęskite savo mažas pergalės. Tai ne tik pakelia moralę, bet ir skatina jūsų motyvaciją spręsti didesnius iššūkius.

Įdomus faktas: Ar žinojote, kad AUTIS sistema įvertino daugiau nei 500 000 transporto priemonių? Šis didžiulis duomenų kiekis leidžia priimti pagrįstus sprendimus ir nuolat tobulėti – idėja, taikoma bet kurioje srityje. Reguliariai vertinkite savo progresą ir siekite tobulėti remdamiesi surinktais duomenimis.

Daugiau įžvalgų apie technologinius pasiekimus įvairiose pramonės šakose galite rasti čia. Įgyvendindami šiuos patarimus ir mokydamiesi iš novatoriškų korporacijų praktikų, galite pagerinti savo kokybės kontrolės metodus kasdieniame gyvenime!

Liz Gregory

Liz Gregory yra patyrusi rašytoja, specializuojasi į pažangios technologijos temas. Ji įgijo bakalauro laipsnį žurnalistikos srityje Yale universitete, kur ji suformavo aistrą sudėtingoms temoms perteikti įvairiems auditorijoms. Baigusi universitetą, ji pradžioje dirbo redakciniu darbu "Byte Technologies", novatoriškoje technologijų įmonėje. Čia ji parašė keletą straipsnių, pabrėžiančių naujų technologijų keliamą pokyčių poveikį verslui ir vartotojams. Ji pasinaudojo savo unikaliais gebėjimais perėjus prie laisvai dirbančios rašytojos, kur tęsia technologijų pažangos atskleidimą skaitytojams. Visada atitinkanti naujausias pramonės sukrėtimus, Liz užtikrina, kad jos skaitytojai būtų informuoti apie technologijų tendencijas, kurios gali pakeisti jų gyvenimą ir verslą. Su savo įspūdingomis techninėmis žiniomis ir įžvalgiu rašymu, Liz tęsia savo autoritetingą balsą dėl naujai atsirandančių technologijų.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionary AI Tool from Google Set to Transform Education Forever

Revoliucinis „Google“ AI įrankis, kuris pakeis švietimą amžiams

Drąsiu žingsniu siekdamas permąstyti švietimo patirtis, „Google“ pristatė novatorišką dirbtinio
Innovation in AI Infrastructure: Key Leaders Gather at VAST Data Conference

Inovacijos AI infrastruktūroje: pagrindiniai lyderiai susirenka VAST Data konferencijoje

Spalio 2 d. pramonės lyderiai susirinks VAST Data kasmetinėje technologijų